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英偉達(dá)開(kāi)源自動(dòng)駕駛算法,其芯片性能高7倍于Xavier

獨(dú)愛(ài)72H ? 來(lái)源:量子位 ? 作者:量子位 ? 2019-12-18 16:38 ? 次閱讀
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(文章來(lái)源:量子位)

一年一度,英偉達(dá)GTC China如期舉辦。今年的英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛,對(duì)自動(dòng)駕駛極為關(guān)注。不僅發(fā)布了用于自動(dòng)駕駛和機(jī)器人的軟件定義平臺(tái),能夠Hold住L2級(jí)到L5級(jí)完全自動(dòng)駕駛汽車(chē)開(kāi)發(fā)。此外,英偉達(dá)還面向自動(dòng)駕駛汽車(chē)開(kāi)發(fā)者開(kāi)源了開(kāi)發(fā)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)??梢钥闯?,英偉達(dá)進(jìn)軍自動(dòng)駕駛領(lǐng)域步驟明顯加快。

也就是在今天,英偉達(dá)也獲得了一個(gè)新客戶:滴滴。滴滴宣布已與英偉達(dá)達(dá)成自動(dòng)駕駛合作,將在數(shù)據(jù)中心使用NVIDIAGPU訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法,并采用NVIDIA DRIVE為其L4級(jí)自動(dòng)駕駛汽車(chē)提供推理能力。這一平臺(tái),名為NVIDIA DRIVE AGX Orin。內(nèi)置全新Orin系統(tǒng)級(jí)芯片:由170億個(gè)晶體管組成。英偉達(dá)為之干了4年。

Orin系統(tǒng)級(jí)芯片中,集成了NVIDIA新一代GPU架構(gòu)和Arm Hercules CPU內(nèi)核以及全新深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)加速器,每秒可運(yùn)行200萬(wàn)億次計(jì)算,幾乎是NVIDIA上一代Xavier系統(tǒng)級(jí)芯片性能的7倍。Orin還可處理在自動(dòng)駕駛汽車(chē)和機(jī)器人中同時(shí)運(yùn)行的大量應(yīng)用和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并且達(dá)到了ISO 26262 ASIL-D等系統(tǒng)安全標(biāo)準(zhǔn)。

作為一個(gè)軟件定義平臺(tái),DRIVE AGX Orin的使用范圍很廣。英偉達(dá)介紹稱(chēng),它能夠賦力從L2級(jí)到L5級(jí)完全自動(dòng)駕駛汽車(chē)開(kāi)發(fā)的兼容架構(gòu)平臺(tái),助力OEM開(kāi)發(fā)大型復(fù)雜的軟件產(chǎn)品系列。此外,Orin和Xavier均可通過(guò)開(kāi)放的CUDA、TensorRT API及各類(lèi)庫(kù)進(jìn)行編程,開(kāi)發(fā)者可以一次性投資使用跨多代的產(chǎn)品。

老黃說(shuō),“打造安全的自動(dòng)駕駛汽車(chē),也許是當(dāng)今社會(huì)所面臨的最大計(jì)算挑戰(zhàn)。實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛汽車(chē)所需的投入呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),面對(duì)復(fù)雜的開(kāi)發(fā)任務(wù),像Orin這樣的可擴(kuò)展、可編程、軟件定義的AI平臺(tái)不可或缺?!盢VIDIA DRIVE AGX Orin系列將包含一系列基于單一架構(gòu)的配置,并將于2022年開(kāi)始投產(chǎn)。怎么吸引開(kāi)發(fā)者用他們的平臺(tái)?老黃選擇把深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)源。

英偉達(dá)表示,NVIDIA DRIVE已成為自動(dòng)駕駛汽車(chē)開(kāi)發(fā)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),并且被汽車(chē)制造商、卡車(chē)制造商、自動(dòng)駕駛出租車(chē)公司、軟件公司和大學(xué)所廣泛采用。在GTC China上,他們也向自動(dòng)駕駛汽車(chē)開(kāi)發(fā)者開(kāi)源其預(yù)訓(xùn)練AI模型和訓(xùn)練代碼。通過(guò)這一套NVIDIA AI工具,NVIDIA生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的開(kāi)發(fā)者們可以自由擴(kuò)展和自定義模型,從而提高其自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的穩(wěn)健性與能力。

老黃說(shuō):“AI自動(dòng)駕駛汽車(chē)是軟件定義的汽車(chē),它必須基于大量數(shù)據(jù)集才能在全球范圍行駛。我們向自動(dòng)駕駛汽車(chē)開(kāi)發(fā)者開(kāi)源我們的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并為他們提供先進(jìn)學(xué)習(xí)工具,使他們能夠根據(jù)不同的數(shù)據(jù)集對(duì)這些網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化。”英偉達(dá)開(kāi)源的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能夠?qū)⒃?a href="http://www.brongaenegriffin.com/v/tag/117/" target="_blank">傳感器數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成對(duì)世界的深度理解,能夠?qū)崿F(xiàn)交通信號(hào)燈和交通標(biāo)識(shí)檢測(cè)、目標(biāo)檢測(cè)(車(chē)輛、行人、自行車(chē))、路徑感知以及車(chē)載眼球追蹤和手勢(shì)識(shí)別等任務(wù)。

除了開(kāi)源深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之外,NVIDIA還發(fā)布了一套工具,使開(kāi)發(fā)者可以使用自己的數(shù)據(jù)集和目標(biāo)特征集自定義并增強(qiáng)NVIDIA的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這套工具使用主動(dòng)學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)來(lái)訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),來(lái)進(jìn)一步強(qiáng)化英偉達(dá)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的布局。
(責(zé)任編輯:fqj)

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