（文章來源：百家號）

目前，關(guān)于邊緣計算的研究才剛剛起步，雖然已經(jīng)取得了一定成果，但從實際應(yīng)用來說，還存在很多問題需要研究，下面對其中的幾個主要問題進(jìn)行分析。

第一，多主體的資源管理。邊緣計算資源分散在數(shù)據(jù)的傳輸路徑上，被不同的主體所管理和控制，比如用戶控制終端設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)運營商控制通信基站、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施提供商控制路由器、應(yīng)用服務(wù)供應(yīng)商控制邊緣服務(wù)器與內(nèi)容傳輸網(wǎng)絡(luò)。

而云計算中的資源都是集中式的管理，因此云計算的資源管理方式并不適用管理邊緣計算分散的資源。而目前關(guān)于邊緣計算的研究也主要集中在對單一主體資源的管理和控制，還未涉及多主體資源的管理，實現(xiàn)靈活的多主體資源管理是一個十分富有挑戰(zhàn)性的問題。

第二，應(yīng)用的移動管理。邊緣計算依靠資源在地理上廣泛分布的特點來支持應(yīng)用的移動性，一個邊緣計算節(jié)點只服務(wù)周圍的用戶，應(yīng)用的移動就會造成服務(wù)節(jié)點的切換，而云計算對應(yīng)用移動性的支持則是“服務(wù)器位置固定，數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)椒?wù)器”。所以，在邊緣計算中應(yīng)用的移動管理也是一種新模式，涉及到資源發(fā)現(xiàn)和資源切換等問題。

第三，虛擬化技術(shù)。為了方便資源的有效管理，邊緣計算需要虛擬化技術(shù)的支持，為系統(tǒng)選擇合適的虛擬化技術(shù)是邊緣計算的一個研究熱點。目前，新型的虛擬化技術(shù)層出不窮，如何打破虛擬機和容器的規(guī)則與界線，將兩者充分融合，同時具備兩者的優(yōu)勢，設(shè)計適應(yīng)邊緣計算特點的虛擬化技術(shù)，也是一大挑戰(zhàn)。

第四，數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)量越大，往往提取出的價值信息就越多。但是收集數(shù)據(jù)需要時間，價值信息往往也具有時效性。邊緣計算使數(shù)據(jù)可以在匯集的過程中被處理與分析，很多數(shù)據(jù)如果被過早地分析，可能會丟失很多有價值的信息，所以如何權(quán)衡提取信息的價值量與時效性是一個關(guān)鍵性問題。

第五，編程模型。邊緣計算資源動態(tài)、異構(gòu)與分散的特性使應(yīng)用程序的開發(fā)十分困難。為減少應(yīng)用的開發(fā)難度，需要可以適應(yīng)邊緣計算資源的編程模型。
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