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國外首個(gè)新冠預(yù)警竟是AI發(fā)出!科技戰(zhàn)疫,AI能做些什么?

張慧娟 ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:張慧娟 ? 2020-02-10 19:41 ? 次閱讀
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武漢新型冠狀病毒疫情引發(fā)了全球的關(guān)注。無數(shù)醫(yī)務(wù)工作者沖向一線抗擊疫情,普通群眾也在盡自己所能提供幫助,在這場全員參與的疫情阻擊戰(zhàn)中,人工智能可以起到什么樣的幫助?

根據(jù)公開信息追溯,在12月31日,加拿大的健康監(jiān)測平臺(tái)已經(jīng)向其客戶發(fā)出了疫情的消息。早于1月9日世界衛(wèi)生組織通報(bào)的中國的一次類流感暴發(fā)(武漢市報(bào)告了一系列肺炎病例,可能是由于攤販在華南海鮮市場接觸活體動(dòng)物引起的),以及1月6日美國疾病控制與預(yù)防中心(US Centers for Disease Control and Prevention)的公開發(fā)布。

背后的功臣是數(shù)字健康公司BlueDot,該公司提供的AI驅(qū)動(dòng)算法,可以搜索外語新聞報(bào)道、動(dòng)植物疾病網(wǎng)絡(luò)和官方公告,得以向其客戶發(fā)出提前警告。據(jù)了解,BlueDot將AI、大數(shù)據(jù)和流行病學(xué)融合起來,建立了一個(gè)早期預(yù)警系統(tǒng)。通過使用自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行訓(xùn)練,可完成自動(dòng)數(shù)據(jù)篩選,之后由流行病學(xué)家分析結(jié)論,然后將報(bào)告發(fā)送給政府、企業(yè)和公共衛(wèi)生客戶。

該公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Kamran Khan表示:“我們知道可能不可以完全依賴公開信息,因此收集有關(guān)可能爆發(fā)的新聞、傳言、論壇或博客,表明發(fā)生了一些不尋常的事件?!睋?jù)透露,根據(jù)訪問全球機(jī)票數(shù)據(jù),可以幫助預(yù)測受感染居民的下一個(gè)去向和時(shí)間——它預(yù)測該病毒在首次出現(xiàn)后的幾天內(nèi)將從武漢跳到曼谷、漢城、臺(tái)北和東京等地。

這可以算AI對疫情的第一個(gè)貢獻(xiàn),一定程度上推動(dòng)了全球信息披露的公開化。

新冠病毒競速賽中的AI力量

相比于2003年的非典,2020年這場疫情,AI、大數(shù)據(jù)、在線醫(yī)療等科技手段的參與,在技術(shù)和數(shù)據(jù)層面給出更多的判斷、解決方案,為抑制疫情貢獻(xiàn)著屬于這個(gè)時(shí)代的力量。

算力在這場疫情戰(zhàn)中起到的關(guān)鍵作用,億級算力的免費(fèi)開放,讓疾控單位和科研單位可以將疫情的數(shù)據(jù)檢測以幾何倍數(shù)縮短。百度、騰訊、阿里、華為等公司目前都開放了自己的億級計(jì)算資源。

此外,還有強(qiáng)大的算法支持。

1月30日,百度研究院宣布,將向各基因檢測機(jī)構(gòu)、防疫中心及全世界科學(xué)研究中心免費(fèi)開放線性時(shí)間算法 LinearFold 以及世界上現(xiàn)有最快的 RNA 結(jié)構(gòu)預(yù)測網(wǎng)站,以提升新型冠狀病毒 RNA 空間結(jié)構(gòu)預(yù)測速度,從而助力疫情防控。

據(jù)百度研究院科學(xué)家透露,LinearFold 算法可將此次新型冠狀病毒的全基因組二級結(jié)構(gòu)預(yù)測從55分鐘縮短至27秒,提速120倍,節(jié)省了兩個(gè)數(shù)量級的等待時(shí)間。時(shí)間意味著一切,通過算法帶來的時(shí)間節(jié)省,能夠提升基因檢測、疫苗研發(fā)等科研中心的工作效率,讓病毒的研究及疫苗開發(fā)速度得到提升。

推想科技于1月31日正式發(fā)布能夠用于新冠病毒肺炎的AI系統(tǒng),裝備針對新型冠狀病毒肺炎的AI模型,可讓影像科醫(yī)生快速響應(yīng)并給出診斷報(bào)告,幫助進(jìn)行肺炎感染篩查和疫情監(jiān)測。已在武漢同濟(jì)、深圳市第三人民醫(yī)院和海淀醫(yī)院上線。

當(dāng)然,大熱的智能語音技術(shù)也沒有缺席

阿里巴巴達(dá)摩院用5天時(shí)間推出的智能疫情機(jī)器人,同時(shí)支援了浙江、黑龍江、山東濟(jì)南等地。機(jī)器人能夠提供呼叫服務(wù),幫助一線工作人員進(jìn)行疫情隨調(diào)。借助語音識別、語義理解、自然語音合成等技術(shù),機(jī)器人能夠準(zhǔn)確理解人類語言,并從智能知識庫獲取信息,反饋給通話人。通話雙方可以有多輪對話,部分一線人力得到釋放。

根據(jù)思必馳的官方發(fā)布,在疫情期間向全國相關(guān)政府部門、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、公益機(jī)構(gòu)提供免費(fèi)人工智能服務(wù),推出的疫情防控機(jī)器人,可替代社區(qū)人力,向海量的轄區(qū)居民主動(dòng)撥打電話,調(diào)研近期行蹤、摸排人員往來,加強(qiáng)重點(diǎn)人員健康監(jiān)測和跟蹤保障。

承諾疫情期間免費(fèi)提供這類智能語音外呼服務(wù)的還有百度、科大訊飛,避免了基層醫(yī)護(hù)人員的上門排查工作,避免了被感染的風(fēng)險(xiǎn),更重要的是減少了排查時(shí)間,提高防控疫情效率。

另據(jù)科大訊飛官方微信顯示,除了智能外呼服務(wù),還通過AI協(xié)助基層醫(yī)生進(jìn)行疫情篩查防控和防疫知識宣教。通過智醫(yī)助理和醫(yī)生專家為一線提供最迫切需求的醫(yī)療服務(wù),已經(jīng)隨訪了安徽、湖北、浙江、北京等15個(gè)省市387萬人,分析了242萬份基層門診病歷并向公共防疫部門提供分析報(bào)告,還通過語音合成技術(shù)賦能國家基層醫(yī)療培訓(xùn)。

為了將感染的風(fēng)險(xiǎn)降到最低,在一線工作中投入智能機(jī)器人取代部分人力是一個(gè)非常好的思路

在美國首例新型冠狀病毒肺炎病患診療過程中,智能診療機(jī)器人就發(fā)揮了重大作用。該病患被使用特殊的隔離艙送達(dá)醫(yī)院,并在隔離區(qū)接受了醫(yī)務(wù)人員與智能機(jī)器人的檢查與治療。通過這一新型的傳染病診療方式,具有高度傳染性的疾病被迅速控制,并且完全沒有引起醫(yī)療人員的感染。

國內(nèi)的廣東省人民醫(yī)院引入了配送機(jī)器人送藥品,上海兒童醫(yī)學(xué)中心通過問診機(jī)器人對疑似患兒進(jìn)行了床邊會(huì)診和遠(yuǎn)程查房,此外,還有一些醫(yī)院引入了消毒物流機(jī)器人,完成醫(yī)院發(fā)熱門診、隔離病房、傳染病科和ICU的耗材、藥品配送以及消毒工作。

在一線的消毒、穿衣、運(yùn)輸、面對面問診這些“危險(xiǎn)”的事情,機(jī)器人都有用武之地。

除了人臉識別支付、Face ID在口罩后失去效用,人臉識別技術(shù)也在這場攻堅(jiān)戰(zhàn)中發(fā)揮著該有的作用。華中數(shù)控的紅外智能體溫檢測系統(tǒng)就具備人臉識別功能,方便檢測工作人員快速確認(rèn)發(fā)熱病人。一些小區(qū)開始啟用人臉識別門禁系統(tǒng)進(jìn)行身份識別,可以防止外來人員隨意進(jìn)入,降低本小區(qū)人員感染風(fēng)險(xiǎn)。

由于疫情的波及使得復(fù)工受阻,在家辦公也是一種提倡的方式。例如車管所目前為了保證牌證業(yè)務(wù)的正常受理,推行網(wǎng)上受理,個(gè)人只需通過身份證和人臉識別驗(yàn)證后,即可在線完成相關(guān)業(yè)務(wù)。

當(dāng)然,此次突然爆發(fā)的新冠病毒也敲響了一記警鐘,病毒防范可能是一場持久戰(zhàn)。已經(jīng)有公司計(jì)劃推出常態(tài)化的人臉識別+測溫防疫系統(tǒng),它能夠?qū)γ恳晃贿M(jìn)出人員全自動(dòng)進(jìn)行人臉識別、同步采集人體溫度,并進(jìn)行關(guān)聯(lián)存儲(chǔ),全天24小時(shí)監(jiān)測并進(jìn)行匯總。一旦體溫超出預(yù)設(shè)值,就會(huì)自動(dòng)發(fā)出警報(bào),適應(yīng)于在封閉式區(qū)域場進(jìn)行常態(tài)化的防疫布控。

結(jié)語

AI經(jīng)過了幾年的爆發(fā),進(jìn)入了拷問實(shí)用價(jià)值的冷靜時(shí)期。如果說2003年的非典,使得阿里巴巴、京東找到了互聯(lián)網(wǎng)電商平臺(tái)的方向,那么,2020年這場堪稱舉國之力的科技抗疫中,也值得從業(yè)者深思:比起疫情爆發(fā)后的奮力搶救,有哪些手段能夠被用于監(jiān)測或預(yù)警?面對恰逢人員流動(dòng)巨大的春運(yùn)時(shí)期,智慧城市在處理疫情蔓延的時(shí)候能夠發(fā)揮怎樣的作用?智慧醫(yī)療又將如何有效地防止或是高效地解決疫情?AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域如何解決橫亙在落地面前的難題?這一系列問題,或許也是未來AI落地的關(guān)鍵所在。


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