今天來聊聊四年前發(fā)生的事，阿爾法狗在四年前的今天，也就是2016年3月15日以總比分四比一的比分戰(zhàn)勝了李世石。

阿爾法狗戰(zhàn)勝李世石，是人工智能史上的里程碑。而這場人工智能的旅程，始于整整二十年前。

在1996年，電腦深藍挑戰(zhàn)當時世界排名第一的世界冠軍卡斯帕羅夫。在雙方的第一次交手中，深藍以2比4的總比分落敗。這樣的結(jié)果可以說是皆大歡喜，有人覺得電腦是人類智慧的產(chǎn)物。它們運行的程序都是人類設(shè)計的，怎么可能戰(zhàn)勝人類？

而作為深藍創(chuàng)造者們的科學家同樣開心，盡管他們是失敗的一方，但是這讓他們找到了前進的方向。就像摩西帶領(lǐng)猶太人逃出埃及那樣，長久的“苦難”終于即將迎來曙光。

果不其然，時間來到三年后。1997年，深藍再次挑戰(zhàn)卡斯帕羅夫。在開始前，仍然有人固執(zhí)的認為電腦不可能戰(zhàn)勝人類。然而結(jié)果卻讓他們大失所望，在總共六局比賽中。深藍以兩勝三平一負的戰(zhàn)績戰(zhàn)勝了卡斯帕羅夫。第一次實現(xiàn)了人工智能，在公認的人類智商最高的領(lǐng)域之一中戰(zhàn)勝自己的創(chuàng)造者。

時至今日，在阿爾法狗戰(zhàn)勝李世石和柯潔之后。人工智能仍然在不斷進化，最新版的阿爾法狗·零在開發(fā)出來之后。只用了三天的時間就戰(zhàn)勝了自己的前輩阿爾法狗，之后又用四十天的時候成功登頂。

從深藍到阿爾法狗，人工智能越來越多地出現(xiàn)在我們面前。我們可以看到在不久的將來，人工智能應(yīng)用領(lǐng)域會越來越廣。那么我們普通人，如何準備人工智能參與到自己的生活中呢？

今天這篇文章就來聊聊這件事。

01人工智能是怎么回事說到人工智能，就繞不開一位偉大的科學家，英國人圖靈。1945艾倫圖靈在論文《計算機器不智能》中提出了著名的圖靈測試，給人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了深遠的影響。

人工智能這一術(shù)語最早出現(xiàn)于1956年，當時一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會。重點討論和研究有關(guān)及其模擬智能的一系列問題，于是人工智能這一學科正式誕生。

人工智能的英文名字是Artificial Intelligence，簡稱AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。說的簡單點就是，電腦對人的思維和意識過程進行模擬。

許多人覺得人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域只有智能機器人，這其實并不能完全概括人工智能的應(yīng)用范圍。作為二十世紀七十年代之后的三大尖端技術(shù)，人工智能除了在機器人領(lǐng)域外，還被大量應(yīng)用于語言識別、圖像識別等。

02人工智能三大核心技術(shù)關(guān)于人工智能是如何下棋的，很多人都會覺得只要懂得窮舉法就可以了。實際上窮舉法并不是深藍和阿爾法狗戰(zhàn)勝人類的秘籍，窮舉法太落后了。那么人工智能是如何學習并分析問題的呢？接下來，就讓我們看看人工智能的三大核心技術(shù)。

首先，讓我們來看什么是機器學習。在上學的時候，我們都聽過老師這樣一句話：“你要是自己不學，神仙都教不了?！崩蠋焸冞@句話強調(diào)的是學生對于學習是否具有主觀能動性，只有學生想學，老師才能教的進去。

對于電腦來說，機器學習就是賦予它“主觀能動性”。在機器學習技術(shù)普及之前，電腦學什么以及能學到什么程度完全取決于設(shè)計者教它什么以及教到什么程度。比方說棋類游戲，只有程序員把棋譜變成數(shù)據(jù)，輸入電腦之后，電腦才能學會棋譜。

所以機器學習技術(shù)對于人工智能來說就非常重要了，機器學習技術(shù)的重要意義在于讓電腦由原來的“要我學”變成現(xiàn)在的“我要學”。在之前的人工智能領(lǐng)域，電腦的學習速度受限于程序員的輸入速度，在引入機器學習技術(shù)之后，人工智能的學習速度提升到了指數(shù)級。

第二個核心技術(shù)是深度學習。前面提到的機器學習只是賦予電腦對于學習的主觀能動性，但是在抽象思維上，計算機還是無法與人類相比。人工智能的目標是實現(xiàn)電腦完全模擬人腦，如果只會學習而不會抽象思考，那么并不能稱之為人工智能。

在2006年之前，圖靈測試對于人工智能來說可望而不可即。而在深度學習算法普及之后，人工智能領(lǐng)域獲得了突破性的進展。

我們在接收到外部信息之后，會對信息進行解讀，這個過程看似簡單，其實是一個抽象的理解過程。比方說我們在看見一只貓之后，大腦會產(chǎn)生貓的概念。但是卻從來沒有想過貓為什么是貓。

許多人會說出貓有哪些特征，比如會抓老鼠，有毛發(fā)、有尾巴等等。但是電腦卻不能理解，如果我們把這些特征作為數(shù)據(jù)輸入到電腦中，一旦出現(xiàn)數(shù)據(jù)不符的情況，電腦就不能夠判斷眼前的生物是否是貓了。

比方告訴人工智能貓有毛發(fā)，那么當一只加拿大無毛貓出現(xiàn)在它面前時，它就無法判定這只貓是不是貓。

如果說機器學習讓電腦學會像人類那樣主動學習，那么深度學習就是教會電腦像人類那樣抽象思考。

第三個核心技術(shù)是強化學習。在人工智能領(lǐng)域，最難的棋類軟件是圍棋。這是因為圍棋無法像國際象棋與日本將棋那樣，通過子力判定場上局勢以及移子的優(yōu)先級。為了解決這個問題，科學家們?yōu)殡娔X引入了強化學習系統(tǒng)。

智能生物通過強化學習，可以知道自己在什么狀態(tài)下，應(yīng)該采取什么樣的動作使得自身獲得最大獎勵。舉個簡單的例子，一個頑皮的孩子不想寫作業(yè)。如果家長會告訴他如果寫完作業(yè)，就可以看動畫片。這時孩子會去乖乖的寫作業(yè)，久而久之，他就會把寫作業(yè)與獲得獎勵聯(lián)系起來。

一個受過長期訓練的職業(yè)圍棋選手知道如何通過布局來贏得勝利，但是電腦卻不懂這個博弈過程。電腦在對弈過程中，會根據(jù)強化學習算法來對棋局做預測，之后會做出對自己最有利的移子策略。

03人工智能的應(yīng)用場景人工智能的三大核心技術(shù)就介紹完了，總結(jié)起來這三大技術(shù)的作用分別是：機器學習賦予人工智能主動學習的能力、深度學習賦予人工智能抽象思考能力、強化學習賦予人工智能做預測和判斷的能力。

在搞清楚這三大核心技術(shù)是什么之后，發(fā)展人工智能有什么用呢？

人工智能讓我們的生活更智能。我們現(xiàn)在所有的電子設(shè)備的特點就是越來越智能化，比如前幾年的蘋果眼鏡和物聯(lián)網(wǎng)。人工智能的出現(xiàn)，讓我們可以從很多日常生活瑣事中解放出來。掃地機器人、智能家居等等，都可以為我們提供非常便捷的服務(wù)。

人工智能可以用來進行實時傳譯。在以前翻譯還只能依靠人工來實現(xiàn)，但是幾年前微軟的實時翻譯系統(tǒng)已經(jīng)可以讓電腦的翻譯水平，達到人類的翻譯水平。也許在不久得將來，我們就可以像電影里那樣，只需要一個小小的耳機就可以跟外國人毫無障礙的溝通。

人工智能可以用來打造智慧城市?，F(xiàn)在的城市規(guī)模越來越大，而作為人類發(fā)明的最復雜的行政制度之一。想保證一座城市運行順暢，需要許多人的共同協(xié)作。人工智能的出現(xiàn)，可以大大縮減政府部門的人員冗余。

以上只是人工智能在應(yīng)用領(lǐng)域的幾個方面，實際上人工智能能做的遠不止這些。對于我們普通人來說，要想不被機器淘汰，就要時刻保持進步。在前幾天的文章中，我們提到了科技的進步導致工作崗位的減少。從另一個角度來看，科技的進步也在逼迫我們不斷進步。

只有不斷進步，才能保證自己可以安穩(wěn)的活下去。