隨著新型冠狀病毒（Covid-19）病例的增長(zhǎng)，對(duì)非接觸式測(cè)溫設(shè)備的需求也在日益增加，特別是在需要對(duì)公眾進(jìn)行大規(guī)模掃描的情況下，例如在機(jī)場(chǎng)、火車(chē)站和汽車(chē)站等。

雖然近年來(lái)紅外熱成像設(shè)備的運(yùn)作有效性有所提高，但如何在充斥著“口罩人群”的場(chǎng)景下準(zhǔn)確定位測(cè)溫區(qū)域，仍然是測(cè)量精度的難點(diǎn)和關(guān)鍵。

黑體輻射源標(biāo)定是紅外溫度計(jì)精確校準(zhǔn)的基礎(chǔ)，是提高熱成像設(shè)備精度的一種方法，也是現(xiàn)今普遍應(yīng)用的校準(zhǔn)手段。黑體是一種理想的輻射體，它在任何溫度下都能完全吸收和發(fā)射所有輻射（不反射、不透射）。將黑體輻射源部署在熱成像相機(jī)內(nèi)可實(shí)時(shí)校正測(cè)量溫度。該方法有效地降低了環(huán)境影響和輻射率差異引起的溫度誤報(bào)，可將體溫測(cè)量精度控制在正負(fù)0.3℃左右。

面部識(shí)別技術(shù)與紅外熱成像設(shè)備的結(jié)合

隨著人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，面部識(shí)別算法提供商也可以在遠(yuǎn)程溫度掃描中發(fā)揮重要作用。通過(guò)開(kāi)發(fā)人臉識(shí)別應(yīng)用，攝像頭可以獨(dú)立完成更精確的溫度測(cè)試。在人群擁擠、戴口罩的情況下，攝像頭會(huì)準(zhǔn)確定位前額區(qū)域。將熱成像攝像機(jī)和面部識(shí)別分析相結(jié)合，將使在公共場(chǎng)所更精確的溫度掃描從而識(shí)別潛在的新冠病毒攜帶者成為可能。

許多人工智能公司已在推動(dòng)這一點(diǎn)。據(jù)悉，曠視科技申請(qǐng)了1億元人民幣的專(zhuān)項(xiàng)貸款，用于開(kāi)發(fā)更準(zhǔn)確的人臉識(shí)別應(yīng)用，以便在人群密集的情況下為戴口罩的人遠(yuǎn)程完成更準(zhǔn)確的溫度測(cè)試。深鑒科技宣布開(kāi)發(fā)一種基于人工智能的溫度測(cè)量和面部識(shí)別系統(tǒng)，可以識(shí)別戴面具或眼鏡的人，以降低誤報(bào)率。除此之外，商湯科技和云天勵(lì)飛等公司也開(kāi)始針對(duì)這一領(lǐng)域并推出相關(guān)產(chǎn)品。

“口罩人臉”識(shí)別？

除了在體溫測(cè)量中起到補(bǔ)充作用外，人工智能相機(jī)對(duì)戴口罩人的面部識(shí)別功能也是當(dāng)今的一個(gè)重要課題。在人臉識(shí)別過(guò)程中，設(shè)備必須采集到足夠的特征信息才能完成識(shí)別。具體來(lái)說(shuō)，在對(duì)戴口罩的人進(jìn)行識(shí)別時(shí)，由于可見(jiàn)光不能穿透口罩，被遮擋的部分無(wú)法進(jìn)行采集，意味著并不是整張人臉的像素和特征值都可以獲得，從而降低了人臉識(shí)別的準(zhǔn)確性。在這種情況下，即使可以應(yīng)用人臉識(shí)別算法，也存在重復(fù)識(shí)別和錯(cuò)誤識(shí)別的可能性。

還應(yīng)注意的是，現(xiàn)今面部識(shí)別一般只能在事后進(jìn)行，即是需要將收集到的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。這意味著“口罩人臉”識(shí)別也受到人臉庫(kù)和相關(guān)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法規(guī)的限制。

潛在的新機(jī)會(huì)

目前已隸屬于Informa Tech的IHS Markit | Technology的觀點(diǎn)是，在公共場(chǎng)所使用熱成像相機(jī)測(cè)量人體的有效性存在缺陷，尤其是在口罩很常見(jiàn)的情況下。然而，面部識(shí)別技術(shù)的引入提高了公共區(qū)域溫度掃描識(shí)別潛在新冠病毒攜帶者的準(zhǔn)確性。IHS Markit | Technology還認(rèn)為，AI面部識(shí)別在此階段的應(yīng)用主要集中在體溫測(cè)量而不是 “口罩人臉” 識(shí)別方面，但持續(xù)的發(fā)展將可能進(jìn)一步助力人工智能供應(yīng)商在此后對(duì)模型進(jìn)行改善。