薩里大學開發(fā)的新AI可以識別并幫助減少癡呆癥患者住院的首要原因之一：尿路感染（UTI）。

尿路感染是泌尿系統(tǒng)任何部分的感染，從腎臟到膀胱。這些癥狀包括胃下部疼痛，尿液中的血液，需要比平時突然或更頻繁地排尿，情緒和行為的改變。

在PLOS ONE上發(fā)表的一篇論文中，薩里大學視覺，語音和信號處理中心（CVSSP）的科學家詳細介紹了如何在NHS臨床試驗中使用一種稱為非負矩陣分解的技術(shù)來尋找可能的隱藏線索。 UTI病例。然后，該團隊使用新穎的機器學習算法來識別早期的UTI癥狀。

該實驗是由薩里大學（Surrey）和Borders Partnership NHS基金會信托（National Foundation NHS Foundation Trust）領(lǐng)導，并與薩里大學（University of Surrey）和行業(yè)合作者合作的癡呆癥TIHM（技術(shù)綜合健康管理）項目的一部分。該項目是NHS測試床計劃的一部分，由NHS英格蘭生命科學辦公室資助，該項目使臨床醫(yī)生可以借助聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等網(wǎng)絡遠程監(jiān)控居家癡呆癥患者的健康狀況。作為環(huán)境和活動監(jiān)測傳感器以及生命體信號監(jiān)測設(shè)備。使用機器學習解決方案分析了從這些設(shè)備流式傳輸?shù)臄?shù)據(jù)，并將識別出的健康問題標記在數(shù)字儀表板上，并由臨床監(jiān)測團隊進行跟蹤。

根據(jù)世界衛(wèi)生組織的數(shù)據(jù)，全世界約有5000萬人患有癡呆癥。據(jù)估計，這一數(shù)字到2030年將達到8200萬，到2050年將達到1.52億。據(jù)英國老年癡呆癥協(xié)會稱，英國四分之一的病床被癡呆癥患者占據(jù)，而其中大約22%的病床被認為是可以預防的。

CVSSP的機器智能教授Payam Barnaghi說：“尿路感染是癡呆癥患者入院的最常見原因之一。我們開發(fā)了一種能夠識別UTI風險的工具，因此我們相信我們的算法將成為醫(yī)療保健專業(yè)人員的寶貴工具，使他們能夠為患者制定更有效和個性化的計劃?！?/p>

CVSSP主任Adrian Hilton教授說：“這一進展暗示了Barnaghi教授在CVSSP的研究具有令人難以置信的潛力。機器學習可以為癡呆癥患者提供更好的護理，使其留在家中，減少住院并幫助NHS免費床空間。”

CVSSP高級研究員Shirin Enshaeifar博士說：“我很高興看到我們設(shè)計的算法對改善癡呆癥患者的健康狀況以及為臨床醫(yī)生提供更好的支持其患者的工具產(chǎn)生了影響。 ”

薩里市與邊界伙伴關(guān)系NHS基金會信托基金的創(chuàng)新與發(fā)展總監(jiān)Helen Rostill教授說：“用于癡呆癥的TIHM研究是一項合作項目，將NHS，學術(shù)界和行業(yè)聯(lián)合起來，以改變對在家中癡呆癥患者的支持我們的目標是創(chuàng)建一個物聯(lián)網(wǎng)引導的系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用機器學習來提醒臨床醫(yī)生我們可以盡早治療的潛在健康問題，該系統(tǒng)有助于改善癡呆癥患者及其患者的生活。照顧者，也可以減輕對NHS的壓力?！?/p>