（文章來源：鈦媒體APP）

谷歌在此次研究成果中提到的“量子霸權(quán)”，最初是由美國加州理工學(xué)院的物理學(xué)家約翰·普瑞斯基爾提出的，大意是現(xiàn)在最強的超級計算機能夠完成5到20個量子比特的量子計算機所做的事情，但當(dāng)量子比特超過49個，量子計算機的能力就會將超級計算機遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在身后。

谷歌如今是否實現(xiàn)了“量子霸權(quán)”尚有爭議，但我們應(yīng)該清楚，照現(xiàn)在這種發(fā)展速度，量子霸權(quán)注定會有實現(xiàn)的一天，而且這天的到來應(yīng)該不會太遲。因為英特爾交付的49量子比特的量子計算機芯片，IBM的能處理50量子比特的量子計算機都已經(jīng)接近了“量子霸權(quán)”的標(biāo)準(zhǔn)。其他的一些研究成果雖未達(dá)到這個程度，但進(jìn)步也是很快的。

量子計算的發(fā)展推動了多領(lǐng)域的進(jìn)步，反之一些領(lǐng)域的發(fā)展也成了量子計算技術(shù)飛速發(fā)展的助力。近年來，人工智能領(lǐng)域無論是技術(shù)還是商用，都呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長的態(tài)勢。此外，已在加緊布局的5G使得網(wǎng)絡(luò)傳輸與單位傳輸速率大幅提升。這些轉(zhuǎn)變都增強了量子計算的能力，使其發(fā)揮出更大的作用，因而量子計算與這些領(lǐng)域相輔相成，共同進(jìn)步。

在諸多領(lǐng)域中，人工智能與量子計算的關(guān)系尤為緊密，人工智能已被科技界與學(xué)術(shù)界公認(rèn)為是量子計算的重要著力點。例如，微軟就曾經(jīng)用拓?fù)淞孔佑嬎銠C將其AI助手“小娜”的算法訓(xùn)練時間從一個月縮短到一天。此外，量子計算中自動優(yōu)化的功能可自行修正人工智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的錯誤，并不斷處理新數(shù)據(jù)。

當(dāng)前，AI處于“弱人工智能”階段，但如果不斷加入量子計算，那么那種傳說中的有獨立意志、情感認(rèn)知能力的“強人工智能”或許會提早到來。因為量子計算不僅具備強大的數(shù)據(jù)處理能力，更有自我學(xué)習(xí)和修正的能力。

有觀點認(rèn)為，將黑猩猩置于人類的語言環(huán)境下使其進(jìn)行學(xué)習(xí)，訓(xùn)練足夠長的時間，也可以使黑猩猩學(xué)會人類語言。黑猩猩尚能訓(xùn)練到如此程度，更何況是集人類智慧大成的人工智能與量子計算。經(jīng)過這種強強聯(lián)合，人工智能一定會比人類更聰明、更有能力。同理，量子計算會對更多領(lǐng)域產(chǎn)生本質(zhì)層面的顛覆，甚至?xí)婕暗絿c國之間的科技方面的競爭。也許在未來某天，我們關(guān)于科技的那些最激進(jìn)的想象都能實現(xiàn)，或者比我們想象中的還要讓我們驚訝。

當(dāng)然想要看到這一天還要繼續(xù)等待，目前量子計算尚未普及，而且巨頭之間關(guān)于這一領(lǐng)域也會有激烈的競爭。在這一過程中與之相關(guān)的領(lǐng)域會如何發(fā)展，巨頭之間競爭結(jié)果如何，還有待時間的檢驗。

（責(zé)任編輯：fqj）