chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

3D面具可破解人臉識別?iPhone X的Face ID表示不太行

工程師鄧生 ? 來源:快科技 ? 作者:萬南 ? 2019-12-18 15:13 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

隨著3D人臉技術(shù)的廣泛應(yīng)用,刷臉正在取代指紋識別成為支付及安全認(rèn)證的主流,微信、支付寶也早就支持人臉識別了。日前有來自美國圣地亞哥的一家人工智能Kneron宣稱用特制的3D面具破解了微信、支付寶的人臉識別甚至火車站/荷蘭機(jī)場安檢系統(tǒng)等。

對此,支付寶已經(jīng)回應(yīng),遇到了刷臉被破解等事件,消費者可以申請全額賠付。

雖然Kneron火速下線了人臉識別的破解視頻,但CEO Albert Liu依然出鏡接受采訪,他表示,盡管3D面具和照片的破解率如此之高,但在iPhone X的Face ID識別面前還是露了怯,沒能繞過。這似乎證明,蘋果的硬件和算法依然足夠聰明,某種程度上更值得信賴。

Albert Liu還強調(diào),這些公司需要及時修復(fù)安全漏洞,不能抱有走捷徑的僥幸心理。

責(zé)任編輯:wv

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • iPhone
    +關(guān)注

    關(guān)注

    28

    文章

    13518

    瀏覽量

    213293
  • 人臉識別
    +關(guān)注

    關(guān)注

    77

    文章

    4104

    瀏覽量

    86992
  • faceid
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2

    文章

    89

    瀏覽量

    12488
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    iTOF技術(shù),多樣化的3D視覺應(yīng)用

    。 ◆ 應(yīng)用2—機(jī)艙內(nèi)的 3D 傳感 應(yīng)用3—自主移動機(jī)器人 (AMR) 在室外(~150,000 勒克斯)和黑暗環(huán)境中進(jìn)行障礙物檢測。 高分辨率能力,準(zhǔn)確檢測細(xì)長物體,例如椅腿。 低抖動和低誤差
    發(fā)表于 09-05 07:24

    存儲1000張人臉特征的3D人臉識別模塊 支持小程序管理

    ,專為用于智能智能門鎖,智能門禁,金融支付等場景研發(fā),支持3D活體檢測,3D人臉識別,紅外活體檢測,可見光活體檢測等,可以抵御照片、視頻等二維攻擊,
    的頭像 發(fā)表于 08-25 12:02 ?368次閱讀
    <b class='flag-5'>可</b>存儲1000張<b class='flag-5'>人臉</b>特征的<b class='flag-5'>3D</b><b class='flag-5'>人臉</b><b class='flag-5'>識別</b>模塊 支持小程序管理

    【EASY EAI Orin Nano開發(fā)板試用體驗】EASY-EAI-Toolkit人臉識別

    碼:1234 )。 3.尋找人臉圖片素材,將其與算法模型文件放到EASY-EAI-Toolkit-3576/Demos/algorithm-face_detect/Release路徑下 二.
    發(fā)表于 07-20 14:40

    【EASY EAI Orin Nano開發(fā)板試用體驗】人臉識別提升

    ; } /* 人臉識別初始化 */ printf(\"face recognition init!\\\\n\"); ret =face
    發(fā)表于 07-05 15:21

    【BPI-CanMV-K230D-Zero開發(fā)板體驗】AI 算法模型(人臉檢測、軀干檢測、車牌識別

    ]) face_sub_part_point_set.append((x, y)) # (3)畫人臉不同區(qū)域的輪廓 if sub_part_index in (9, 6): color
    發(fā)表于 07-05 00:52

    基于LockAI視覺識別模塊:C++人臉識別

    :原始輸入圖像。 output_image:用于存儲帶有可視化結(jié)果的輸出圖像。 result:輸入?yún)?shù),表示人臉識別的結(jié)果。該result對象包含人臉id,置信度和
    發(fā)表于 07-01 12:01

    基于LockAI視覺識別模塊:C++人臉識別

    本文基于RV1106做成的LockAI視覺識別模塊,采用LZ-Picodet模型訓(xùn)練的人臉檢測模型LZ-Face,以及ArcFace人臉識別
    的頭像 發(fā)表于 07-01 10:09 ?366次閱讀
    基于LockAI視覺<b class='flag-5'>識別</b>模塊:C++<b class='flag-5'>人臉</b><b class='flag-5'>識別</b>

    【BPI-CanMV-K230D-Zero開發(fā)板體驗】人臉檢測、手勢識別、車牌識別

    * self.display_size[1] // self.rgb888p_size[1]) face_sub_part_point_set.append((x, y)) # (3)畫人臉
    發(fā)表于 06-30 20:44

    【幸狐Omni3576邊緣計算套件試用體驗】人臉識別

    像素級 3D 人臉信息; 在 WIDER FACE 硬測試集上,RetinaFace 的表現(xiàn)優(yōu)于最先進(jìn)模型的平均精度 1.1% ; 在 IJB-C 測試集上,RetinaFace 使最先
    發(fā)表于 04-01 21:46

    《DNESP32S3使用指南-IDF版_V1.6》第五十九章 人臉識別實驗

    , RGB565_MASK_RED, \"%d IDs left\", recognizer->get_enrolled_id_num()); break;/* 圖像識別 */case
    發(fā)表于 03-26 09:40

    《DNESP32S3使用指南-IDF版_V1.6》第五十八章 人臉檢測實驗

    第五十八章 人臉檢測實驗 人臉檢測是一種基于人工智能(AI)的計算機(jī)技術(shù),用于在數(shù)字圖像中查找和識別人臉。人臉檢測技術(shù)可應(yīng)用于各個領(lǐng)域,包括安全、生物
    發(fā)表于 03-24 09:34

    帶通濾光片的應(yīng)用和基本結(jié)構(gòu)

    人臉識別技術(shù)在手機(jī)上的率先使用可以追溯到蘋果公司的iPhone X。這款手機(jī)在發(fā)布時,首次引入了Face
    的頭像 發(fā)表于 03-18 10:29 ?719次閱讀
    帶通濾光片的應(yīng)用和基本結(jié)構(gòu)

    安信AI人臉識別方案

    作為神仙世界的高科技,"無接觸式開鎖",人臉識別技術(shù)也被廣泛應(yīng)用在現(xiàn)代生活中,安信可也有AI人臉識別方案!
    的頭像 發(fā)表于 02-25 14:39 ?611次閱讀
    安信<b class='flag-5'>可</b>AI<b class='flag-5'>人臉</b><b class='flag-5'>識別</b>方案

    SciChart 3D for WPF圖表庫

    剔除/重新采樣算法的混合提供。 借助 SciChart 的 WPF 3D 圖表庫,現(xiàn)在可以實時顯示 16,000 x 16,000 個表面網(wǎng)格(靜態(tài))或 1,000 x 1,000 個表
    的頭像 發(fā)表于 01-23 13:49 ?1102次閱讀
    SciChart <b class='flag-5'>3D</b> for WPF圖表庫

    《DNK210使用指南 -CanMV版 V1.0》第四十五章 人臉識別實驗

    _detecter.regionlayer_yolo2() for face in faces:# 框出人臉位置x, y, w, h = extend_box(face[0],
    發(fā)表于 11-18 14:30