chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

人工智能之于文學(xué)藝術(shù),只是一種技術(shù)手段

倩倩 ? 來(lái)源:中國(guó)青年報(bào) ? 2020-03-19 09:59 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

●倘若人工智能能夠自己分析文學(xué)藝術(shù)的風(fēng)格,那么,這種創(chuàng)造性探索才能被稱為創(chuàng)作。事實(shí)上,目前人工智能的智能模式遠(yuǎn)不如人類,本質(zhì)上仍是人類的工具,是一種技術(shù)手段

●未完成主體性的人工智能所生成的所謂“經(jīng)驗(yàn)”,無(wú)法達(dá)成剎那的“浪漫”。它的產(chǎn)品是不會(huì)超越詩(shī)人的作品的。人工智能的算法還只是模仿,而這種模仿仍然依附于人類的主體性創(chuàng)造

●人工智能不是詩(shī)人和藝術(shù)家,但在它的協(xié)助下,詩(shī)人和藝術(shù)家的潛能將被極大激發(fā),這是一道令人向往的風(fēng)景

1月15日,光明日?qǐng)?bào)《文藝評(píng)論周刊·文學(xué)》就人工智能與文學(xué)藝術(shù)的關(guān)系這個(gè)話題,刊發(fā)一組文章,即《主體還是工具——人工智能與文學(xué)藝術(shù)》《人工智能寫的詩(shī),算不算“作品”——關(guān)于人工智能的“創(chuàng)作資格”問(wèn)題》《人工智能寫作是一面鏡子——由機(jī)器人小封詩(shī)集〈萬(wàn)物都相愛(ài)〉說(shuō)開(kāi)去》。三位作者從各自的角度,闡述了人工智能對(duì)于文學(xué)創(chuàng)作的潛在影響,并對(duì)未來(lái)的更多可能性進(jìn)行預(yù)測(cè)和評(píng)估,讀來(lái)讓人受益匪淺,有話想說(shuō)。

的確,人工智能已開(kāi)始介入到詩(shī)歌、散文等文藝創(chuàng)作之中,甚至生成的某些產(chǎn)品具有特定的風(fēng)格,有“類人”的趨勢(shì)。隨著智能媒介技術(shù)的快速發(fā)展及5G時(shí)代來(lái)臨,人工智能業(yè)已滲透到人類日常生活的各個(gè)方面,深刻地改變當(dāng)下世界的同時(shí),也為文學(xué)藝術(shù)創(chuàng)作帶來(lái)了新的命題。它的應(yīng)用正改變著審美客體,解構(gòu)著審美主體,其間也伴生出諸多審美問(wèn)題。

人工智能之于文學(xué)藝術(shù),只是一種技術(shù)手段

技術(shù)與藝術(shù)的關(guān)系是一個(gè)古老命題。技術(shù)的進(jìn)步,可以為審美實(shí)踐提供更多的元素。人工智能雖然有可能改變文學(xué)藝術(shù)的生產(chǎn)方式,甚至改變藝術(shù)作品的范式,但它所生成的只是產(chǎn)品,并非真正的藝術(shù)作品。在藝術(shù)起源的早期,技術(shù)與藝術(shù)并沒(méi)有什么區(qū)別,古希臘人把凡是可以通過(guò)知識(shí)學(xué)會(huì)的工作都視為藝術(shù),對(duì)藝術(shù)和技藝、技巧不進(jìn)行區(qū)分。但是,藝術(shù)與技術(shù)是不同的。藝術(shù)創(chuàng)作具有更強(qiáng)的非預(yù)期性和無(wú)規(guī)定性,屬于“無(wú)目的的合目的性”。人類純邏輯的能力可以編碼,但一些超越邏輯的能力,如直覺(jué)反應(yīng)、靈感不可編碼,數(shù)據(jù)不能等同于知識(shí),算法不能簡(jiǎn)單地與創(chuàng)作畫等號(hào)。

弱人工智能在語(yǔ)言、感性和創(chuàng)造力層面,存在著顯著困難。對(duì)于這些人類所獨(dú)有的文學(xué)藝術(shù)創(chuàng)作層面的典型特質(zhì),弱人工智能目前只能做到一定程度的模擬。在語(yǔ)言層面,人類日常使用的語(yǔ)言是人類自然語(yǔ)言,由人類社會(huì)發(fā)展演變而來(lái)。概括來(lái)說(shuō),自然語(yǔ)言是人類社會(huì)約定俗成的,區(qū)別于如程序設(shè)計(jì)的語(yǔ)言,也就是人工語(yǔ)言。多數(shù)的人工智能應(yīng)用程序使用“自然語(yǔ)言處理”(NLP),關(guān)涉的是計(jì)算機(jī)對(duì)呈現(xiàn)給它的語(yǔ)言的“理解”,而不是計(jì)算機(jī)自己創(chuàng)造語(yǔ)言。因此,對(duì)“自然語(yǔ)言處理”而言,創(chuàng)造比接收更困難,包括主題內(nèi)容和語(yǔ)法形式。在語(yǔ)法上,人工智能生成的詩(shī)歌通常很不恰當(dāng),甚至有時(shí)是不正確的。人工智能的詩(shī)歌產(chǎn)品,雖然形式上有先鋒派的痕跡、后現(xiàn)代的味道,或許能給予讀者一種“震驚”的短暫體驗(yàn),但由于沒(méi)有歷史深度和時(shí)間刻度,顯然屬于一次性過(guò)的“仿后現(xiàn)代”。詩(shī)歌不能缺失歷史的靈魂,如亞里士多德所言,“歷史沒(méi)有詩(shī)歌是了無(wú)生氣的,而詩(shī)歌沒(méi)有歷史則是乏味的”。

基于情緒和情感依賴于人類大腦中散布的神經(jīng)調(diào)節(jié)這一事實(shí),“感性”也是人工智能難以企及的能力。雖然日本軟銀公司開(kāi)發(fā)出“云端情感引擎”機(jī)器人“派博”(Pepper),試圖模擬神經(jīng)調(diào)節(jié),但效果并不理想。無(wú)論是理論層面,還是應(yīng)用層面,大部分研究仍很淺表。而感性是藝術(shù)創(chuàng)作過(guò)程中最不可或缺的品格。

在創(chuàng)造力層面,文學(xué)藝術(shù)創(chuàng)作如“羚羊掛角,無(wú)跡可尋”,這一主體性的特質(zhì)也是弱人工智能所不具備的。至于強(qiáng)人工智能何時(shí)擁有主體性的創(chuàng)造力,未來(lái)并不可期。英國(guó)認(rèn)知科學(xué)家瑪格麗特·博登將創(chuàng)造力分為組合型、探索型、變革型。她認(rèn)為只有探索型才有可能適合強(qiáng)人工智能。然而,即使是探索型人工智能也在很大程度上依賴人類的判斷,因?yàn)橹挥腥祟惒拍茏R(shí)別并清楚地說(shuō)明風(fēng)格化的法則。倘若人工智能能夠自己分析文學(xué)藝術(shù)的風(fēng)格,那么,這種創(chuàng)造性探索才能被稱為創(chuàng)作。事實(shí)上,目前人工智能的智能模式遠(yuǎn)不如人類,本質(zhì)上仍是人類的工具,是一種技術(shù)手段。

在完成自身主體性之前,人工智能很難剝奪人類的創(chuàng)作權(quán)

真理即創(chuàng)造原則,是18世紀(jì)早期哲學(xué)家維柯所強(qiáng)調(diào)的。只有人類大腦才能真正認(rèn)識(shí)自己的創(chuàng)造物。美國(guó)歷史哲學(xué)家海登·懷特也深信,人類的創(chuàng)造力即自我詮釋,是一種前邏輯的思維能力。人類在自我認(rèn)知系統(tǒng)與自然世界的交互之中,理解了自我和世界的關(guān)系。當(dāng)反思自我時(shí),人既是主體也是客體,大腦可以觀察自身,二元對(duì)立就消失了。自反性乃是人類最主要的主體性。這種特定的自我,可以讓無(wú)意義的元素涌現(xiàn)出意義,這也是藝術(shù)創(chuàng)作產(chǎn)生的本源之一。目前人工智能并不能實(shí)現(xiàn)自反性。斯坦福大學(xué)研究人員訓(xùn)練機(jī)器人乘坐電梯,機(jī)器人會(huì)在門前停下。它把電梯玻璃門里的影子當(dāng)成另一個(gè)機(jī)器人,并不能識(shí)別一個(gè)被放大的自己的影子。

文藝創(chuàng)作是超驗(yàn)、反思和自洽的,既包括規(guī)劃構(gòu)思過(guò)程,又包含結(jié)構(gòu)、節(jié)奏活動(dòng)。它以觀念的構(gòu)思形成藝術(shù)的表象,并以此作為生產(chǎn)的前提,從而使創(chuàng)作活動(dòng)依據(jù)人的自覺(jué)目的進(jìn)行。作品包含了主體對(duì)文化的整合和想象的跳躍,有物質(zhì)層面的,有行為層面的,更有精神層面的,既具有技術(shù)屬性,更具備創(chuàng)造屬性。人工智能的詩(shī)歌產(chǎn)品,目前只具有創(chuàng)造屬性中的轉(zhuǎn)換創(chuàng)新,本質(zhì)上還是通過(guò)“人—機(jī)”協(xié)助、協(xié)同的方式完成的。

對(duì)于人工智能而言,算法是大腦,算力是肌體,大數(shù)據(jù)是其成長(zhǎng)的養(yǎng)分?;?a target="_blank">深度學(xué)習(xí)的機(jī)制的人工智能,并不理解自己所生成產(chǎn)品的意義。它所做的只是在算法的驅(qū)動(dòng)下,將一種形式投射到另外一種形式上。而真正意義上的“創(chuàng)作”,是比“算法”復(fù)雜得多的精神活動(dòng)。

人工智能并不面向文學(xué)藝術(shù),深度學(xué)習(xí)機(jī)制絲毫不關(guān)心讀者是否會(huì)欣賞其產(chǎn)品。所謂的人工智能詩(shī)歌,是一種淺表的類型化文本,不能讓讀者實(shí)現(xiàn)永恒崇高的神圣性審美體驗(yàn),只能滿足讀者的好奇心。

人工智能在文學(xué)藝術(shù)創(chuàng)作中可以成為詩(shī)人或者作家的助手,但不可能替代詩(shī)人或者作家。文學(xué)藝術(shù)創(chuàng)作過(guò)程中的非創(chuàng)造性重復(fù)工作,可以由人工智能承擔(dān),但是創(chuàng)作主體的心靈世界,詩(shī)人和藝術(shù)家的感性思維能力,藝術(shù)創(chuàng)作主體的靈感頓悟能力,是人工智能不可獲得的。在完成自身的主體性之前,人工智能很難剝奪人類的創(chuàng)作權(quán)。未完成主體性的人工智能所生成的所謂“經(jīng)驗(yàn)”,無(wú)法達(dá)成剎那的“浪漫”。它的產(chǎn)品是不會(huì)超越詩(shī)人的作品的。人工智能的算法還只是模仿,而這種模仿仍然依附于人類的主體性創(chuàng)造。

在人工智能協(xié)助下,人類將激發(fā)出更多的藝術(shù)潛能

我們也應(yīng)看到,在反人類中心主義的框架中,在后現(xiàn)代的視域下,人工智能的進(jìn)化是否可以承載些許“詩(shī)性”,還不能妄下定論。人類的身體、大腦等與生俱來(lái)的結(jié)構(gòu),決定了人類對(duì)人工智能的認(rèn)知局限。人腦的局限性使人類無(wú)法理解一些終極真理,人類可知曉的事物范圍存在邊界和上限,所以我們應(yīng)避免把人工智能狹隘化。

德國(guó)思想家本雅明對(duì)技術(shù)持樂(lè)觀態(tài)度,他不只懷念機(jī)械復(fù)制時(shí)代之前的“靈韻”,也為技術(shù)變革所帶來(lái)的藝術(shù)新形式歡呼。他所定義的機(jī)械復(fù)制文明時(shí)代已發(fā)展到人工智能時(shí)代,人工智能不再是簡(jiǎn)單的機(jī)械復(fù)制,而審美客體并未因之面目全非。在后現(xiàn)代主義看來(lái),原創(chuàng)性不是判斷藝術(shù)作品的最高標(biāo)準(zhǔn),藝術(shù)哲學(xué)的美的概念性過(guò)于沉重,固執(zhí)的理性觀念主宰著審美,藝術(shù)必須打破這種界定。藝術(shù)與非藝術(shù)、反藝術(shù)之間的區(qū)分是可疑的,藝術(shù)本應(yīng)多元、異質(zhì)。

文學(xué)藝術(shù)屬于一種“家族相似”,是相似性之網(wǎng),它的概念應(yīng)該開(kāi)放和敞開(kāi)。隨著人工智能的發(fā)展,文學(xué)藝術(shù)可能會(huì)更加多元。而多元性拒絕虛假的慰藉,它的目的是使藝術(shù)通向真理。

在人工智能的推動(dòng)下,人類的生活方式、生產(chǎn)方式將發(fā)生前所未有的變化。藝術(shù)與人工智能在更廣范圍、更深層次的融合,將激發(fā)人類無(wú)限創(chuàng)造的潛能,新的藝術(shù)范式將產(chǎn)生,藝術(shù)創(chuàng)作也將前所未有地變得更加日常。人工智能不是詩(shī)人和藝術(shù)家,但在它的協(xié)助下,詩(shī)人和藝術(shù)家的潛能將被極大激發(fā),這是一道令人向往的風(fēng)景。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1813

    文章

    49536

    瀏覽量

    259351
  • 自然語(yǔ)言處理
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    629

    瀏覽量

    14517
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    挖到寶了!人工智能綜合實(shí)驗(yàn)箱,高校新工科的寶藏神器

    技術(shù)自主可控 在如今這個(gè)科技競(jìng)爭(zhēng)激烈的時(shí)代,國(guó)產(chǎn)化硬件的重要性不言而喻。比鄰星人工智能綜合實(shí)驗(yàn)箱就做到了這點(diǎn),采用國(guó)產(chǎn)化硬件,積極推進(jìn)全行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游環(huán)節(jié)的國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程,把國(guó)產(chǎn)自主可控的軟硬件平臺(tái)
    發(fā)表于 08-07 14:30

    挖到寶了!比鄰星人工智能綜合實(shí)驗(yàn)箱,高校新工科的寶藏神器!

    ,技術(shù)自主可控 在如今這個(gè)科技競(jìng)爭(zhēng)激烈的時(shí)代,國(guó)產(chǎn)化硬件的重要性不言而喻。比鄰星人工智能綜合實(shí)驗(yàn)箱就做到了這點(diǎn),采用國(guó)產(chǎn)化硬件,積極推進(jìn)全行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游環(huán)節(jié)的國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程,把國(guó)產(chǎn)自主可控的軟硬件平臺(tái)
    發(fā)表于 08-07 14:23

    關(guān)于人工智能處理器的11個(gè)誤解

    應(yīng)用,以及哪些是真實(shí)情況而哪些只是炒作,仍存在諸多誤解。GPU是最佳的人工智能處理器盡管GPU在人工智能的實(shí)現(xiàn)過(guò)程中發(fā)揮了關(guān)鍵作用,而且如今它們的應(yīng)用也極為廣泛,但將其推
    的頭像 發(fā)表于 08-07 13:21 ?763次閱讀
    關(guān)于<b class='flag-5'>人工智能</b>處理器的11個(gè)誤解

    超小型Neuton機(jī)器學(xué)習(xí)模型, 在任何系統(tǒng)級(jí)芯片(SoC)上解鎖邊緣人工智能應(yīng)用.

    Neuton 是家邊緣AI 公司,致力于讓機(jī)器 學(xué)習(xí)模型更易于使用。它創(chuàng)建的模型比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的框架小10 倍,速度也快10 倍,甚至可以在最先進(jìn)的邊緣設(shè)備上進(jìn)行人工智能處理。在這篇博文中,我們將介紹
    發(fā)表于 07-31 11:38

    最新人工智能硬件培訓(xùn)AI 基礎(chǔ)入門學(xué)習(xí)課程參考2025版(大模型篇)

    人工智能大模型重塑教育與社會(huì)發(fā)展的當(dāng)下,無(wú)論是探索未來(lái)職業(yè)方向,還是更新技術(shù)儲(chǔ)備,掌握大模型知識(shí)都已成為新時(shí)代的必修課。從職場(chǎng)上輔助工作的智能助手,到課堂用于學(xué)術(shù)研究的智能工具,大模
    發(fā)表于 07-04 11:10

    人工智能視覺(jué)識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域及場(chǎng)景

    人工智能視覺(jué)識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域及場(chǎng)景
    的頭像 發(fā)表于 03-14 11:41 ?1865次閱讀

    代理型人工智能:定義與解析

    想象下,有一種人工智能(AI)不僅僅遵循你的指令,還能自行決定如何實(shí)現(xiàn)你的目標(biāo)。代理型人工智能(Agentic AI)正是如此:這是人工智能
    的頭像 發(fā)表于 02-12 10:07 ?1598次閱讀

    室內(nèi)定位精確導(dǎo)航技術(shù)支持的技術(shù)手段有哪些

    在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,室內(nèi)定位精確導(dǎo)航技術(shù)愈發(fā)重要,多種高科技技術(shù)手段為其提供了有力支撐,以滿足不同場(chǎng)景下的精準(zhǔn)定位需求。
    的頭像 發(fā)表于 12-20 11:18 ?999次閱讀
    室內(nèi)定位精確導(dǎo)航<b class='flag-5'>技術(shù)</b>支持的<b class='flag-5'>技術(shù)手段</b>有哪些

    卡諾模型為人工智能領(lǐng)域提供了一種全新的視角

    在探索人工智能如何更深層次滿足用戶需求、提升用戶體驗(yàn)的旅程中,卡諾模型(Kano Model)提供了個(gè)極具價(jià)值的理論框架。這模型不僅為產(chǎn)品開(kāi)發(fā)者帶來(lái)了深刻的洞察力,同時(shí)也為人工智能
    的頭像 發(fā)表于 12-11 10:17 ?844次閱讀

    什么是嵌入式人工智能

    嵌入式人工智能是指將人工智能技術(shù)應(yīng)用于嵌入式系統(tǒng)中的一種技術(shù)。嵌入式系統(tǒng)是嵌入到其他設(shè)備或系統(tǒng)中的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),通常用于控制、監(jiān)測(cè)或執(zhí)行特定任務(wù),如
    的頭像 發(fā)表于 12-11 09:23 ?1349次閱讀
    什么是嵌入式<b class='flag-5'>人工智能</b>

    用“麥琳文學(xué)”打開(kāi)人工智能,我配擁有個(gè)好的AI學(xué)習(xí)方法嗎?

    近期的熱門榜單,“麥琳文學(xué)”始終占據(jù)席之地,小編每到節(jié)目更新,立刻點(diǎn)擊觀看,生怕錯(cuò)過(guò)如雨后春筍般冒出的新梗。今天,我們起學(xué)習(xí)麥?zhǔn)剿季S,用“麥?zhǔn)綔贤ǚ▌t”打開(kāi)人工智能。011)當(dāng)和同
    的頭像 發(fā)表于 12-09 15:36 ?993次閱讀
    用“麥琳<b class='flag-5'>文學(xué)</b>”打開(kāi)<b class='flag-5'>人工智能</b>,我配擁有<b class='flag-5'>一</b>個(gè)好的AI學(xué)習(xí)方法嗎?

    人工智能發(fā)展需要新的芯片技術(shù)

    人工智能的繁榮發(fā)展需要新的芯片技術(shù)。 ? 1997年,IBM的“深藍(lán)”超級(jí)計(jì)算機(jī)打敗了國(guó)際象棋世界冠軍加里?卡斯帕羅夫。這是超級(jí)計(jì)算機(jī)技術(shù)次突破性展示,也首次讓人們看到了高性能計(jì)算
    的頭像 發(fā)表于 12-07 09:49 ?1323次閱讀
    <b class='flag-5'>人工智能</b>發(fā)展需要新的芯片<b class='flag-5'>技術(shù)</b>

    路面智能攤鋪壓實(shí)管理系統(tǒng)通過(guò)先進(jìn)的技術(shù)手段提升了路面施工質(zhì)量

    決這些問(wèn)題,路面智能攤鋪壓實(shí)管理系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。該系統(tǒng)通過(guò)先進(jìn)的技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)了對(duì)路面施工全過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控與管理,從而顯著提升了施工質(zhì)量。 二、系統(tǒng)架構(gòu) 路面智能攤鋪壓實(shí)管理系統(tǒng)采用模塊部署設(shè)計(jì),主要包括數(shù)據(jù)采集
    的頭像 發(fā)表于 11-21 09:42 ?566次閱讀
    路面<b class='flag-5'>智能</b>攤鋪壓實(shí)管理系統(tǒng)通過(guò)先進(jìn)的<b class='flag-5'>技術(shù)手段</b>提升了路面施工質(zhì)量

    嵌入式和人工智能究竟是什么關(guān)系?

    嵌入式和人工智能究竟是什么關(guān)系? 嵌入式系統(tǒng)是一種特殊的系統(tǒng),它通常被嵌入到其他設(shè)備或機(jī)器中,以實(shí)現(xiàn)特定功能。嵌入式系統(tǒng)具有非常強(qiáng)的適應(yīng)性和靈活性,能夠根據(jù)用戶需求進(jìn)行定制化設(shè)計(jì)。它廣泛應(yīng)用于各種
    發(fā)表于 11-14 16:39

    LLM技術(shù)對(duì)人工智能發(fā)展的影響

    。 、LLM技術(shù)人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用 自然語(yǔ)言處理(NLP) LLM技術(shù)在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。通過(guò)訓(xùn)練模型識(shí)別和生成語(yǔ)言模式,LLM
    的頭像 發(fā)表于 11-08 09:28 ?2257次閱讀