當(dāng)前，全國(guó)上下都在進(jìn)行抗擊防控新型冠狀病毒感染的肺炎疫情中。工信部于2月4日發(fā)布《充分發(fā)揮人工智能賦能效用協(xié)力抗擊新型冠狀病毒的肺炎疫情倡議書(shū)》，提出加大科研攻關(guān)力度，盡快利用人工智能技術(shù)補(bǔ)齊疫情管控的技術(shù)短板，快速推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)與應(yīng)用服務(wù)。各大企業(yè)響應(yīng)號(hào)召，為疫情的控制及市場(chǎng)的發(fā)展，做出了更多的準(zhǔn)備及行動(dòng)。

云計(jì)算加強(qiáng)研發(fā)算力

云計(jì)算的加持使2020年初冷淡的市場(chǎng)，迸發(fā)出了新的發(fā)展方向。阿里巴巴、騰訊等科技巨頭利用云計(jì)算的強(qiáng)項(xiàng)，積極為疫情防控作出貢獻(xiàn)。阿里云宣布疫情期間向公共科研機(jī)構(gòu)免費(fèi)開(kāi)放病毒疫苗喝新藥研發(fā)所需的一切AI算力。浙江上線(xiàn)自動(dòng)化的全基因組檢測(cè)分析平臺(tái)，由浙江省疾病預(yù)防控制中心、阿里達(dá)摩院醫(yī)療AI團(tuán)隊(duì)和杰毅生物技術(shù)公司共同研發(fā)，大幅提高確診速度和準(zhǔn)確率，將原來(lái)需數(shù)小時(shí)的疑似病例基因分析流程縮短至半小時(shí)。此外，這一平臺(tái)還能檢測(cè)可能存在的病毒變異情況，為后續(xù)疫苗與藥物研發(fā)提供支撐。

依托云計(jì)算能力，騰訊云構(gòu)建了統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)共享的數(shù)據(jù)治理體系政務(wù)云平臺(tái)，使得“國(guó)家政務(wù)服務(wù)平臺(tái)”微信小程序的“新型肺炎疫情防控專(zhuān)題”迅速上線(xiàn)，及時(shí)提供包括實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)、預(yù)防、自查及提供就醫(yī)指引等一系列服務(wù)。此外，騰訊云也表示為新冠肺炎的藥物篩選等工作提供免費(fèi)的云超算。

大數(shù)據(jù)技術(shù)深挖病毒接觸者

近日，全國(guó)多地公安機(jī)關(guān)頻頻通報(bào)患者因刻意隱瞞行程史、接觸史及發(fā)病史甚至拒絕隔離、外出傳播病原體而被立案調(diào)查的案例。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前已有近20起類(lèi)似案例。如何能夠更好防止接觸者故意隱瞞，實(shí)現(xiàn)接觸人員準(zhǔn)確無(wú)誤判斷與隔離已成為當(dāng)務(wù)之急。

眾所周知，與流行傳染病患者密切接觸的人，自身被感染的風(fēng)險(xiǎn)更高，并且有可能進(jìn)一步傳染他人。因此，追蹤并觀察這些密切接觸者有助于這些高危人群第一時(shí)間得到護(hù)理和治療，并防止病毒進(jìn)一步擴(kuò)展，這也是流行病控制的關(guān)鍵。

從數(shù)據(jù)本質(zhì)上看，接觸者識(shí)別本質(zhì)上是尋找和感染者時(shí)間、空間上有重疊的人群。當(dāng)前，通過(guò)基站數(shù)據(jù)、支付數(shù)據(jù)、出行數(shù)據(jù)、城市公共安全視頻監(jiān)控系統(tǒng)等可以建立大數(shù)據(jù)融合平臺(tái)，通過(guò)數(shù)據(jù)融合與深度挖掘進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)人員的追蹤。

目前，安防行業(yè)中已經(jīng)建立針對(duì)目標(biāo)人員的出行軌跡進(jìn)行精確篩查，分析其歷史軌跡?？梢越璐酸槍?duì)疫情防控，對(duì)接當(dāng)?shù)氐拇_診病例、疑似病例人員名單，政府、公安等相關(guān)部門(mén)在保護(hù)個(gè)人隱私的情況下，分析、篩選人員的出行歷史軌跡，篩查到訪區(qū)域，從而對(duì)這些區(qū)域進(jìn)行重點(diǎn)觀察和消毒處理。

另外通過(guò)對(duì)接確診病例、疑似病例名單關(guān)系圖譜分析，在保護(hù)個(gè)人隱私的情況下，挖掘其接觸的人員信息，篩查病例同行人員、潛在發(fā)病人員，從而對(duì)密切接觸人群進(jìn)行重點(diǎn)觀察和隔離預(yù)防，對(duì)防止疫情擴(kuò)散將大有幫助。

AI打造無(wú)接觸廣告營(yíng)銷(xiāo)

根據(jù)疫情的發(fā)展情況，春節(jié)假期返工返學(xué)時(shí)間一再推遲，進(jìn)入2月中旬大多數(shù)人依然配合號(hào)召在家隔離辦公或?qū)W習(xí)，這種情況下，廣告人即使為廣告主產(chǎn)出更好的內(nèi)容，也容易淹沒(méi)在疫情信息的洪流之中，觸達(dá)率、點(diǎn)擊率、目標(biāo)轉(zhuǎn)化自然都大不如從前。戶(hù)外廣告受到?jīng)_擊，那么品牌自然要將戶(hù)外廣告的營(yíng)銷(xiāo)投入，轉(zhuǎn)移到線(xiàn)上營(yíng)銷(xiāo)層面，比如視頻營(yíng)銷(xiāo)、直播營(yíng)銷(xiāo)、朋友圈廣告、app廣告等。

各品牌正在緊鑼密鼓的制定針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)方案，國(guó)內(nèi)各大AI營(yíng)銷(xiāo)企業(yè)也相應(yīng)這一舉措，為品牌方和廣告主制定疫情下的解決方案。如極鏈科技推出的“視聯(lián)網(wǎng)”模式，觀眾在這一模式中，用外部已有的用戶(hù)大數(shù)據(jù)和行為心理學(xué)對(duì)視頻觀眾的心態(tài)和行為進(jìn)行預(yù)測(cè)，挑選出被認(rèn)為能引起觀眾共鳴的場(chǎng)景。進(jìn)而集中人力和數(shù)據(jù)讓計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)識(shí)別這些場(chǎng)景，并在全網(wǎng)視頻中找出此類(lèi)場(chǎng)景中，推送與之相關(guān)的應(yīng)用服務(wù)。例如，針對(duì)視頻中的團(tuán)隊(duì)聚餐事件，可以分為提出聚餐、進(jìn)入餐廳、點(diǎn)菜、吃的熱火朝天和結(jié)賬等五個(gè)場(chǎng)景。通過(guò)數(shù)據(jù)分析和常識(shí)判斷，吃的熱火朝天的場(chǎng)景能引起人們對(duì)吃的情感共鳴，這時(shí)候就可以集中資源讓計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)識(shí)別“吃的熱火朝天”場(chǎng)景，進(jìn)而在此類(lèi)場(chǎng)景中大規(guī)模自動(dòng)化地推送與吃相關(guān)的應(yīng)用服務(wù)。

對(duì)于視頻AI企業(yè)來(lái)說(shuō)，與其追求大而全的全案式運(yùn)作，盲目打造爆款大量曝光，不如化繁為簡(jiǎn)。 按照品牌定位和營(yíng)銷(xiāo)需求，利用AI技術(shù)提升商品轉(zhuǎn)化率及消費(fèi)體驗(yàn)，降低客戶(hù)的支出成本。

小結(jié)：在特殊時(shí)期，多家企業(yè)根據(jù)自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì)推出了一系列的

措施，經(jīng)歷了年初市場(chǎng)的冷淡和疫情的恐慌，AI無(wú)論是對(duì)個(gè)人、對(duì)企業(yè)、還是對(duì)國(guó)家，都提供了大量的支持。相信這場(chǎng)疫情后，AI技術(shù)的在各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)都將會(huì)釋放出更大的潛力。