在當(dāng)今數(shù)字化浪潮席卷全球的背景下，工業(yè)制造領(lǐng)域正經(jīng)歷著一場深刻的變革，智慧工廠已成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要方向。智慧工廠不僅融合了自動化、信息化和智能化技術(shù)，還通過引入大模型等前沿技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)力要素拓?fù)潢P(guān)系的深度重構(gòu)。本文將結(jié)合西井實(shí)踐與觀點(diǎn)，探討傳統(tǒng)工廠如何利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)運(yùn)籌優(yōu)化與效率提升。

01.智慧工廠：

工業(yè)4.0時代制造業(yè)

降本增效、轉(zhuǎn)型升級的戰(zhàn)略樞紐

在傳統(tǒng)制造業(yè)的的物流領(lǐng)域，可能常會上演生產(chǎn)計劃與實(shí)際生產(chǎn)能力不匹配、庫存管理混亂、設(shè)備維護(hù)不足、質(zhì)量管理不到位等痛點(diǎn)?！爸腔酃S”的誕生為傳統(tǒng)工廠的華麗轉(zhuǎn)身提供了“破局密碼”，其核心價值在于破解傳統(tǒng)制造業(yè)效率瓶頸、資源錯配和碳排放困局三大矛盾。

智慧工廠是工業(yè) 4.0 的核心載體，它借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等前沿技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工廠生產(chǎn)系統(tǒng)的互聯(lián)互通、智能決策與自動化執(zhí)行。

智慧工廠作為工業(yè)領(lǐng)域的新興模式，在全球范圍內(nèi)正呈現(xiàn)出迅猛的發(fā)展態(tài)勢。近年來，德國、美國等制造業(yè)強(qiáng)國在構(gòu)建智慧工廠的理論和實(shí)踐方面進(jìn)行了大量探索。德國政府推出《高技術(shù)戰(zhàn)略 2020》，將工業(yè) 4.0 作為重點(diǎn)項目，其中“智慧工廠”和“智能生產(chǎn)”成為兩大主題。許多德國知名企業(yè)積極推動“工業(yè) 4.0”，如寶馬集團(tuán)的虛擬手勢識別系統(tǒng)、大眾用機(jī)器人制造汽車、博世力推用于工廠智能化的射頻碼系統(tǒng)等?！吨袊圃?2025》明確指出要提升制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域的智能化水平，眾多企業(yè)也在積極探索和推進(jìn)智慧工廠建設(shè)，我國智慧工廠未來發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

上海擁有全國最大的汽車工廠、最大的飛機(jī)總裝基地、最精細(xì)的集成電路裝備生產(chǎn)線。據(jù)2024年11月媒體報道，上海市共有177家智能工廠，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率平均提升50%以上，運(yùn)營成本平均降低30%以上，帶動單位增加值能耗累計下降13.8%。

02.西井觀點(diǎn)：

精準(zhǔn)把握生產(chǎn)力時序

系統(tǒng)集成優(yōu)化生產(chǎn)運(yùn)營節(jié)奏

西井觀點(diǎn)

在社會再生產(chǎn)過程中，生產(chǎn)力時序的運(yùn)營對國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有重大意義，意為生產(chǎn)力運(yùn)動在時間上的次序性，包括微觀生產(chǎn)力時序與宏觀生產(chǎn)力時序兩個層次。

智慧工廠的高效運(yùn)行離不開對生產(chǎn)力時序的精準(zhǔn)把握。生產(chǎn)力時序涉及生產(chǎn)力諸因素在時間上的組合方式和延續(xù)方式，對于優(yōu)化生產(chǎn)流程、提高資源利用率和降低生產(chǎn)成本具有重要意義。

目前，工廠基本上具備了柔性生產(chǎn)能力，但多種因素的疊加使得傳統(tǒng)人工決策面臨許多局限性。在“AI+”的推動下，這一切正在發(fā)生改變。

AI技術(shù)通過大數(shù)據(jù)分析，能夠精確預(yù)測市場需求、物料消耗與設(shè)備故障，為生產(chǎn)調(diào)度提供精準(zhǔn)的決策依據(jù)。例如，通過AI模型預(yù)測市場需求變化，企業(yè)可以提前調(diào)整采購計劃、生產(chǎn)計劃和物流計劃，確保供應(yīng)鏈的順暢運(yùn)行。這種預(yù)測能力不僅提高了生產(chǎn)計劃的準(zhǔn)確性，還使得工廠能夠靈活應(yīng)對市場波動，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的時序優(yōu)化。

目前，西井科技已為行業(yè)客戶提供全方位數(shù)智化轉(zhuǎn)型的咨詢服務(wù)LinkAige，用AI將多場景物流的生產(chǎn)要素有序串聯(lián)起來，提高全要素生產(chǎn)率。如通過導(dǎo)入“生產(chǎn)節(jié)拍”的概念——對生產(chǎn)進(jìn)度執(zhí)行情況的管控，提供運(yùn)力作業(yè)管理規(guī)劃服務(wù)，確保場內(nèi)物流環(huán)節(jié)的順暢和高效；提供診斷分析與優(yōu)化建議服務(wù)，幫助客戶明確轉(zhuǎn)型方向，避免盲目投資和資源浪費(fèi)；針對場景運(yùn)營效果進(jìn)行高仿真模擬預(yù)測，應(yīng)對風(fēng)險挑戰(zhàn)，規(guī)避堵點(diǎn)，提前計劃降低風(fēng)險損失等等。

茫茫大海中，燈塔作為發(fā)光航標(biāo)，為航海人指引方向、照亮航程。西井科技正在以AI技術(shù)為光源，穿透傳統(tǒng)物流的迷霧，重構(gòu)大物流的航行圖譜，點(diǎn)亮全球大物流的新質(zhì)生產(chǎn)力。

從下一期起，我們將開啟AI賦能多物流場景的特輯，繼續(xù)剖析海港、陸港、空港、口岸、制造工廠等場景的智能化躍遷密碼。也歡迎各位行業(yè)伙伴、專家一起提出真知灼見，讓我們以AI為楫，在數(shù)智化浪潮中并肩航行。