在洛杉磯世界移動通信大會（MWC）上，NVIDIA首席執(zhí)行官黃仁勛在主題演講中提到：過去十年，席卷全球的智能手機革命只是一個開始。接下來，將是“萬物智能革命”時代的到來。他表示：“NVIDIA將為企業(yè)網(wǎng)絡(luò)邊緣和虛擬無線接入網(wǎng)（vRANs）的AI賦能，助力新一代5G無線服務(wù)?！?br />

六個“寶石”的邊緣智能需求

黃仁勛表示，如今CPU的性能提升速度已經(jīng)放緩，為了迎接挑戰(zhàn)，GPU的計算能力已經(jīng)比2013年增長了30萬倍，而且每萬億次計算能力成本也明顯降低了。

AI算法、強大的GPU、智能NIC或網(wǎng)絡(luò)接口卡、云原生技術(shù)，NVIDIA EGX加速邊緣計算平臺，以及充分釋放GPU計算潛力的5G高速無線網(wǎng)絡(luò)——所有這些元素，黃仁勛將它們比作漫威電影中強大的無限寶石。
“您正在尋找的這六個‘寶石’，會把5G置于邊緣之上，進而虛擬化5G數(shù)據(jù)中心并創(chuàng)建一個智能世界，而這反過來將智能添加到我們周圍的一切事物之中，”黃仁勛說，“這將成為一切智能革命的支柱和基礎(chǔ)。”

NVIDIA EGX為邊緣融入AI、IoT、5G能力

邊緣計算是通過使用位于用戶邊緣終端附近的服務(wù)器提供的分布式計算環(huán)境。例如，要使用智能手機，需要一組向智能手機提供各種服務(wù)的服務(wù)器。對于語音通信，交換功能是必需的，并且要使用SMS服務(wù)器。這些服務(wù)器已實現(xiàn)為固定硬件，具有4G代基站附近的特定功能。

邊緣計算獲得關(guān)注的一個原因很大程度上與AI的實現(xiàn)有關(guān)。以自動駕駛為例，當(dāng)在云端執(zhí)行自動駕駛車輛處理的一部分任務(wù)時，等待時間（響應(yīng)速度）成為問題。即使等待時間只有幾秒鐘，汽車也會同時行駛數(shù)十米。

因此，現(xiàn)在使用安裝在汽車上的AI芯片執(zhí)行所有基本判斷，例如方向盤、加速器和制動操作。在這種情況下，為了進行更高級的自動駕駛，有必要將汽車制造商的邊緣服務(wù)器放置在通信運營商的基站處并且在汽車之間交換數(shù)據(jù)。

NVIDIA EGX邊緣超級計算平臺，定位于高性能的云原生邊緣計算平臺，經(jīng)過優(yōu)化，可以充分利用AI、IoT和5G這三次關(guān)鍵性革命，為全球領(lǐng)先公司提供構(gòu)建下一代服務(wù)的能力。黃仁勛表示：“邊緣計算的‘智能手機時代’已經(jīng)到來，我們必須創(chuàng)造一種新型的計算機來提供這些應(yīng)用，如果全球經(jīng)濟能在如此普及的技術(shù)幫助下，哪怕只是稍稍提高一點效率，那么此機遇所帶來的價值就可以用‘每年數(shù)萬億美元’來衡量?！?br />
NVIDIA希望通過EGX邊緣超級計算平臺，讓計算能夠超越個人和云，在全球范圍內(nèi)運行。該平臺將NVIDIA CUDA-X軟件與NVIDIA認證的GPU服務(wù)器和設(shè)備相結(jié)合。

EGX平臺的軟件可支持較為廣泛的應(yīng)用，包括用于構(gòu)建智能視頻分析應(yīng)用的NVIDIA Metropolis，以及剛剛發(fā)布的NVIDIA Aerial 軟件開發(fā)者套件。Aerial讓電信公司能夠構(gòu)建完全虛擬化且高度可編程、可擴展、高能效的5G無線接入網(wǎng)絡(luò)，終極目標是助力其打造智能工廠、AR/VR和云游戲等新服務(wù)。

邊緣設(shè)備的實時AI能力得以提升

人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云游戲、增強現(xiàn)實和5G網(wǎng)絡(luò)加速帶來大量機會。根據(jù)行業(yè)預(yù)估，從現(xiàn)在起到2035年，將新增一萬億臺全新的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。設(shè)想一下，當(dāng)數(shù)據(jù)從傳感器（工廠車間、商店貨架等場景）流出時，邊緣設(shè)備通過加速AI計算的性能，將使得智能零售、智能醫(yī)療保健、智能制造、智能運輸和智慧城市等一切任務(wù)皆有可能實現(xiàn)。

在這一進程中，需要強大的邊緣計算能力處理海量數(shù)據(jù)，從而快速制定人工智能增強型決策以驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展。NVIDIA希望通過EGX超級計算平臺，滿足對即時、高吞吐量的邊緣人工智能——即數(shù)據(jù)產(chǎn)生之處不斷增長的需求，在確保反饋時間的同時減少需要發(fā)送至云端的數(shù)據(jù)量。那么，EGX的優(yōu)勢是什么？

EGX 采用小型NVIDIAJetson Nano，可以為圖像識別等任務(wù)提供每秒 0.5 萬億次運算 (TOPS) 的處理速度。該平臺可以擴展為一套完整的NVIDIA T4 服務(wù)器，提供超過 10,000 TOPS 的處理速度，為數(shù)百名用戶提供實時語音識別和其他復(fù)雜的 AI 體驗。

在體系結(jié)構(gòu)上，EGX與由主要云提供的 NVIDIA AI 計算相兼容。在云端開發(fā)的 AI 應(yīng)用程序可以在 NVIDIA EGX 上運行，反之亦然。NVIDIA Edge Stack 可以連接主要云物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，客戶可以從 AWS IoT Greengrass 和 Microsoft Azure IoT Edge 遠程管理其服務(wù)。

此外，NVIDIA Edge Stack 已在 Red Hat OpenShift（企業(yè)級 Kubernetes 容器協(xié)調(diào)平臺）上進行了優(yōu)化。Mellanox 智能網(wǎng)卡 (Smart NIC) 可以減輕軟件定義網(wǎng)絡(luò)的負擔(dān)并實現(xiàn)其加速，從而可實現(xiàn)更高級別的隔離和安全性，而不會影響 CPU 的性能。

不斷擴展的EGX生態(tài)系統(tǒng)

沃爾瑪是全球率先采用EGX的用戶，在位于紐約萊維頓的智能零售實驗室部署了EGX，該實驗室是一個獨特的、全面運營的雜貨店，致力于探索AI如何進一步改善店內(nèi)購物體驗。利用EGX的AI和邊緣功能，沃爾瑪能夠?qū)γ棵氘a(chǎn)生的超過1.6TB的數(shù)據(jù)進行實時計算，并能夠使用AI自動提醒員工補貨，開放新的結(jié)賬通道，回收購物車，并確保肉類和生產(chǎn)部門產(chǎn)品的新鮮度。

三星電子也開展了早期EGX部署，致力于將AI應(yīng)用于高度復(fù)雜的半導(dǎo)體設(shè)計和制造流程。

BMW正在其位于南卡羅來納州的制造工廠使用智能視頻分析技術(shù)來實現(xiàn)自動化檢測。借助EGX，通過檢測線上的多個攝像頭和其他傳感器收集數(shù)據(jù)，可助力確保出廠的汽車均為最高品質(zhì)。

日本電信服務(wù)巨頭NTTEast正在其數(shù)據(jù)中心使用EGX；寶潔基于EGX平臺開發(fā)支持AI的應(yīng)用程序，以用于產(chǎn)品和包裝的檢查；拉斯維加斯市使用EGX捕捉車輛和行人數(shù)據(jù)，以確保街道更加安全；舊金山市聯(lián)合廣場商業(yè)改善區(qū)（UnionSquareBusinessImprovementDistrict）正在使用EGX為當(dāng)?shù)亓闶凵滩蹲綄崟r行人數(shù)量，提升商業(yè)工具的智能性……這些都是早期部署EGX的案例。

NVIDIA EGX生態(tài)系統(tǒng)包括全球100多家技術(shù)公司，從初創(chuàng)公司到成熟的軟件供應(yīng)商、云服務(wù)提供商、以及全球服務(wù)器和設(shè)備制造商。

為加速向邊緣計算的邁進，NVIDIA對其服務(wù)器認證計劃進行了擴展，采用了新名稱NGC-Ready for Edge，即基于NVIDIA T4、Quadro RTX 8000和V100 Tensor Core GPU的系統(tǒng)，這些系統(tǒng)能夠在邊緣運行要求嚴苛的AI工作負載。Dell Technologies、HPE、聯(lián)想、QCT和Supermicro等是首批與NVIDIA合作對系統(tǒng)進行認證的公司。如今，來自全球十幾家制造商的20多款服務(wù)器已經(jīng)過驗證。