作為程序員，在面試過程中都需要經(jīng)歷一次又一次編程的考驗(yàn)，這其中有何技巧可言？又該如何通關(guān)成功拿到心儀的 offer 呢？

關(guān)于編程面試中遇到的困難和算法問題，我們已經(jīng)討論了很多，但是首先在面試環(huán)境中讓自己保持舒適本身就是一種技巧。 除了提出正確的解決方案之外，在每次編程面試中，你還需要做一些額外的事情。

要求澄清問題。

運(yùn)行你的算法并用測試用例進(jìn)行驗(yàn)證。

主動提供算法的時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度信息。

很多時候，應(yīng)聘者會立即全神貫注于編寫代碼，而忽略了做上面的一件或多件事情，這會對他們的面試結(jié)果產(chǎn)生負(fù)面影響。面試官肯定會發(fā)掘出應(yīng)聘者編寫正確算法的能力，但他們也會基于溝通能力和驗(yàn)證能力等其他技能來評估應(yīng)聘者。要求澄清問題 在開始編寫代碼之前，一個好的應(yīng)聘者總是會問清楚面試官提出的問題。這有三個主要目的：

它縮小了問題的范圍。例如，也許你會問面試官，“這個數(shù)組中的所有整數(shù)都是正的嗎？”。如果答案是肯定的，那么你就不必考慮整個負(fù)整數(shù)空間，這可能使問題更容易解決。

它向面試官表明你正在積極考慮邊緣案例。面試是為了證明你有能力進(jìn)行批判性和周密的思考，同樣也是為了證明你的原始編碼能力。

它允許你和面試官就問題的理解達(dá)成一致。因?yàn)橛行r候，我給了應(yīng)聘者一個問題，他們提出的解決方案卻稍有偏差。所以在開始之前，確保你和面試官對你要解決的問題的理解一致。

驗(yàn)證算法 在面試過程中，僅僅在黑板上寫好代碼并稱之為“完成”是不夠的。一個高質(zhì)量的應(yīng)聘者總是會用邊緣案例和例子逐步檢查他們的算法以找出任何錯誤。這是幾乎每個面試官都希望看到的關(guān)鍵步驟。 在驗(yàn)證算法時，盡可能周密。下面是一些提示：

在算法的每個步驟，寫出存儲在任何數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或變量中的內(nèi)容。

如果執(zhí)行for-或while循環(huán)，請確保運(yùn)行算法直到完成，以捕獲任何“off-by-one”錯誤或終止錯誤。

選擇non-trivial的測試用例?？赡苁窃撍惴ㄟm用于特定的輸入集，但不適用于更復(fù)雜的輸入集。嘗試提出破壞算法的測試用例。

理想情況下，你寫的算法沒有任何缺陷，但現(xiàn)實(shí)中更可能發(fā)生的是，你會發(fā)現(xiàn)一些小錯誤。通過修改算法來修復(fù)這些錯誤，并再次運(yùn)行幾個測試用例，將能很好地反映出你的代碼調(diào)試能力。 提供算法的時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度 幾乎每個面試官都會關(guān)心算法的時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度。主動提供這些信息，而不是等待他們詢問，可以向面試官表明你熟悉這些概念，并且可以輕松計(jì)算這些信息。 需要牢記的一些事情：

當(dāng)開始考慮一個問題時，試著想想絕對的最好和最壞情形時的復(fù)雜度是什么。例如，要在未排序的列表中查找某個元素，我們知道必須至少查看列表中的每個元素一次，所以這個算法的復(fù)雜度至少是O（n）。

試著用“壓力測試”測算一下你的算法的復(fù)雜度，尤其是當(dāng)它依賴于兩個或更多的變量時。例如，如果你的算法執(zhí)行次數(shù)是O（n*k）：如果k非常小會發(fā)生什么？當(dāng)k接近n時會發(fā)生什么？有時，你會發(fā)現(xiàn)一個算法對于特定的n和k值是最優(yōu)的，另一個算法對于不同的n和k值是最優(yōu)的。

對于內(nèi)存限制，如果你確實(shí)需要跟蹤數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的所有值，請嘗試解釋。此外，還要認(rèn)識到一個事實(shí)，即不同編碼語言中的某些函數(shù)可能會使用額外的內(nèi)存。一個很好的例子是在Python中進(jìn)行列表切片，這會創(chuàng)建一個新的列表（可能會產(chǎn)生另一個O（n）內(nèi)存使用）。

編碼面試是很困難的，精通算法和編碼問題并不能保證總是能夠通過面試。幸運(yùn)的是，有了這三個技巧，你可以更好地了解如何進(jìn)行編程面試。祝你好運(yùn)！ 你正在面試編程工作嗎，還是只是喜歡有趣的編程問題？查看我們的時事通訊-Daily Coding Problem，你就能每天在你的收件箱中收到一個關(guān)于編程的問題。