隨著新型冠狀病毒（Covid-19）病例的增長，對非接觸式測溫設(shè)備的需求也在日益增加，特別是在需要對公眾進(jìn)行大規(guī)模掃描的情況下，例如在機(jī)場、火車站和汽車站等。

雖然近年來紅外熱成像設(shè)備的運(yùn)作有效性有所提高，但如何在充斥著“口罩人群”的場景下準(zhǔn)確定位測溫區(qū)域，仍然是測量精度的難點(diǎn)和關(guān)鍵。

黑體輻射源標(biāo)定是紅外溫度計(jì)精確校準(zhǔn)的基礎(chǔ)，是提高熱成像設(shè)備精度的一種方法，也是現(xiàn)今普遍應(yīng)用的校準(zhǔn)手段。黑體是一種理想的輻射體，它在任何溫度下都能完全吸收和發(fā)射所有輻射（不反射、不透射）。將黑體輻射源部署在熱成像相機(jī)內(nèi)可實(shí)時(shí)校正測量溫度。該方法有效地降低了環(huán)境影響和輻射率差異引起的溫度誤報(bào)，可將體溫測量精度控制在正負(fù)0.3℃左右。

面部識別技術(shù)與紅外熱成像設(shè)備的結(jié)合

隨著人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，面部識別算法提供商也可以在遠(yuǎn)程溫度掃描中發(fā)揮重要作用。通過開發(fā)人臉識別應(yīng)用，攝像頭可以獨(dú)立完成更精確的溫度測試。在人群擁擠、戴口罩的情況下，攝像頭會(huì)準(zhǔn)確定位前額區(qū)域。將熱成像攝像機(jī)和面部識別分析相結(jié)合，將使在公共場所更精確的溫度掃描從而識別潛在的新冠病毒攜帶者成為可能。

許多人工智能公司已在推動(dòng)這一點(diǎn)。據(jù)悉，曠視科技申請了1億元人民幣的專項(xiàng)貸款，用于開發(fā)更準(zhǔn)確的人臉識別應(yīng)用，以便在人群密集的情況下為戴口罩的人遠(yuǎn)程完成更準(zhǔn)確的溫度測試。深鑒科技宣布開發(fā)一種基于人工智能的溫度測量和面部識別系統(tǒng)，可以識別戴面具或眼鏡的人，以降低誤報(bào)率。除此之外，商湯科技和云天勵(lì)飛等公司也開始針對這一領(lǐng)域并推出相關(guān)產(chǎn)品。

“口罩人臉”識別？

除了在體溫測量中起到補(bǔ)充作用外，人工智能相機(jī)對戴口罩人的面部識別功能也是當(dāng)今的一個(gè)重要課題。在人臉識別過程中，設(shè)備必須采集到足夠的特征信息才能完成識別。具體來說，在對戴口罩的人進(jìn)行識別時(shí)，由于可見光不能穿透口罩，被遮擋的部分無法進(jìn)行采集，意味著并不是整張人臉的像素和特征值都可以獲得，從而降低了人臉識別的準(zhǔn)確性。在這種情況下，即使可以應(yīng)用人臉識別算法，也存在重復(fù)識別和錯(cuò)誤識別的可能性。

還應(yīng)注意的是，現(xiàn)今面部識別一般只能在事后進(jìn)行，即是需要將收集到的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。這意味著“口罩人臉”識別也受到人臉庫和相關(guān)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法規(guī)的限制。

潛在的新機(jī)會(huì)

目前已隸屬于Informa Tech的IHS Markit | Technology的觀點(diǎn)是，在公共場所使用熱成像相機(jī)測量人體的有效性存在缺陷，尤其是在口罩很常見的情況下。然而，面部識別技術(shù)的引入提高了公共區(qū)域溫度掃描識別潛在新冠病毒攜帶者的準(zhǔn)確性。IHS Markit | Technology還認(rèn)為，AI面部識別在此階段的應(yīng)用主要集中在體溫測量而不是 “口罩人臉” 識別方面，但持續(xù)的發(fā)展將可能進(jìn)一步助力人工智能供應(yīng)商在此后對模型進(jìn)行改善。