本文轉(zhuǎn)自：云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所

日前，中國(guó)信通院正式發(fā)布“2025云計(jì)算十大關(guān)鍵詞”，中國(guó)信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所所長(zhǎng)何寶宏對(duì)“2025云計(jì)算十大關(guān)鍵詞”進(jìn)行了解讀。

十大關(guān)鍵詞分別是：

超大規(guī)模智算集群、大模型推理云服務(wù)、智能體、大模型工程化交付、大模型一體機(jī)、云終端、智能混合云、云卓越架構(gòu)、央國(guó)企“云+AI”、云計(jì)算出海。

2025年兩會(huì)政府工作報(bào)告明確提出，深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)，支持大模型廣泛應(yīng)用，并重點(diǎn)落實(shí)在產(chǎn)業(yè)賦能方面、終端應(yīng)用方面和場(chǎng)景培育方面的工作。人工智能、大模型等技術(shù)快速發(fā)展，它們和云計(jì)算深度融合，形成了“云+AI”的模式，正成為驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心引擎?；趯?duì)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)期研究與觀察，中國(guó)信息通信研究院認(rèn)為，以下十大關(guān)鍵詞充分凸顯云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展最新趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞1：超大規(guī)模智算集群

聚焦聚焦支撐萬(wàn)億參數(shù)模型訓(xùn)練，加速下一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展

隨著大模型訓(xùn)練參數(shù)突破萬(wàn)億，其對(duì)底層計(jì)算的需求也在進(jìn)一步升級(jí)。超大規(guī)模智算集群，正成為AI發(fā)展的關(guān)鍵要素。第一，超大規(guī)模智算集群的建設(shè)，已經(jīng)成為行業(yè)共識(shí)。在Transformer架構(gòu)持續(xù)主導(dǎo)的發(fā)展范式下，大模型訓(xùn)練的算力需求，每3.5個(gè)月就翻一番。未來(lái)還會(huì)陸續(xù)擴(kuò)展萬(wàn)卡規(guī)模。第二，超大規(guī)模智算集群是下一代AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。通過(guò)芯片、服務(wù)器間的高速互聯(lián)，以及對(duì)AI框架、算法、模型、數(shù)據(jù)等技術(shù)和資源的整合，再加上大規(guī)模算力調(diào)度技術(shù)，能夠降低AI使用門(mén)檻，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)AI化。第三，我國(guó)超大規(guī)模智算集群的建設(shè)和發(fā)展，需要走“中國(guó)路徑”。根據(jù)國(guó)家戰(zhàn)略，因地制宜部署超大規(guī)模集群試點(diǎn)，支撐超萬(wàn)億參數(shù)大模型的訓(xùn)練。產(chǎn)業(yè)鏈要一起攻關(guān)卡間、機(jī)間高速互聯(lián)，構(gòu)建從萬(wàn)卡到百萬(wàn)卡的擴(kuò)展能力，補(bǔ)齊智能化運(yùn)維工具鏈的短板，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)在軟硬件適配、超智融合、集群性能優(yōu)化等方面。

關(guān)鍵詞2：大模型推理云服務(wù)

大模型推理云服務(wù)性能提升，AI Token成本持續(xù)優(yōu)化

大模型推理云服務(wù)，正成為人工智能技術(shù)落地的關(guān)鍵引擎。它既能解決大模型的算力消耗問(wèn)題，又能降低企業(yè)接入大模型的技術(shù)門(mén)檻和成本負(fù)擔(dān)。具體來(lái)說(shuō)，有三個(gè)方面。第一，“百模大戰(zhàn)”中，預(yù)訓(xùn)練性能提升變慢，推理優(yōu)化成為競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)。從多模態(tài)模型到向量檢索增強(qiáng)，再到多專(zhuān)家架構(gòu)與推理可視化，大模型與云結(jié)合的下半場(chǎng)從原來(lái)的預(yù)訓(xùn)練階段，全面進(jìn)入推理強(qiáng)化新階段。第二，云服務(wù)領(lǐng)域中，“芯片-框架-模型”三位一體，共同優(yōu)化大模型推理性能。芯片是硬件心臟，提供算力和顯存資源，決定了推理系統(tǒng)的性能上限。推理框架是軟件加速器，能夠充分釋放芯片潛力。模型是應(yīng)用大腦，通過(guò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，把推理能力融入模型，實(shí)現(xiàn)高效推理。第三，云原生大模型推理占比超八成，開(kāi)源大幅降低了推理成本。在預(yù)填充這個(gè)計(jì)算密集階段，靠容器化架構(gòu)彈性擴(kuò)縮容。在解碼這個(gè)顯存帶寬瓶頸階段，靠GPU異構(gòu)資源隔離和模型冷啟動(dòng)優(yōu)化。

關(guān)鍵詞3：智能體

智能體向Agentic AI躍遷，重構(gòu)企業(yè)智能化新范式

2025年，被稱(chēng)為智能體元年智能體已經(jīng)進(jìn)化，具備了自主規(guī)劃、協(xié)作代理和系統(tǒng)協(xié)同的能力，成為了真正的智能實(shí)體，主要體現(xiàn)在三個(gè)方面。一是從單一任務(wù)到協(xié)作代理，Agentic AI誕生了。隨著大語(yǔ)言模型能力不斷提升，智能體也在進(jìn)化，協(xié)作模式讓智能體可以處理更復(fù)雜、更專(zhuān)業(yè)的任務(wù)。它們真正成了人類(lèi)的數(shù)字代理助手。二是Agentic AI的通信協(xié)議，重構(gòu)了智能體的各種交互。包括智能體內(nèi)部、智能體之間，還有和用戶(hù)的交互。MCP、A2A、AG-UI這些通信協(xié)議，共同構(gòu)成了Agentic AI生態(tài)的“通信高速公路”。三是從技術(shù)賦能到業(yè)務(wù)重塑，智能體深度融入企業(yè)業(yè)務(wù)邏輯。智能體的價(jià)值，不只是技術(shù)能力。更重要的是，它們能重塑企業(yè)的業(yè)務(wù)模式和流程。只有讓智能體深度融入企業(yè)的商業(yè)模式。

關(guān)鍵詞4：大模型工程化交付

AI云助力大模型工程化落地，全棧專(zhuān)業(yè)交付服務(wù)價(jià)值凸顯

工程化，一直是技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的必要手段。人工智能應(yīng)用需要智能算力支持，AI云為大模型工程化交付提供了技術(shù)底座支持。這包括硬件層、軟件層、模型層、應(yīng)用層等全棧產(chǎn)品服務(wù)。不過(guò)，企業(yè)在應(yīng)用大模型時(shí)，面臨不少?gòu)?fù)雜技術(shù)環(huán)節(jié)。像數(shù)據(jù)處理、模型架構(gòu)設(shè)計(jì)、算法優(yōu)化、性能瓶頸等，這些都給大模型的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用帶來(lái)了較大技術(shù)挑戰(zhàn)。大模型工程交付專(zhuān)業(yè)技術(shù)服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。云廠商、第三方管理服務(wù)商等，開(kāi)始提供圍繞大模型運(yùn)行全生命周期的專(zhuān)業(yè)技術(shù)服務(wù)。包括模型咨詢(xún)、數(shù)據(jù)工程、模型部署、模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)以及模型工程優(yōu)化方面等全棧交付技術(shù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)模型高效落地和持續(xù)優(yōu)化。

關(guān)鍵詞5：大模型一體機(jī)

大模型一體機(jī)構(gòu)建AI普惠新生態(tài)，賦能多場(chǎng)景深度落地

大模型一體機(jī)受到產(chǎn)業(yè)界廣泛關(guān)注。它讓AI的落地應(yīng)用更加普惠。預(yù)裝環(huán)境模型，省去了調(diào)參步驟；軟硬件協(xié)同，降低了成本；本地化部署，保障了安全合規(guī)。市場(chǎng)方面，各類(lèi)企業(yè)都在布局大模型一體機(jī)，整個(gè)市場(chǎng)正在加速向“場(chǎng)景深耕”演進(jìn)。技術(shù)方面，大模型一體機(jī)從“硬件堆砌”走向了“智能融合”。從硬件層面預(yù)裝了適配芯片的環(huán)境，省去了部署調(diào)試的周期。模型層面內(nèi)置了千億參數(shù)大模型，通過(guò)動(dòng)態(tài)顯存壓縮技術(shù)。安全層面通過(guò)全鏈路加密和可信執(zhí)行環(huán)境，滿足了數(shù)據(jù)不出域的合規(guī)要求。場(chǎng)景方面，企業(yè)競(jìng)逐大模型一體機(jī)，掀起了新熱潮。如在科研領(lǐng)域，通過(guò)預(yù)置學(xué)術(shù)工具鏈和領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)，提升了科研人員的成果調(diào)研效率。

關(guān)鍵詞6：云終端

云終端成為云計(jì)算觸達(dá)用戶(hù)的關(guān)鍵載體，重塑終端智能生態(tài)

云終端重塑了人機(jī)交互的方式。同時(shí)，它還承載著“彈性供算、智能協(xié)同、多端互通”等能力，正在構(gòu)建“云+端+智”融合的生態(tài)新格局。具體來(lái)看，有三個(gè)方面。第一，云終端的技術(shù)模式在加速演進(jìn)，正逐步從“設(shè)備為中心”，轉(zhuǎn)向“服務(wù)為中心”。以前說(shuō)終端，主要是“設(shè)備為中心”?？勘镜匦酒?jì)算，靠本地系統(tǒng)運(yùn)行。當(dāng)前終端的計(jì)算和存儲(chǔ)，越來(lái)越依賴(lài)云，轉(zhuǎn)向了“服務(wù)為中心”。第二，云終端的形態(tài)不斷豐富，在辦公、工業(yè)、交通、醫(yī)療、消費(fèi)等領(lǐng)域，都有廣泛應(yīng)用。這些終端，既有本地運(yùn)行能力，又能和云端協(xié)同。部署方式更靈活，適配性也明顯增強(qiáng)。第三，云終端的智能化水平不斷提升，這推動(dòng)了人機(jī)交互方式的變革?，F(xiàn)在，很多終端都集成了大模型，具備了語(yǔ)音交互、內(nèi)容生成、智能推薦等能力。

關(guān)鍵詞7：智能混合云

高效訓(xùn)推大模型廣泛部署，AI+混合云實(shí)現(xiàn)行業(yè)落地賦能

智能混合云的核心優(yōu)勢(shì)，主要從技術(shù)架構(gòu)和行業(yè)應(yīng)用兩方面來(lái)看。技術(shù)架構(gòu)方面，它實(shí)現(xiàn)了從資源混合到能力混合，能讓模型能力更廣泛地發(fā)揮作用。一是云邊協(xié)同技術(shù)。數(shù)據(jù)、模型能力，能在公有云、私有云、邊緣云等不同環(huán)境間無(wú)縫流轉(zhuǎn)。二是高性能基礎(chǔ)設(shè)施底座。通過(guò)異構(gòu)算力抽象統(tǒng)管、跨云網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、跨域數(shù)據(jù)融合的智能混合云基礎(chǔ)設(shè)施，提供原生混合的運(yùn)行環(huán)境。三是智能調(diào)度引擎。基于AI的資源預(yù)測(cè)能力、策略引擎和統(tǒng)一API網(wǎng)關(guān)，共同支持智能混合云實(shí)現(xiàn)跨云資源動(dòng)態(tài)編排。行業(yè)應(yīng)用方面，需求多元化與行業(yè)專(zhuān)屬化，驅(qū)動(dòng)著AI混合云的行業(yè)實(shí)踐。金融行業(yè)，通過(guò)智能混合云實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)本地留存，風(fēng)險(xiǎn)模型云端訓(xùn)練”。制造行業(yè)，比如智慧工廠，采用智能混合云架構(gòu)，兼顧邊緣端設(shè)備數(shù)據(jù)收集，和云端預(yù)測(cè)性維護(hù)模型的訓(xùn)練。

關(guān)鍵詞8：云卓越架構(gòu)

卓越架構(gòu)助力解決深度用云難題，五大支柱協(xié)同提升服務(wù)效能

隨著企業(yè)對(duì)云服務(wù)的應(yīng)用不斷深化，產(chǎn)業(yè)正面臨從“用云”向“用好云”的轉(zhuǎn)型。云卓越架構(gòu)通過(guò)系統(tǒng)性設(shè)計(jì)與優(yōu)化，為企業(yè)破解用云困境提供整體性解決方案。它以穩(wěn)定性、安全、性能、成本、運(yùn)營(yíng)運(yùn)維五大支柱為核心支撐，實(shí)現(xiàn)多維度協(xié)同發(fā)力。一是穩(wěn)定性方面，設(shè)計(jì)高韌性架構(gòu)，提升系統(tǒng)抗風(fēng)險(xiǎn)能力。二是安全方面，構(gòu)建全鏈路防護(hù)，減少安全合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。三是性能方面，動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu)資源配置，避免負(fù)載失衡，通過(guò)性能分析和結(jié)果優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)云資源的按需分配與高效利用。四是成本方面，合理規(guī)劃資源成本投入，通過(guò)賬單、報(bào)表清晰呈現(xiàn)支出明細(xì)，實(shí)現(xiàn)資源與成本的最優(yōu)匹配。五是運(yùn)營(yíng)運(yùn)維方面，保障云服務(wù)全生命周期有序進(jìn)行。以明確組織架構(gòu)、規(guī)范制度體系、打造專(zhuān)業(yè)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)為基石。

關(guān)鍵詞9：央國(guó)企“云+AI”

央國(guó)企”云+AI ”從“數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”轉(zhuǎn)向“智能化云上應(yīng)用”

今年政府工作報(bào)告明確，要持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)。這讓央國(guó)企的用云重心，從“數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”，逐步轉(zhuǎn)向“智能化云上應(yīng)用”。這一戰(zhàn)略躍遷的深化，正加速推動(dòng)央國(guó)企行業(yè)智能化應(yīng)用，成為新的藍(lán)海。先看供給側(cè)?！霸?AI”賦能央國(guó)企各層級(jí)業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化增效協(xié)同建設(shè)。云服務(wù)商聚焦成本優(yōu)化與業(yè)務(wù)效率提升，打造“云+AI”融合平臺(tái)及解決方案。再看需求側(cè)。“云+AI”已成為央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵解決方案?；赝^(guò)去一年，央國(guó)企圍繞上云，完成了四件事：資源集約化、數(shù)據(jù)價(jià)值化、安全體系化、技術(shù)敏捷化。

關(guān)鍵詞10：云計(jì)算出海

云計(jì)算企業(yè)加速海外布局，全球化戰(zhàn)略開(kāi)辟增長(zhǎng)新藍(lán)海

近幾年，海外新興數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)的高速發(fā)展，將云計(jì)算出海推向了新高度。中國(guó)云企出海已經(jīng)顯現(xiàn)出規(guī)模效應(yīng)。從市場(chǎng)規(guī)模看，2024年，中國(guó)云計(jì)算企業(yè)出海市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到472億元，增速超過(guò)40%。從業(yè)務(wù)占比看，出海企業(yè)的海外市場(chǎng)占比，從10%到50%不等。從服務(wù)范圍看，中國(guó)云廠商已經(jīng)為全球30多個(gè)國(guó)家和地區(qū)，提供公有云服務(wù)。云計(jì)算出海形成了四大典型路徑。第一，基礎(chǔ)設(shè)施全球化布局。第二，敏捷響應(yīng)與本土化服務(wù)。第三，需求驅(qū)動(dòng)，與中資出海企業(yè)深度綁定。第四，AI與云雙向賦能，構(gòu)建全球化云服務(wù)新生態(tài)。出海的大模型企業(yè)，需要云計(jì)算提供的海量算力資源，來(lái)滿足海外訓(xùn)練和推理需求。同時(shí)，出海的大模型也吸引了全球開(kāi)發(fā)者加入，為云計(jì)算企業(yè)拓寬了生態(tài)合作網(wǎng)絡(luò)。

何寶宏表示，AI、大模型等技術(shù)發(fā)展得如火如荼，云計(jì)算已經(jīng)成為企業(yè)主動(dòng)擁抱智能、激發(fā)第二增長(zhǎng)曲線的先決條件。中國(guó)信通院會(huì)緊跟云計(jì)算的發(fā)展趨勢(shì)，緊盯行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的痛點(diǎn)，持續(xù)推動(dòng)AI云等先進(jìn)技術(shù)落地應(yīng)用，也會(huì)搭建各方溝通交流的橋梁，促進(jìn)知識(shí)共享流通。