起始于20世紀50年代，商用化于70年代的計算機視覺（CV，Computer Vision）開始成為了我們?nèi)粘Ｉ钪械囊徊糠帧Ｋ粌H在一些翻譯軟件、醫(yī)療保健、自動駕駛、安防監(jiān)控等方面有應用，在面部識別、實時運動跟蹤、農(nóng)業(yè)和制造業(yè)等很多領域也有應用，可以說，在很多場合中，我們不知不覺就用到了計算機視覺。據(jù)估計，到2022年，計算機視覺的軟硬件市場將達到486億美元。那隨著計算機視覺應用面越來越廣，相關的企業(yè)會擔心面臨人才短缺的問題嗎？隨著市場熱度越來越高，人才會出現(xiàn)過剩的現(xiàn)象嗎？

企業(yè)需要擔心人才短缺嗎？

一個行業(yè)的興起，離不開這個行業(yè)內(nèi)的所有參與者的努力，更離不開人才的智慧貢獻。只要這個行業(yè)能夠給人以前景，讓人們看到希望，總會有很多人涌進，通過市場的挑選，自然就能產(chǎn)生能獨當一面的人才。

“研發(fā)人員都是非常聰明的一群人，他們會跟著機會走，最終選擇一條適合他們發(fā)展的賽道去做。一般來說，他們會找一條有寬、又長的賽道。所謂‘寬’，是指能夠讓更多的人參與；‘長’是指可以持續(xù)更長的時間。現(xiàn)在的計算機視覺就是這么一個賽道?！?a href="http://www.brongaenegriffin.com/tags/英特爾/" target="_blank">英特爾技術專家竺鈞指出。

圖1：英特爾技術專家竺鈞。

在計算機視覺領域，在AI領域，他并不擔心人才的問題，在竺鈞看來，計算機視覺工程師和研發(fā)人員的成長是隨著市場需求機會不斷增加的。而且，他已經(jīng)看到很多工程師在轉(zhuǎn)過去做計算機視覺，做AI，因為計算機視覺和AI能夠給他們更多的機會。

“計算機視覺和AI，與之前的PC、云計算不一樣的地方是，它更接近于應用、終端，所以歲業(yè)務的了解、對行業(yè)的了解遠超從前。因此對工程師要求也會更高?！斌免x表示。

極視角聯(lián)合創(chuàng)始人兼技術合伙人羅韻也看到了同樣的趨勢，“我們從2015年就開始關注AI領域，當時關注這個領域的人還不多，人才更少，但現(xiàn)在，計算機視覺領域有大量的人在參與，這其中包括以前不是做深度學習，甚至不是做算法的工程師轉(zhuǎn)型過來的?！?/p>

圖2：極視角聯(lián)合創(chuàng)始人兼技術合伙人羅韻。

也就是說，只要賽道夠?qū)拤蜷L，企業(yè)其實是不需要擔心人才問題的，人才自然會聚集過來，并與之一起發(fā)展，共同進步。

人才是否會發(fā)生過剩的現(xiàn)象呢？

一個行業(yè)很熱門的話，能吸引很多人的關注，參與的人多了，是否會產(chǎn)生人才過剩呢？在知乎上，就有用戶提出了這樣的疑惑，比如有人發(fā)出了“計算機視覺方向今年招聘情況怎么樣？是否已經(jīng)人才過剩？”的提問，得到了1865個用戶的關注，被瀏覽了66萬多次。

圖3：知乎用戶發(fā)出的疑問。

里面的回應觀點各異，有人覺得還是處于短缺階段，企業(yè)招聘不到合適的人，也有人認為確實有過?，F(xiàn)象了。

比如用戶陳大寶回復說，他感覺是很確認，招不到人。主要是會搭網(wǎng)絡的人很多，但會寫底層的人太少。

Hhzz認為計算機視覺的領域很廣，應用場景多。人才不會過剩，因為門檻會不斷提高。

圖4：知乎網(wǎng)友的回復1。

來自中南大學的金天則認為人才是過剩的，因為AI已經(jīng)成為了高新的代名詞，很多人都往這方面轉(zhuǎn)型，還有新畢業(yè)生的大量涌入。

圖5：知乎網(wǎng)友的回復2。

當然，也有人認為，雖然國內(nèi)不少高校開設了計算機視覺相關的專業(yè)或者課程，但目前還很難培養(yǎng)出動手能力和理論都非常出色的人才來。因此，可能不是人才過剩，而是工程師，或者連工程師都還稱不上的“從業(yè)者”過剩。

如何讓人才體現(xiàn)優(yōu)勢

在11月2日，英特爾于極視角聯(lián)合舉辦的“2019計算機視覺青年開發(fā)者技術與應用大會”上，英特爾OpenVINO全球產(chǎn)品負責人SorenKnudsen表示，英特爾推出的OpenVINO開發(fā)工具可以幫助開發(fā)者在計算機視覺和深度學習性能、靈活、使用便利性方面做更好的提高和優(yōu)化，可以幫助開發(fā)者在算法方面進行相應的加速。

“對于開發(fā)者來說，主要的任務是負責產(chǎn)品開發(fā)的準確性，而對于英特爾來說，我們要做的是幫他們提升性能并且可以確保通過軟件能夠?qū)崿F(xiàn)硬軟件在英特爾不同硬件平臺上性能的優(yōu)化，從而幫助開發(fā)者把自己的產(chǎn)品部署推廣到市場中，而且通過OpenVINO，我們可以在英特爾的平臺、不同的算力下進行產(chǎn)品的優(yōu)化，包括從至強、凌動以及各FPA加速器的平臺上，都可以幫他們實現(xiàn)性能的優(yōu)化?！彼赋?。

而極視角則會提供一個在線的開發(fā)平臺，在這個開發(fā)平臺上，開發(fā)者可以調(diào)用其底層的工具，也可以實時查看運算的性能、運算的數(shù)據(jù)、運算的指標、機器的負荷、云資源的負荷。編碼環(huán)境完成之后，就可以產(chǎn)生準確度比較高的算法模型，這時再結(jié)合OpenVINO開發(fā)工具對模型進行優(yōu)化，方便它的算法落地、使用以及性能的提升。

此外，極視角平臺還有自動的測試、自動的封裝以及自動的產(chǎn)生對外API的識別方式。也就是說，開發(fā)者只需關心自己的應用和算法，其他的都可以交給平臺完成。

圖6：英特爾Open VINO全球產(chǎn)品負責人Soren Knudsen