天文學家利用人工智能和開普勒太空望遠鏡收集的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)了兩個隱藏的刨床。該技術似乎有望用于識別常規(guī)方法無法捕獲的其他行星。 贊助商 汽車租賃讓您。.. Wikibuy 贊助 獲得實時閱讀… Dexcom 得克薩斯大學的研究人員創(chuàng)建了一種算法，可以對開普勒檢索到的數(shù)據(jù)進行篩選，以找出以前的行星探測技術遺漏的信號。

這個過程被稱為《天文學雜志》，它將幫助科學家發(fā)現(xiàn)更多開普勒數(shù)據(jù)中隱藏的行星。 UT Austin的安德魯范德堡（Andrew Vanderburg）表示：“使用K2數(shù)據(jù)更具挑戰(zhàn)性，因為飛船一直在移動?！?此更改是在系統(tǒng)發(fā)生機械故障后進行的。盡管任務計劃者能夠解決這種情況，但航天器仍然擺著AI必須考慮的擺動。

開普勒和K2任務已經(jīng)在其他太陽系周圍發(fā)現(xiàn)了成千上萬個行星，有大量候選者正在等待確認。研究人員說，新發(fā)現(xiàn)的行星都是K2中發(fā)現(xiàn)的行星的非常典型。 這項研究的負責人安妮·達蒂洛（Anne Dattilo）說：“它們確實非常接近其寄主恒星，它們的軌道周期短，而且很熱。它們比地球稍大?！?其中一顆行星稱為K2-293b，在水瓶座星座中的一顆恒星繞著1300光年遠的軌道運行。

另一顆K2-294b繞著1230光年遠的一顆恒星旋轉，也位于同一星座。 研究人員使用他們的算法找到了這些行星，然后使用地面望遠鏡研究了宿主恒星，以確認這些行星是真實的。我們可能會在開普勒的繼任行星搜尋任務TESS（2018年4月啟動）中看到相同的方法。