這項研究提供了對AI市場的多維視角，包括對嵌入式設(shè)備和組件，嵌入式軟件和AI平臺的分析。這項研究還評估了組合的人工智能（AI）市場，包括嵌入式IoT和非IoT設(shè)備，嵌入式組件（包括AI芯片組），嵌入式軟件和AI平臺以及相關(guān)服務(wù)。

這項研究評估了領(lǐng)先的解決方案提供商，包括硬件，軟件，集成平臺和服務(wù)。它包括定量分析，并按類型，用例，應(yīng)用和行業(yè)垂直范圍預(yù)測了AI技術(shù)和系統(tǒng)。該預(yù)測還涵蓋了各個主要市場領(lǐng)域，包括消費者，企業(yè)，工業(yè)和政府。它還包括有關(guān)人工智能硬件，軟件和服務(wù)的特定行業(yè)建議。

這項研究還代表了最全面的研究，涵蓋核心物聯(lián)網(wǎng)硬件，軟件和固件以及支持技術(shù)（如AI和邊緣計算）。它評估領(lǐng)先的供應(yīng)商，產(chǎn)品和服務(wù)產(chǎn)品。這項研究的定量部分提供了對2019年至2024年全球和區(qū)域物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)市場的詳細(xì)預(yù)測。它還包括關(guān)鍵領(lǐng)域的具體行業(yè)建議，例如數(shù)據(jù)分析以及AI硬件，軟件和服務(wù)。

AI代表了多種技術(shù)的結(jié)合，包括機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，自然語言處理，計算機(jī)視覺，語音識別，上下文感知處理，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和預(yù)測性API。從幾乎單個產(chǎn)品和應(yīng)用程序到廣泛的系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)，幾乎所有內(nèi)容都可以找到AI。網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和計算設(shè)備將依靠AI算法進(jìn)行決策，而在設(shè)備級別，則將AI內(nèi)置到芯片組級別的電子產(chǎn)品中。

物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)由各種各樣的硬件，軟件和固件元素組成，包括半導(dǎo)體和嵌入式設(shè)備，傳感器，控制器和網(wǎng)關(guān)。終端節(jié)點與IoT平臺之間的通信取決于基于LTE和新興5G網(wǎng)絡(luò)的有線和無線網(wǎng)絡(luò)以及許多非蜂窩式低功耗WAN方法。物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和平臺由硬件，軟件和應(yīng)用程序編程接口（API）組成，其中API作為關(guān)鍵元素，可提供對IoT平臺的訪問，以進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)內(nèi)信令/消息傳遞以及系統(tǒng)間通信。IoT API還提供了一種配置和管理IoT設(shè)備，數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序的方法。

物聯(lián)網(wǎng)硬件既可以是物理的也可以是虛擬的。由于物聯(lián)網(wǎng)API和通信平臺即服務(wù)（CPaaS），物聯(lián)網(wǎng)軟件既可以在編程和結(jié)果方面具有確定性，也可以在編程方面具有確定性。出于特定目的，IoT API可以是開放的，專有的和/或預(yù)構(gòu)建的連接器。總體而言，物聯(lián)網(wǎng)硬件，軟件和API為物聯(lián)網(wǎng)平臺提供了基礎(chǔ)，物聯(lián)網(wǎng)平臺由許多不同的程序，算法和操作系統(tǒng)組成。

當(dāng)前的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)上是確定性的，依賴于自主系統(tǒng)根據(jù)預(yù)定規(guī)則做出決策，這些預(yù)定規(guī)則根據(jù)特定事件的發(fā)生采取行動。隨著AIoT市場的發(fā)展，使物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)變得更具認(rèn)知性，人工智能（AIoT）將變得越來越重要。新興的AIoT市場將使系統(tǒng)變得越來越具有認(rèn)知能力，可以根據(jù)上下文和經(jīng)驗做出決策。

重要的是要認(rèn)識到，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)市場中的智能并不是固有的，而是必須仔細(xì)計劃的?？梢园l(fā)現(xiàn)AIoT市場元素嵌入在軟件程序，芯片組和平臺以及面向人類的設(shè)備（如設(shè)備）中，這些設(shè)備可能依賴于本地和基于云的情報的組合。

就像人的神經(jīng)系統(tǒng)一樣，物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)將具有提供智能控制的自主和認(rèn)知功能組件，以及充當(dāng)神經(jīng)末梢（用于神經(jīng)運輸（檢測和觸發(fā)通信））和連接整個系統(tǒng)的神經(jīng)通道的神經(jīng)端點。系統(tǒng)。最大的區(qū)別在于，就人工智能和認(rèn)知計算在集中式和邊緣計算位置的布局而言，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)市場將從工程設(shè)計中受益。