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2020年數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的四種發(fā)展趨勢(shì)

倩倩 ? 來(lái)源:Fintech知多少 ? 2020-02-18 07:42 ? 次閱讀
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新技術(shù)的發(fā)展產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù),對(duì)我們管理數(shù)據(jù)的能力提出了更高要求。數(shù)據(jù)科學(xué)就是在這樣的情景下誕生,它包括人工智能、深度學(xué)習(xí)物聯(lián)網(wǎng)等各種主題內(nèi)容。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),我們可以將數(shù)據(jù)科學(xué)視為數(shù)據(jù)收集、算法計(jì)算和數(shù)據(jù)分析的融合。

數(shù)據(jù)科學(xué)為我們提供了先進(jìn)的工具和技術(shù),幫助我們自動(dòng)提取數(shù)據(jù),呈現(xiàn)復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程。因此,了解數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)至關(guān)重要,下面介紹2020年數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的四種發(fā)展趨勢(shì)。

人工智能技術(shù)繼續(xù)應(yīng)用

近年來(lái)人工智能已經(jīng)成為很多企業(yè)的主流技術(shù),并將在未來(lái)幾年內(nèi)蓬勃發(fā)展。盡管我們現(xiàn)在的技術(shù)只處于初步應(yīng)用的階段,在算法設(shè)計(jì)和人機(jī)交互方面都存在改進(jìn)空間,但是2020年我們有希望看到人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的更高級(jí)應(yīng)用,這些增長(zhǎng)將主要來(lái)自技術(shù)對(duì)用戶數(shù)據(jù)的加工處理水平的提高。

2020年,機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)將成為人工智能領(lǐng)域的發(fā)展前沿,它們將完成數(shù)據(jù)管理工作,轉(zhuǎn)變?nèi)藗儗?duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的態(tài)度。隨著模型訓(xùn)練水平的提高,這些技術(shù)將會(huì)被用于更多領(lǐng)域,改善人們的工作方式。在此之前,我們?nèi)孕枰獙?duì)這些算法進(jìn)行更深入的研究。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速增長(zhǎng)

根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司IDC近日發(fā)布的報(bào)告,2020年底全球物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的投資將達(dá)到1萬(wàn)億美元,這清楚地表明智能設(shè)備和互聯(lián)技術(shù)的快速增長(zhǎng)。盡管現(xiàn)在我們還主要由自己控制家用電器等設(shè)備,但是未來(lái)的互聯(lián)技術(shù)會(huì)讓這些機(jī)器形成一個(gè)擁有自主功能的整體,并相對(duì)獨(dú)立地完成命令操作。

事實(shí)上,全球物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用最廣的地方不是這些家用電器,而是我們手中的智能手機(jī)。很多手機(jī)中的感知、識(shí)別與計(jì)算功能都已經(jīng)應(yīng)用了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。手機(jī)和人類之間的互動(dòng),將會(huì)更加依賴這些先進(jìn)的技術(shù),并最終將互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)兩者密切結(jié)合。

邊緣計(jì)算成為上升趨勢(shì)

邊緣計(jì)算指的是將計(jì)算處理通過(guò)本地設(shè)備實(shí)現(xiàn),而不傳輸?shù)皆贫?,這樣做可以更加快速安全地完成運(yùn)算命令,減少數(shù)據(jù)處理時(shí)間。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,邊緣計(jì)算將對(duì)主流的云計(jì)算產(chǎn)生沖擊,它們可以讓企業(yè)將數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)源附近,以便開(kāi)展實(shí)時(shí)分析。此外,它能夠解決大數(shù)據(jù)分析對(duì)高端存儲(chǔ)設(shè)備和高速網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)囊蟆?/p>

隨著數(shù)據(jù)數(shù)量的增加,用于數(shù)據(jù)收集的傳感器數(shù)量的增加,邊緣計(jì)算正在被更廣泛地應(yīng)用。當(dāng)邊緣計(jì)算和云計(jì)算結(jié)合之后,它可以消除部分延遲和連接問(wèn)題,并減少數(shù)據(jù)分析和管理中涉及的風(fēng)險(xiǎn)。

數(shù)據(jù)安全人員需求擴(kuò)大

數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展將誕生新的從業(yè)人員,數(shù)據(jù)安全人員將是其中的重要角色。由于人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算都將依賴于處理數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)安全問(wèn)題就成為不可忽視的問(wèn)題,數(shù)據(jù)安全人員既需要具備數(shù)據(jù)科學(xué)的專業(yè)知識(shí),又要熟練了解這些日新月異的前沿技術(shù)。

盡管數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域有很多計(jì)算機(jī)專家和數(shù)據(jù)科學(xué)人員,但是數(shù)據(jù)安全工作仍將是未來(lái)?yè)屖值穆殬I(yè)。鑒于這份工作對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)的高要求,數(shù)據(jù)安全人員將成為風(fēng)險(xiǎn)管理的重要環(huán)節(jié)。

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