什么是 DevOps

關于它的定義與由來你可以 Google 到各種前沿理論，但是大部分的解釋都是長篇大論，讓人喘不過氣來。看看我會怎么做——我會幫你節(jié)省鼠標的點擊次數并且把關鍵信息摘出來：

DevOps 是一種研發(fā)團隊同甘共苦、患難與共交付軟件的方式。

定義就是這么簡單，但它意味著什么？

這意味著，傳統(tǒng)意義上的開發(fā)人員（編寫軟件的人）的目標與運維人員（運行軟件的人）的目標大不相同。例如，作為一名開發(fā)人員，我希望盡可能快速地開發(fā)更多的新特性。畢竟，這是我的工作并且是客戶需要的。然而，如果我是一名運維人員，我就會希望新特性越少越好。因為每一個新特性都意味著新的變更，而變更就意味著風險。

由于這種目標錯位，DevOps 誕生了。

“系統(tǒng)工程師 2.0”

DevOps 嘗試將開發(fā)和運維融進一個研發(fā)小團隊里，由這個小團隊共同承擔開發(fā)、部署、努力創(chuàng)造軟件收入的痛苦、責任（相反也可能是獎勵）。

現在，純粹主義者會告訴你沒有 DevOps 工程師這樣的職位，“DevOps 是一種文化，不是一種角色”， 他們會這么說。好吧，在技術上他們說的是正確的（最糟糕的那種“正確”）。但是正如經常發(fā)生的那樣，這個術語已經超越其原始含義。

現在，成為 DevOps 工程師就像“系統(tǒng)工程師 2.0”。

換句話說，DevOps 工程師了解軟件開發(fā)生命周期，并通過軟件工程工具和流程解決傳統(tǒng)運維挑戰(zhàn)。

DevOps 最終意味著建立一個數字流水線：從開發(fā)者的筆記本中獲取代碼直至產生收益的全過程。

作為一個職業(yè)選擇，公司給 DevOps 相關崗位的薪資待遇都相當不錯，幾乎每家公司推行 DevOps 時都這樣做或聲稱這樣做。無論哪里的公司，DevOps 相關的工作機會都很豐富，它依然會是未來幾年內有趣且有意義的工作崗位。

溫馨提示：要警惕那些聲稱招聘DevOps 團隊”或“DevOps 部門”的公司。嚴格來說 DevOps 終究是關于文化和交付軟件的方式，而不是配備新的團隊或部門。

免責聲明

現在，讓我們把肥宅快樂水放在一邊，考慮以下幾點：

你聽過這句古老的格言嗎 ——“世上沒有初級的 DevOps 工程師?！?它其實是 Reddit 和 StackOverflow 上的流行比喻。這意味著需要多年的經驗，結合對工具的扎實理解，才能最終成為真正有效的高級 DevOps 從業(yè)者。遺憾的是，沒有捷徑可行。

因此，這篇文章不是 DevOps 偽裝指南。我不認為存在能夠假裝成一位具有幾個月經驗的高級 DevOps 工程師的方法；或者在幾個月中掌握原本需要數年才能精通的快速變化的工具，和對方法的深刻理解，并且這些問題目前還沒有完全解決。然而，大多數公司都使用大同小異的（或者主流的）工具和概念菜單，這些就是文章的主要內容。

工具與技能不同，因此在學習工具時，請確保不要忽視自己的技能（面試，網絡，書面溝通，故障排除等）。

最重要的是，不要忘記我們追求的目標——建立一個全自動的數字化流水線，將創(chuàng)意轉化為創(chuàng)收。

DevOps 學習路線圖

廣度優(yōu)先逐層遍歷

掌握以下內容你就可以誠實地稱自己為 DevOps 工程師。如果你對“DevOps”相關的 title 反感的話可以叫自己“云工程師”。下面的路徑圖代表我（可能是在這個領域工作的大多數人）認為的一個稱職的 DevOps 工程師應該掌握的技能。這只是一種意見，肯定會有不同的看法，沒關系，我們并不追求完美，先把基礎打好。

注意，你的目標是廣度優(yōu)先、逐層遍歷。先從基礎開始，學習藍色標記的技術（Linux | Python | 騰訊云/阿里云），然后如果時間允許或者就業(yè)市場有相應需求，追蹤紫色的技術（Golang | AWS/谷歌云）。

（譯者注：原文的工具介紹是針對國外開發(fā)者，此處為了方便國內開發(fā)者實踐譯者進行了部分調整）

老實說，上述的基礎層是你要持續(xù)學習的東西。Linux 很復雜，需要數年才能掌握；Python 需要持續(xù)練習才能保持最新狀態(tài)；公有云發(fā)展如此迅速，以至于你今天所知道的事情可能只是它的冰山一角。但是，一旦你有一個合理的知識基礎，就擁有了進入現實世界的技能組合。下面總共有 6 個藍色列，建議每月學習一列。

為什么沒有測試

上面的學習路線中明顯缺少 Test，這是有意為之的。編寫單元測試、集成和驗收測試并不是一件簡單的事情，傳統(tǒng)上是開發(fā)人員的責任。“測試”階段的遺漏是有意的，因為本路線圖的目標是快速獲取新的技能和工具。筆者認為缺乏測試專業(yè)知識是 DevOps 就業(yè)一個微不足道的障礙。

另外，請記住，我們不是在這里學習以及喋喋不休一大堆無關的技術。我們需要對完整的工具有比較充分的理解。將這些工具結合在一起，就可以講述一個連貫的故事 —— 端到端的流程自動化。

你肯定不希望學習一堆工具后就停下來。工具變化很快，概念變化得相對緩慢，因此你要做的是使用工具作為進階概念的學習輔助。接下來，讓我們再深入探討下 DevOps 學習路線圖。

DevOps 必備基礎知識

在圖一的“Foundation”下，你看到的是每個 DevOps 工程師必須掌握的技能。你會看到三個行業(yè)主導的支柱：操作系統(tǒng)，編程語言，公有云。這些東西不會是一蹴而就的技能，你必須掌握以及持續(xù)學習，以保持相關性并及時了解最新情況。接下來我們逐一介紹它們：

Linux

它是幾乎所有軟件運行的地方。有人會問：能完全處在微軟生態(tài)系統(tǒng)中成為一名出色的 DevOps 從業(yè)者嗎？當然可以，沒有任何法律要求用 Linux 來實現一切。

然而請注意，盡管所有 DevOps 相關事情都可以通過 Windows 完成，但這個過程更加痛苦，而且工作機會要少得多?，F在，你可以放心地預設在不了解 Linux 的情況下無法成為真正的 DevOps 專業(yè)人員。因此，Linux 是你必須學習和不斷學習的東西。

最好的方法是在家里安裝 Linux（ Fedora 或 Ubuntu）并盡可能多地使用它。你會破壞操作系統(tǒng)上的東西，會被問題困住，然后你不得不解決所有問題，在這個過程中，你將學習到 Linux 相關的知識與技能。作為參考，在北美紅帽系統(tǒng)更為普遍，因此從 Fedora 或 CentOS 開始也是 OK 的。如果你在猶豫是否該用 KDE 或 Gnome 版本，就用 KDE 吧，Linus Torvalds 用的就是它 ： ）

Python

Python 是如今占主導地位的后端語言，易于上手，被廣泛使用。Python 在 AI 以及機器學習領域使用非常普遍，所以如果你想要轉換到另一個熱門領域，那么你也會更加得心應手。

公有云

如果沒有充分了解公有云的運作方式，就不可能成為一名經驗豐富的 DevOps 專業(yè)人士。國內外云計算領域的主導者們提供了非常豐富的工具集。

我建議你每天留出 20-30 分鐘來學習 Python，Linux 和公有云。圖二是你必須學習的補充內容?？偟膩碚f，我估計每天要花費一個小時，每周五次就足以讓你在 6 個月或更短的時間內充分了解 DevOps 相關的內容?？偣灿?6 個主要知識支柱，每個支柱對應一個月的學習時間。

以上就是基礎知識的介紹，在隨后的系列文章中，我們將探討更加復雜的問題：如何以完全自動化的方式配置、發(fā)布、打包、部署、運行和監(jiān)控軟件。

譯后記

我們相信，在企業(yè)數字化轉型落地過程中 ，DevOps 是企業(yè)軟件開發(fā)模式革新的重要支柱。

CODING 作為國內領先的 DevOps 解決方案提供商，支持從需求到部署的研發(fā)全流程管理，涵蓋了項目管理、代碼管理、持續(xù)集成、制品庫管理、測試管理、部署管理、缺陷管理、知識管理，幫助企業(yè)輕松將創(chuàng)意轉化為創(chuàng)收。CODING 也會持續(xù)關注并分享軟件研發(fā)領域最新理念與技術，與 DevOps 工程師一起成長。