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在工業(yè)領(lǐng)域,機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)、特點(diǎn)及市場(chǎng)發(fā)展分析

牽手一起夢(mèng) ? 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)整理 ? 作者:佚名 ? 2020-02-12 16:11 ? 次閱讀
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機(jī)器視覺(jué)是實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動(dòng)化,工廠智慧化的關(guān)鍵零部件之一。一是工業(yè)4.0浪潮席卷全球,制造智能化必然帶來(lái)生產(chǎn)設(shè)備的升級(jí);二是我國(guó)人口紅利優(yōu)勢(shì)逐漸弱化,制造廠商傾向于機(jī)器代人,減少人工成本;三是消費(fèi)水平的升級(jí),消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的品質(zhì)提出更高的要求,使得制造商加大質(zhì)量把控。三者環(huán)環(huán)相扣,為機(jī)器視覺(jué)的市場(chǎng),在智能制造領(lǐng)域帶來(lái)新的發(fā)展契機(jī)。

許多北美的機(jī)器視覺(jué)廠商表示,十幾年前的中國(guó),這些高端的視覺(jué)產(chǎn)品很難打開(kāi)銷(xiāo)路。近幾年,國(guó)內(nèi)制造商家處于轉(zhuǎn)型升級(jí)期間,對(duì)這些高端的視覺(jué)產(chǎn)品,逐漸有了采購(gòu)意愿。既然國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)市場(chǎng)容量增大,那么從工業(yè)用戶角度看,如何看待如今的機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)呢?

在工業(yè)領(lǐng)域,機(jī)器視覺(jué)充當(dāng)生產(chǎn)設(shè)備“眼睛”的功能,解決人眼無(wú)法識(shí)別、檢測(cè)的工作,實(shí)現(xiàn)效率好、成本低的經(jīng)濟(jì)效益,是視覺(jué)技術(shù)發(fā)展的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)。那么,對(duì)于客戶使用角度看,制造商更傾向高精度、高準(zhǔn)確率,大視野自動(dòng)變焦檢測(cè),以及軟件的快速導(dǎo)入等方面。

首先是檢測(cè)的高精度,高準(zhǔn)確率。這個(gè)是機(jī)器代替人眼最基礎(chǔ)的,也是最直接的目的。人工檢測(cè)容易產(chǎn)生疲態(tài),導(dǎo)致工作質(zhì)量不佳,并且精密制造領(lǐng)域,機(jī)器視覺(jué)比人眼有著絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)。目前來(lái)看,機(jī)器視覺(jué)的測(cè)量和判斷,已經(jīng)非常成熟。例如,創(chuàng)科視覺(jué)的視覺(jué)系統(tǒng),在李群自動(dòng)化的機(jī)器人應(yīng)用上,準(zhǔn)確率一達(dá)到97%以上。

有些工廠生產(chǎn)物件體積龐大,對(duì)視覺(jué)檢測(cè)來(lái)說(shuō),是一項(xiàng)較大的挑戰(zhàn)。以往對(duì)大視野檢測(cè),會(huì)采取兩種方法,一種是用兩個(gè)讀碼器覆蓋的方式,另一種是用高分辨率相機(jī),加光源、鏡頭,再加上一些定制化軟件來(lái)操作。這兩種大視野檢測(cè),需要有專(zhuān)業(yè)工程師做調(diào)試和維護(hù),從客戶的使用和維護(hù)成本來(lái)說(shuō),都不算理想,所以很難進(jìn)行大規(guī)模部署??的鸵曉诮衲晖瞥龅腄ATAMAN370系列讀碼器,正是順應(yīng)客戶對(duì)大視野檢測(cè)的需求,并在PCD板、包裝、印刷等領(lǐng)域成功應(yīng)用。

從視覺(jué)技術(shù)軟件使用來(lái)說(shuō),開(kāi)發(fā)商能否做到快速地系統(tǒng)導(dǎo)入,將在一定程度上決定客戶的接受度。對(duì)于系統(tǒng)來(lái)說(shuō),固然是越簡(jiǎn)單越好??蛻粢曈X(jué)系統(tǒng)的使用,應(yīng)更傾向于“傻瓜式”的操作和開(kāi)發(fā)。如創(chuàng)視科技開(kāi)發(fā)視覺(jué)平臺(tái)CKVsionSDK,將眾多功能模塊化,如BLOB分析、算數(shù)運(yùn)算、邏輯運(yùn)算、色彩匹配等功能分為多個(gè)模塊,客戶根據(jù)自身的需求,將模塊快速導(dǎo)入應(yīng)用。

機(jī)器視覺(jué)是一項(xiàng)綜合技術(shù),其主要的市場(chǎng)分布在電子制造業(yè)、汽車(chē)制造、制藥、食品與包裝機(jī)械等領(lǐng)域。根據(jù)前瞻研究院報(bào)告數(shù)據(jù)顯示,電子制造業(yè)在機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)占比46.57%,汽車(chē)產(chǎn)業(yè)次之,占比為31.02%。此外,物流、食品、包裝、印刷等行業(yè)的滲透率也逐年的提高。

機(jī)器視覺(jué)下游應(yīng)用比例

從機(jī)器視覺(jué)的具體應(yīng)用看,電子制造業(yè)應(yīng)用具體在PCB印刷電路、電子封裝、絲網(wǎng)印刷、SMMT表面貼裝、半導(dǎo)體集成電路、回流和波峰焊,以及智能手機(jī)、平板電腦等消費(fèi)類(lèi)產(chǎn)品。汽車(chē)制造業(yè)的主要應(yīng)用于面板印刷質(zhì)量檢測(cè)、精密測(cè)量等。食藥和包裝機(jī)械主要集中在封裝缺陷檢測(cè)、生產(chǎn)日期檢測(cè)、顏色識(shí)別、分揀等方面。印刷機(jī)械則是在于印刷質(zhì)量檢測(cè)、印刷字符檢測(cè)、條碼識(shí)別等。

除了上述產(chǎn)業(yè),許多傳統(tǒng)行業(yè)同樣有機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用需求等。如黃金珠寶這類(lèi)精細(xì)化加工型的產(chǎn)業(yè),很多時(shí)候是靠人借助放大鏡,通過(guò)肉眼檢測(cè)產(chǎn)品缺陷。再者,黃金珠寶生產(chǎn)過(guò)程中,仍以人工作業(yè)為主,一來(lái)不利于成本控制,二來(lái)人的不確定因素較多。為了在批量化生產(chǎn)中提高效率,基于深度學(xué)習(xí)的視覺(jué)技術(shù),是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。另外,建筑裝飾屬于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè),工程好壞很多時(shí)候基于人為因素。以往工程驗(yàn)收,依靠“老師傅”眼觀的方式,檢查墻面是否平整、天花龍骨架拼裝、門(mén)窗縫隙是否過(guò)大等問(wèn)題。如今建筑裝飾行業(yè)人才面臨青黃不接局面,提升自動(dòng)化水平是該行業(yè)的趨勢(shì)。高檔酒店、餐館、家裝對(duì)質(zhì)量要求極高,并且市場(chǎng)份額逐步增大。因此,基于視覺(jué)技術(shù)對(duì)工程的驗(yàn)收,是建筑裝飾行業(yè)走向自動(dòng)化、智能化所需。

責(zé)任編輯:gt

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