英特爾公司已決定終止其Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的開發(fā)工作，而將精力集中在12月以20億美元收購Habana Labs Ltd.時獲得的人工智能芯片架構(gòu)上。

該消息一經(jīng)披露 在福布斯的一篇文章中周五穆爾洞察與策略分析師卡爾·弗雷德。他說，英特爾告訴他，它已決定終止在Nervana NNP-T培訓(xùn)芯片和Nervana NNP-I推理芯片上的工作，盡管它表示仍將履行對后者的客戶承諾。

Habana已經(jīng)開發(fā)了兩個自己的AI芯片，分別是Habana Gaudi和Habana Goya（如圖）。前者是高度專業(yè)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練芯片，而后者是用于推理的處理器，該處理器在主動部署中使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

英特爾的問題在于，這兩套芯片的制造或多或少都是出于相同的目的，因此對于公司而言，建立兩條產(chǎn)品線都沒有意義。

確實，在英特爾收購Habana時，分析家就對Nervana芯片的未來進(jìn)行了推測。弗洛伊德本人說，“很難想象”一種情況，其中涅rv處理器將繼續(xù)在英特爾產(chǎn)品組合中扮演重要角色。

原因之一是Habana芯片功能強大得多。在最近的基準(zhǔn)測試中，兩顆Nervana NNP-I芯片在ResNet-50中每秒可錄入10.567個輸入。但是在同一測試中，只有一個Habana Goya芯片能夠達(dá)到每秒14451次輸入。Goya不僅功能更強大，而且自2018年以來就一直在向客戶發(fā)貨，而NNP-I尚未發(fā)布。

英特爾于2016年8月以約3.5億美元的價格收購了Nervana Systems，以打入深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)芯片市場，而在此之前，英偉達(dá)公司以其更強大的圖形處理單元主導(dǎo)了該市場。當(dāng)時的想法是，通過開發(fā)專用于深度學(xué)習(xí)的專用集成電路，它可以比Nvidia獲得競爭優(yōu)勢。

放棄Nervana芯片的決定很可能會對英特爾的AI平臺小組產(chǎn)生影響，該小組目前由Nervana Systems的共同創(chuàng)始人之一Naveen Rao領(lǐng)導(dǎo)，該團隊包括該公司的許多前雇員。英特爾在12月表示，計劃將Habana保留為獨立業(yè)務(wù)部門，但很可能會決定將其與AI平臺集團合并。

它具有某種形式，因為它在2017年以153億美元收購了自動駕駛集團后，將其自動駕駛集團與Mobileye NV合并，盡管保留了其獨立業(yè)務(wù)部門。