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智能語音創(chuàng)投趨緩 核心技術仍需升級

簡析 ? 來源:電子發(fā)燒友網 ? 作者:郭露 ? 2020-01-05 00:01 ? 次閱讀
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在人類的感官通道中,視覺占據最主要的位置,聽覺次之,但在信息傳遞中,聽覺語言的綜合利用率要遠高于視覺符號。因此,更接近于人類本能的交互方式--語音交互受到廣泛關注。目前,隨著智能語音技術的發(fā)展和應用場景的不斷豐富,人機交互方式已經開始從鍵盤、鼠標以及觸摸式的圖形交互,向語音模式轉變,并且隨著搭載量和使用率的提升,未來有望成為人機交互最主要的入口。

底層技術持續(xù)增強

智能語音包含語音識別、語義理解、自然語言生成以及語音合成等環(huán)節(jié)。其中,語音識別是率先商業(yè)化、應用最成熟的人工智能技術之一。根據信通院數據,全球智能語音識別錯誤率連續(xù)降低,從2008年的23.6%降低到2017年的5.5%。
與此同時,國內廠商也在不斷刷新準確率的上限。2018年6月,阿里巴巴推出語音識別模型DFSMN,準確率高達96.04%;科大訊飛也在同期宣布訊飛語音識別率提升至98%;2017年11月,百度大腦推出新款語音識別模型--“基于復數CNN網絡的語音增強和聲學建模一體化的端到端語音識別模型”,打破了傳統(tǒng)遠場語音識別技術的流程,將語音識別準確率提高30%以上。
此外,大數據、深度學習、云計算等技術的迅速發(fā)展,也為智能語音提供了底層技術支持。

應用場景豐富多元

在國家大力發(fā)展人工智能產業(yè)的戰(zhàn)略引導下,以及企業(yè)技術能力提升和市場需求不斷擴張的驅動下,智能語音技術在智能家居、車載環(huán)境、在線教育、醫(yī)療、呼叫中心等各個場景均有落地化應用。據中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院預測,未來三年智能語音市場將保持25%以上的增速,到2021年預計達到194.8億元。
例如,在智能家居方面,語音聲控的應用增強了終端設備控制家居的簡便性、易用性、互動性和娛樂性。目前,眾多參與者以智能音箱作為智能家居語音交互的切入口。例如接入阿里智能家居平臺的天貓精靈、提供智能家居控制入口的小度音箱、連接小米智能家居生態(tài)的小愛智能音箱等等。
再如,在智能車載方面,從安全因素考慮,車載智能語音應用將是未來市場的剛需場景,如媒體娛樂、行車導航、信息查詢、即時通訊等等。2016年11月,科大訊飛發(fā)布智能車載系統(tǒng)飛魚助理,并于2017年11月發(fā)布2.0版本,該系統(tǒng)通過對語音引擎、生態(tài)引擎、云+端服務進行深度整合,并賦予智能人機交互方式,來為用戶提供人臉識別、AI虛擬助手、聲源定位、非全時免喚醒+上下文理解、自定義喚醒詞、XTTS等功能。
另外,在隨身設備方面,隨著設備功能的多元化,人們迫切需求擺脫傳統(tǒng)輸入設備的束縛,以智能手機為例,有關數據顯示,到2023年智能手機配備語音交互功能的比例將達到90%以上。并且據IDC預測,到2020年隨身設備的智能語音滲透率將達到68%??梢姡悄苷Z音擁有豐富的應用場景,滲透率也會不斷提高。
圖:2020年智能語音滲透率預測
數據來源:IDC

創(chuàng)業(yè)及資本漸趨理性

智能語音市場參與者主要為科技巨頭及傳統(tǒng)智能語音企業(yè),行業(yè)集中度較高。科技巨頭在語音行業(yè)的布局多為對外開放語音生態(tài)系統(tǒng),對內則在自身產品中實現AI First。例如,百度Dueros開放平臺、阿里AliGenie開發(fā)者平臺、騰訊的智能語音平臺騰訊云小微等等。傳統(tǒng)智能語音企業(yè)已在語音行業(yè)深耕多年,1999年成立的科大訊飛市場占有率已然位列第一,除了面向教育、司法、醫(yī)療、城市等領域推出智能語音解決方案以外,還向硬件方面拓展,推出了翻譯機、學習機、錄音筆等相關產品。
此外,科技巨頭和傳統(tǒng)智能語音企業(yè)出于構建生態(tài)、積累數據等方面的考慮,大都提供開放平臺,而初創(chuàng)企業(yè)則可以借此發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢。雖然頭部企業(yè)已經處于絕對優(yōu)勢,但隨著應用場景的豐富,行業(yè)機會仍不斷涌現,智能語音初創(chuàng)企業(yè)也吸引了資本市場的關注。據<華秋創(chuàng)服>不完全統(tǒng)計,2000-2019年,共有55家智能語音方案企業(yè)獲得融資,共計157筆,平均成立1.7年后獲得第一筆融資,獲投企業(yè)主要分布在北京、廣東、上海等地;從時間分布來看,2015年開始進入融資高峰期,2019年有所下降,一定程度上反映了智能語音企業(yè)的創(chuàng)業(yè)熱潮正逐漸趨于理性,市場也越來越重視企業(yè)的核心技術和落地能力。
圖:2000-2019年智能語音方案企業(yè)獲投筆數
數據來源:華秋創(chuàng)服
圖:2000-2019年獲投智能語音方案企業(yè)地區(qū)分布
數據來源:華秋創(chuàng)服

市場前景廣闊 技術仍待突破

IDC數據顯示,智能語音在我國人工智能市場中的份額占有22%的比重。場景應用的普遍化,促使整個行業(yè)開始從發(fā)展初期向成熟期邁進。雖然科大訊飛、百度等占據了市場近七成的份額,但是,隨著應用場景的拓寬,整個市場規(guī)模仍會不斷擴大。
不可否認的是,雖然智能語音技術飛速發(fā)展,但在實際應用環(huán)境中,語音信號往往伴隨著環(huán)境噪聲和混響,使得語音識別的性能急劇下降。例如,訊飛中英文語音識別準確率分別達到98%和95%,但在有方言、噪音、口音和遠場情況下,提高語音識別準確率仍有較大的提升空間。再如機器翻譯,雖然實時高效,但距離會議同傳以及高水平翻譯所講究的“信、達、雅”仍存在較大差距??梢?,雖然語音識別等某一技術環(huán)節(jié)已經取得較大發(fā)展,但面對應用場景的復雜性,智能語音技術仍有待突破。
聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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