從20世紀(jì)50年代起，人們開始研究人工智能，但那時(shí)的研究只是集中在邏輯推理上，只是成功地利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行了邏輯定理證明。后來，由于問題的復(fù)雜度大大超過當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)（二代機(jī)和三代機(jī)）的處理能力，因此到了70年代，人工智能就發(fā)展不下去了，處于低谷期。80年代開始了以專家系統(tǒng)為代表的知識(shí)工程，發(fā)展了七八年，非常紅火。到了80年代末期，隨著消費(fèi)級(jí)個(gè)人電腦（PC）的興起，大家發(fā)現(xiàn)，原來在IBM的個(gè)人電腦上也可以運(yùn)行很多提高生產(chǎn)力的應(yīng)用，而為專家系統(tǒng)打造的機(jī)器太貴，由此出現(xiàn)了一個(gè)低成本顛覆，這讓人工智能陷入了第二個(gè)冬天。1993年，英特爾發(fā)布了奔騰處理器，這是一個(gè)劃時(shí)代的處理器，讓個(gè)人電腦級(jí)的系統(tǒng)具有很強(qiáng)的計(jì)算力。當(dāng)時(shí)正在研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)術(shù)界，終于有了合適的消費(fèi)級(jí)計(jì)算機(jī)做實(shí)驗(yàn)，這樣才有了之后二十幾年逐漸發(fā)展起來的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。

摩爾定律指出，每隔18~24個(gè)月，同樣計(jì)算力的芯片可以用一半左右的價(jià)格買到，這是通過在同樣的芯片面積上放置更多的晶體管并保持高能效來實(shí)現(xiàn)的。那么，2000年以后，摩爾定律是怎樣的呢？到2000年以后，芯片工藝達(dá)到90納米以下時(shí)，其制造遇到了很多問題，有很多猜測說摩爾定律延續(xù)不下去了。但是，科學(xué)家和工程師一次又一次地努力，在新材料、新技術(shù)上進(jìn)行探索。在突破45納米節(jié)點(diǎn)的時(shí)候，英特爾采用高K-金屬柵極技術(shù)，克服了漏電問題。在突破22納米節(jié)點(diǎn)的時(shí)候，又發(fā)明了3D晶體管，讓一個(gè)晶體管的尺寸變得更小。就這樣，不斷地把摩爾定律往前一步步推進(jìn)，突破了很多瓶頸。目前，芯片工藝已經(jīng)達(dá)到7納米的水平。這20年里，計(jì)算機(jī)和手持設(shè)備的性能不斷提升，單位計(jì)算能力提高了15000倍。現(xiàn)在，手持設(shè)備的計(jì)算性能已經(jīng)堪比當(dāng)年的服務(wù)器。摩爾定律也推動(dòng)了存儲(chǔ)容量的大幅上升，成本大幅下降。從1995年1GB存儲(chǔ)需要1000美元，到2015年只需要3美分，單位存儲(chǔ)成本約為當(dāng)時(shí)的1/30000這些極大地促進(jìn)了基于大數(shù)據(jù)和計(jì)算力的人工智能算法的研究。

預(yù)計(jì)到2020年，人工智能方面需要的計(jì)算力將增長12倍。這會(huì)給我們帶來一個(gè)完全不一樣的世界。以精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用為例，做基因組測序、分析醫(yī)療影像數(shù)據(jù)以及處理實(shí)驗(yàn)室檢測的數(shù)據(jù)等等都需要大量的運(yùn)算。上述工作原來需要幾天才能完成，而現(xiàn)在，在人工智能技術(shù)的幫助下只需要幾個(gè)小時(shí)就能完成?，F(xiàn)在，人工智能已經(jīng)達(dá)到了應(yīng)用爆發(fā)的臨界點(diǎn)，后面還會(huì)有越來越強(qiáng)的計(jì)算能力，越來越多的數(shù)據(jù)以及算法的突破。