本文轉(zhuǎn)自：云計算與大數(shù)據(jù)研究所

日前，中國信通院正式發(fā)布“2025云計算十大關(guān)鍵詞”，中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏對“2025云計算十大關(guān)鍵詞”進行了解讀。

十大關(guān)鍵詞分別是：

超大規(guī)模智算集群、大模型推理云服務、智能體、大模型工程化交付、大模型一體機、云終端、智能混合云、云卓越架構(gòu)、央國企“云+AI”、云計算出海。

2025年兩會政府工作報告明確提出，深入實施“人工智能+”行動，支持大模型廣泛應用，并重點落實在產(chǎn)業(yè)賦能方面、終端應用方面和場景培育方面的工作。人工智能、大模型等技術(shù)快速發(fā)展，它們和云計算深度融合，形成了“云+AI”的模式，正成為驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心引擎?；趯υ朴嬎惝a(chǎn)業(yè)的長期研究與觀察，中國信息通信研究院認為，以下十大關(guān)鍵詞充分凸顯云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展最新趨勢。

關(guān)鍵詞1：超大規(guī)模智算集群

聚焦聚焦支撐萬億參數(shù)模型訓練，加速下一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展

隨著大模型訓練參數(shù)突破萬億，其對底層計算的需求也在進一步升級。超大規(guī)模智算集群，正成為AI發(fā)展的關(guān)鍵要素。第一，超大規(guī)模智算集群的建設，已經(jīng)成為行業(yè)共識。在Transformer架構(gòu)持續(xù)主導的發(fā)展范式下，大模型訓練的算力需求，每3.5個月就翻一番。未來還會陸續(xù)擴展萬卡規(guī)模。第二，超大規(guī)模智算集群是下一代AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎。通過芯片、服務器間的高速互聯(lián)，以及對AI框架、算法、模型、數(shù)據(jù)等技術(shù)和資源的整合，再加上大規(guī)模算力調(diào)度技術(shù)，能夠降低AI使用門檻，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)AI化。第三，我國超大規(guī)模智算集群的建設和發(fā)展，需要走“中國路徑”。根據(jù)國家戰(zhàn)略，因地制宜部署超大規(guī)模集群試點，支撐超萬億參數(shù)大模型的訓練。產(chǎn)業(yè)鏈要一起攻關(guān)卡間、機間高速互聯(lián)，構(gòu)建從萬卡到百萬卡的擴展能力，補齊智能化運維工具鏈的短板，推動產(chǎn)業(yè)在軟硬件適配、超智融合、集群性能優(yōu)化等方面。

關(guān)鍵詞2：大模型推理云服務

大模型推理云服務性能提升，AI Token成本持續(xù)優(yōu)化

大模型推理云服務，正成為人工智能技術(shù)落地的關(guān)鍵引擎。它既能解決大模型的算力消耗問題，又能降低企業(yè)接入大模型的技術(shù)門檻和成本負擔。具體來說，有三個方面。第一，“百模大戰(zhàn)”中，預訓練性能提升變慢，推理優(yōu)化成為競爭焦點。從多模態(tài)模型到向量檢索增強，再到多專家架構(gòu)與推理可視化，大模型與云結(jié)合的下半場從原來的預訓練階段，全面進入推理強化新階段。第二，云服務領域中，“芯片-框架-模型”三位一體，共同優(yōu)化大模型推理性能。芯片是硬件心臟，提供算力和顯存資源，決定了推理系統(tǒng)的性能上限。推理框架是軟件加速器，能夠充分釋放芯片潛力。模型是應用大腦，通過結(jié)構(gòu)優(yōu)化，把推理能力融入模型，實現(xiàn)高效推理。第三，云原生大模型推理占比超八成，開源大幅降低了推理成本。在預填充這個計算密集階段，靠容器化架構(gòu)彈性擴縮容。在解碼這個顯存帶寬瓶頸階段，靠GPU異構(gòu)資源隔離和模型冷啟動優(yōu)化。

關(guān)鍵詞3：智能體

智能體向Agentic AI躍遷，重構(gòu)企業(yè)智能化新范式

2025年，被稱為智能體元年智能體已經(jīng)進化，具備了自主規(guī)劃、協(xié)作代理和系統(tǒng)協(xié)同的能力，成為了真正的智能實體，主要體現(xiàn)在三個方面。一是從單一任務到協(xié)作代理，Agentic AI誕生了。隨著大語言模型能力不斷提升，智能體也在進化，協(xié)作模式讓智能體可以處理更復雜、更專業(yè)的任務。它們真正成了人類的數(shù)字代理助手。二是Agentic AI的通信協(xié)議，重構(gòu)了智能體的各種交互。包括智能體內(nèi)部、智能體之間，還有和用戶的交互。MCP、A2A、AG-UI這些通信協(xié)議，共同構(gòu)成了Agentic AI生態(tài)的“通信高速公路”。三是從技術(shù)賦能到業(yè)務重塑，智能體深度融入企業(yè)業(yè)務邏輯。智能體的價值，不只是技術(shù)能力。更重要的是，它們能重塑企業(yè)的業(yè)務模式和流程。只有讓智能體深度融入企業(yè)的商業(yè)模式。

關(guān)鍵詞4：大模型工程化交付

AI云助力大模型工程化落地，全棧專業(yè)交付服務價值凸顯

工程化，一直是技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的必要手段。人工智能應用需要智能算力支持，AI云為大模型工程化交付提供了技術(shù)底座支持。這包括硬件層、軟件層、模型層、應用層等全棧產(chǎn)品服務。不過，企業(yè)在應用大模型時，面臨不少復雜技術(shù)環(huán)節(jié)。像數(shù)據(jù)處理、模型架構(gòu)設計、算法優(yōu)化、性能瓶頸等，這些都給大模型的開發(fā)和應用帶來了較大技術(shù)挑戰(zhàn)。大模型工程交付專業(yè)技術(shù)服務應運而生。云廠商、第三方管理服務商等，開始提供圍繞大模型運行全生命周期的專業(yè)技術(shù)服務。包括模型咨詢、數(shù)據(jù)工程、模型部署、模型應用開發(fā)以及模型工程優(yōu)化方面等全棧交付技術(shù)服務，實現(xiàn)模型高效落地和持續(xù)優(yōu)化。

關(guān)鍵詞5：大模型一體機

大模型一體機構(gòu)建AI普惠新生態(tài)，賦能多場景深度落地

大模型一體機受到產(chǎn)業(yè)界廣泛關(guān)注。它讓AI的落地應用更加普惠。預裝環(huán)境模型，省去了調(diào)參步驟；軟硬件協(xié)同，降低了成本；本地化部署，保障了安全合規(guī)。市場方面，各類企業(yè)都在布局大模型一體機，整個市場正在加速向“場景深耕”演進。技術(shù)方面，大模型一體機從“硬件堆砌”走向了“智能融合”。從硬件層面預裝了適配芯片的環(huán)境，省去了部署調(diào)試的周期。模型層面內(nèi)置了千億參數(shù)大模型，通過動態(tài)顯存壓縮技術(shù)。安全層面通過全鏈路加密和可信執(zhí)行環(huán)境，滿足了數(shù)據(jù)不出域的合規(guī)要求。場景方面，企業(yè)競逐大模型一體機，掀起了新熱潮。如在科研領域，通過預置學術(shù)工具鏈和領域知識庫，提升了科研人員的成果調(diào)研效率。

關(guān)鍵詞6：云終端

云終端成為云計算觸達用戶的關(guān)鍵載體，重塑終端智能生態(tài)

云終端重塑了人機交互的方式。同時，它還承載著“彈性供算、智能協(xié)同、多端互通”等能力，正在構(gòu)建“云+端+智”融合的生態(tài)新格局。具體來看，有三個方面。第一，云終端的技術(shù)模式在加速演進，正逐步從“設備為中心”，轉(zhuǎn)向“服務為中心”。以前說終端，主要是“設備為中心”。靠本地芯片計算，靠本地系統(tǒng)運行。當前終端的計算和存儲，越來越依賴云，轉(zhuǎn)向了“服務為中心”。第二，云終端的形態(tài)不斷豐富，在辦公、工業(yè)、交通、醫(yī)療、消費等領域，都有廣泛應用。這些終端，既有本地運行能力，又能和云端協(xié)同。部署方式更靈活，適配性也明顯增強。第三，云終端的智能化水平不斷提升，這推動了人機交互方式的變革?，F(xiàn)在，很多終端都集成了大模型，具備了語音交互、內(nèi)容生成、智能推薦等能力。

關(guān)鍵詞7：智能混合云

高效訓推大模型廣泛部署，AI+混合云實現(xiàn)行業(yè)落地賦能

智能混合云的核心優(yōu)勢，主要從技術(shù)架構(gòu)和行業(yè)應用兩方面來看。技術(shù)架構(gòu)方面，它實現(xiàn)了從資源混合到能力混合，能讓模型能力更廣泛地發(fā)揮作用。一是云邊協(xié)同技術(shù)。數(shù)據(jù)、模型能力，能在公有云、私有云、邊緣云等不同環(huán)境間無縫流轉(zhuǎn)。二是高性能基礎設施底座。通過異構(gòu)算力抽象統(tǒng)管、跨云網(wǎng)絡協(xié)同、跨域數(shù)據(jù)融合的智能混合云基礎設施，提供原生混合的運行環(huán)境。三是智能調(diào)度引擎?；贏I的資源預測能力、策略引擎和統(tǒng)一API網(wǎng)關(guān)，共同支持智能混合云實現(xiàn)跨云資源動態(tài)編排。行業(yè)應用方面，需求多元化與行業(yè)專屬化，驅(qū)動著AI混合云的行業(yè)實踐。金融行業(yè)，通過智能混合云實現(xiàn)“數(shù)據(jù)本地留存，風險模型云端訓練”。制造行業(yè)，比如智慧工廠，采用智能混合云架構(gòu)，兼顧邊緣端設備數(shù)據(jù)收集，和云端預測性維護模型的訓練。

關(guān)鍵詞8：云卓越架構(gòu)

卓越架構(gòu)助力解決深度用云難題，五大支柱協(xié)同提升服務效能

隨著企業(yè)對云服務的應用不斷深化，產(chǎn)業(yè)正面臨從“用云”向“用好云”的轉(zhuǎn)型。云卓越架構(gòu)通過系統(tǒng)性設計與優(yōu)化，為企業(yè)破解用云困境提供整體性解決方案。它以穩(wěn)定性、安全、性能、成本、運營運維五大支柱為核心支撐，實現(xiàn)多維度協(xié)同發(fā)力。一是穩(wěn)定性方面，設計高韌性架構(gòu)，提升系統(tǒng)抗風險能力。二是安全方面，構(gòu)建全鏈路防護，減少安全合規(guī)風險。三是性能方面，動態(tài)調(diào)優(yōu)資源配置，避免負載失衡，通過性能分析和結(jié)果優(yōu)化，實現(xiàn)云資源的按需分配與高效利用。四是成本方面，合理規(guī)劃資源成本投入，通過賬單、報表清晰呈現(xiàn)支出明細，實現(xiàn)資源與成本的最優(yōu)匹配。五是運營運維方面，保障云服務全生命周期有序進行。以明確組織架構(gòu)、規(guī)范制度體系、打造專業(yè)運維團隊為基石。

關(guān)鍵詞9：央國企“云+AI”

央國企”云+AI ”從“數(shù)字化基礎設施建設”轉(zhuǎn)向“智能化云上應用”

今年政府工作報告明確，要持續(xù)推進“人工智能+”專項行動。這讓央國企的用云重心，從“數(shù)字化基礎設施建設”，逐步轉(zhuǎn)向“智能化云上應用”。這一戰(zhàn)略躍遷的深化，正加速推動央國企行業(yè)智能化應用，成為新的藍海。先看供給側(cè)。“云+AI”賦能央國企各層級業(yè)務，實現(xiàn)數(shù)字化增效協(xié)同建設。云服務商聚焦成本優(yōu)化與業(yè)務效率提升，打造“云+AI”融合平臺及解決方案。再看需求側(cè)?！霸?AI”已成為央國企數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵解決方案?；赝^去一年，央國企圍繞上云，完成了四件事：資源集約化、數(shù)據(jù)價值化、安全體系化、技術(shù)敏捷化。

關(guān)鍵詞10：云計算出海

云計算企業(yè)加速海外布局，全球化戰(zhàn)略開辟增長新藍海

近幾年，海外新興數(shù)字經(jīng)濟市場的高速發(fā)展，將云計算出海推向了新高度。中國云企出海已經(jīng)顯現(xiàn)出規(guī)模效應。從市場規(guī)?？矗?024年，中國云計算企業(yè)出海市場規(guī)模達到472億元，增速超過40%。從業(yè)務占比看，出海企業(yè)的海外市場占比，從10%到50%不等。從服務范圍看，中國云廠商已經(jīng)為全球30多個國家和地區(qū)，提供公有云服務。云計算出海形成了四大典型路徑。第一，基礎設施全球化布局。第二，敏捷響應與本土化服務。第三，需求驅(qū)動，與中資出海企業(yè)深度綁定。第四，AI與云雙向賦能，構(gòu)建全球化云服務新生態(tài)。出海的大模型企業(yè)，需要云計算提供的海量算力資源，來滿足海外訓練和推理需求。同時，出海的大模型也吸引了全球開發(fā)者加入，為云計算企業(yè)拓寬了生態(tài)合作網(wǎng)絡。

何寶宏表示，AI、大模型等技術(shù)發(fā)展得如火如荼，云計算已經(jīng)成為企業(yè)主動擁抱智能、激發(fā)第二增長曲線的先決條件。中國信通院會緊跟云計算的發(fā)展趨勢，緊盯行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的痛點，持續(xù)推動AI云等先進技術(shù)落地應用，也會搭建各方溝通交流的橋梁，促進知識共享流通。