近年來，隨著各類“金字”工程的建設(shè)，各級(jí)政府的信息化水平有了大幅提升，積累了大量的存量財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)記載著過往各類業(yè)務(wù)交易和服務(wù)過程，通過數(shù)據(jù)挖掘和可視化技術(shù)，可為優(yōu)化政府服務(wù)、提升治理能力提供數(shù)據(jù)支持，真正實(shí)現(xiàn)用數(shù)據(jù)說話、科學(xué)決策。下面，我們來看看政務(wù)政府財(cái)務(wù)智能分析解決方案。

政務(wù)政府財(cái)務(wù)智能分析解決方案

方案介紹

（一）總體架構(gòu)

1、搭建統(tǒng)一的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)智慧分析平臺(tái)，面向各級(jí)用戶提供一致的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

2、基于統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，構(gòu)建財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)池，包括貼源數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)主題數(shù)據(jù)庫體系等，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)集中化。

3、建立財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)和模型體系，結(jié)合各類統(tǒng)計(jì)方法、智能算法、圖表定制等，釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，提供決策支持服務(wù)。

（二）構(gòu)建財(cái)務(wù)智能分析能力體系

1、全面整合財(cái)務(wù)相關(guān)歷史數(shù)據(jù)、現(xiàn)有系統(tǒng)數(shù)據(jù)及其他數(shù)據(jù)，打造部門級(jí)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)資源中心，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理。

2、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，建立面向財(cái)務(wù)的主題數(shù)據(jù)庫體系，基于標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)體系構(gòu)建財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)模型。

3、綜合運(yùn)用進(jìn)度分析、結(jié)構(gòu)分析、趨勢分析、占比分析、杜邦分析等多種分析方法，融入自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能算法和技術(shù)，PC、移動(dòng)端、大屏等多終端可視化展現(xiàn)。

（三）業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)融合、數(shù)智融合

1、數(shù)據(jù)融合。按照統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理要求，全面采集、融合、匯聚財(cái)務(wù)歷史數(shù)據(jù)、增量數(shù)據(jù)、相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等，實(shí)現(xiàn)“一數(shù)一源、一源多用”。

2、數(shù)智融合。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與人工智能深度融合，用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、知識(shí)圖譜等智能化的手段來分析數(shù)據(jù)、展示數(shù)據(jù)、釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。

（四）標(biāo)準(zhǔn)化分析指標(biāo)及數(shù)據(jù)模型

1、財(cái)務(wù)分析指標(biāo)：基于數(shù)百家主管部門財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，形成600+個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化分析指標(biāo)，全方位覆蓋單位財(cái)務(wù)整體情況、資產(chǎn)負(fù)債情況、運(yùn)行狀況和會(huì)計(jì)信息質(zhì)量等。

2、財(cái)務(wù)分析模型：以人為本，以用戶視角定制和展現(xiàn)財(cái)務(wù)分析主題和分析圖表，分析模型涵蓋預(yù)算、績效、收支、資產(chǎn)、采購、基建、合同、核算、專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)等財(cái)務(wù)領(lǐng)域，全景展現(xiàn)各單位財(cái)務(wù)狀況。

（五）數(shù)據(jù)可視化及智能分析報(bào)告

1、自助分析?；诰S度和指標(biāo)的拖拽式儀表盤和報(bào)表展示設(shè)計(jì)，全業(yè)務(wù)表達(dá)，無需技術(shù)基礎(chǔ)即可自助定制專屬分析圖表。

2、智能分析。智能化不僅體現(xiàn)在自助式、人性化的操作體驗(yàn)上，內(nèi)部封裝的智能算法可直接應(yīng)用于中長期預(yù)算、收支等規(guī)劃預(yù)測，為統(tǒng)籌財(cái)政資金與事業(yè)發(fā)展規(guī)劃提供智力支持。

3、智能報(bào)告。利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，可隨時(shí)基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、內(nèi)部業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)、分析圖表等智能化自動(dòng)生成分析報(bào)告，可直接導(dǎo)出或打印供各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)決策參考。

應(yīng)用價(jià)值

（一）助力政府財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型

1、助力政府財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，利用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)反哺各項(xiàng)業(yè)務(wù)，創(chuàng)新服務(wù)，實(shí)現(xiàn)由財(cái)務(wù)管控向價(jià)值創(chuàng)造轉(zhuǎn)變。

2、助力政府財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型，財(cái)務(wù)人員職能由傳統(tǒng)的交易處理，向決策支持轉(zhuǎn)變。

（二）全景展現(xiàn)單位整體財(cái)務(wù)狀況

1、全業(yè)務(wù)。財(cái)務(wù)分析全面覆蓋預(yù)算、收支、資產(chǎn)、資金、項(xiàng)目、采購、合同、專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)、轉(zhuǎn)移支付、績效、會(huì)計(jì)信息質(zhì)量等領(lǐng)域，完整的指標(biāo)體系與分析模型。

2、全級(jí)次。面向各級(jí)單位、部門全級(jí)次單位，支持按照單位、功能分類、經(jīng)濟(jì)分類、項(xiàng)目等口徑逐級(jí)穿透。

3、全過程。洞察和展示從預(yù)算、執(zhí)行、核算到?jīng)Q算、以及績效等資金運(yùn)動(dòng)及價(jià)值創(chuàng)造全過程，并基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)推演和預(yù)測未來趨勢。

（三）以用戶視角按權(quán)限分級(jí)展現(xiàn)

1、以人為本，按照用戶視角規(guī)劃數(shù)據(jù)范圍、分析主題和分析圖表。

2、宏觀與微觀結(jié)合，點(diǎn)線面聯(lián)動(dòng)分析，主動(dòng)預(yù)警財(cái)務(wù)異常信息，并智能化提出問題處理建議。

（四）多終端智能敏捷響應(yīng)

1、自助、拖拽式圖表定制，快速響應(yīng)各類財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析和查詢需求。

2、支持按照單位、科目、項(xiàng)目、期間等維度進(jìn)行逐級(jí)穿透查詢，剖析問題產(chǎn)生根源。

3、智能化自動(dòng)預(yù)警并推送預(yù)警消息，監(jiān)督和規(guī)避各類財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

隨著各項(xiàng)改革的深入，政府財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化程度越來越高，財(cái)務(wù)管理智能化、精細(xì)化已是大勢所趨，大量的機(jī)械性重復(fù)工作將由信息系統(tǒng)取代，政府財(cái)務(wù)人員的職能也逐漸從財(cái)務(wù)管控轉(zhuǎn)變?yōu)閮r(jià)值創(chuàng)造、由交易處理轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策支持，充分挖掘財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值，關(guān)注財(cái)務(wù)服務(wù)創(chuàng)新、支撐政府服務(wù)效率提升成為財(cái)務(wù)人員職能轉(zhuǎn)變的重要方向。
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