Google LLC透露，得益于Tensor處理單元人工智能芯片等創(chuàng)新技術，其數據中心的能源效率是典型企業(yè)數據中心的兩倍。

Google Cloud工程負責人UrsH?lzle 今天在博客中分享了這一里程碑。

該公告的發(fā)布時間恰巧與學術期刊《科學》上發(fā)表的有關世界信息技術基礎設施功耗的新論文相吻合。該論文由斯坦福大學教授喬納森·庫米（Jonathan Koomey）合著，研究了數據中心2010年至2018年的用電量。

關鍵發(fā)現是，即使在這些設施中完成的計算量猛增550%，數據中心的能耗在八年期間也僅增長6%。 因此，IT基礎架構約占全球用電量的1%，與2010年大致相同。

效率的提高可以部分歸因于以下事實：許多工作負載已經從企業(yè)數據中心轉移到了由Google等云提供商運營的更復雜的超大規(guī)模設施。分析公司TECHnalysis Research，LLC在1月份的一份報告中估計 ，目前所有企業(yè)工作負載中有30%運行在主要的公共云之一上。

“ 研究一直表明，超大型（意味著非常大）的數據中心比較小的本地服務器具有更高的能源效率，”H?lzle在博客文章中寫道，指 的是美國能源勞倫斯·伯克利國家實驗室在2016年發(fā)布的研究。

這位高管繼續(xù)分享有關Google數據中心平均能效提高多少的新數據。

“ Google數據中心的能源效率是典型企業(yè)數據中心的兩倍，”H?lzle寫道。“與五年前相比，我們現在以相同的電量提供大約七倍的計算能力。我們的全球數據中心機隊在2019年的平均年用電效率創(chuàng)下了歷史新低 ，即1.10，而行業(yè)平均值為1.67?！?/p>

這種能源效率是幾個因素的綜合。一個是由人工智能驅動的數據中心冷卻管理系統(tǒng)，谷歌于2018年首次詳細介紹了該系統(tǒng)，據霍爾茨勒稱，該系統(tǒng)可為其設施節(jié)省約30%的能源。行政還指出，在其上運行谷歌的AI工作量，這在2017年進行了內部設計的TPU 描述為高達80倍以上的功率效率比商用芯片。

Google Cloud在全球共有22個數據中心。最新的開業(yè)于今天早上在猶他州的鹽湖城，另外幾家將在未來幾個季度推出，作為本周概述的100億美元擴張計劃的一部分， Alphabet首席執(zhí)行官Sundar Pichai概述了這一計劃。