(文章來源:熱點新搜索)
隨著信息化時代的發(fā)展,大數(shù)據(jù)逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)的常態(tài),而大數(shù)據(jù)、云平臺等相關技術的快速發(fā)展,為海量數(shù)據(jù)的收集、存儲提供了強有力的支撐,通過數(shù)據(jù)分析挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值,為企業(yè)的發(fā)展和決策提供支持。從大數(shù)據(jù)的發(fā)展和行業(yè)趨勢來說,大數(shù)據(jù)分析的發(fā)展前景是非常不錯的。
在當下大數(shù)據(jù)分析依然處于初級階段,很多的大數(shù)據(jù)分析只是數(shù)據(jù)的采集、存儲和傳輸,特別是在傳統(tǒng)行業(yè),更多的是在做企業(yè)內部數(shù)據(jù)的分析以及部分行業(yè)數(shù)據(jù)的采集分析。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是當前大數(shù)據(jù)分析應用最廣泛的領域,如推薦系統(tǒng)、客戶行為分析等都是大數(shù)據(jù)分析的具體應用。同時在數(shù)據(jù)存儲、信息安全等方面,大數(shù)據(jù)還存在著不足之處,在大數(shù)據(jù)分析的過程中,對參與者的能力要求也比較高,這些都制約著大數(shù)據(jù)分析行業(yè)的發(fā)展。
而伴隨著大數(shù)據(jù)、云平臺、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)分析必然會發(fā)揮更大的作用,深度挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)的價值,助力企業(yè)的業(yè)務升級。技術的不斷升級,與行業(yè)的深度融合,也將降低大數(shù)據(jù)分析的應用門檻、擴展應用領域。
無論是傳統(tǒng)行業(yè)還是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),大數(shù)據(jù)分析是企業(yè)必經(jīng)的階段,通過數(shù)據(jù)分析使數(shù)據(jù)活起來,不再只是IT資產(chǎn),而是發(fā)揮其潛在價值,為企業(yè)的業(yè)務發(fā)展提供支持。大數(shù)據(jù)分析的前提是具備海量的數(shù)據(jù),只有數(shù)據(jù)量足夠大,數(shù)據(jù)分析才更有意義。如果企業(yè)的數(shù)據(jù)規(guī)模不夠大,大數(shù)據(jù)分析是沒有意義的,與其盲目跟風做大數(shù)據(jù)分析,不如先對企業(yè)內部數(shù)據(jù)進行分析,挖掘當前數(shù)據(jù)的價值,通過數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)分析逐步推進企業(yè)的信息化發(fā)展,才能真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值,為打造智能企業(yè)奠定良好的基礎。
(責任編輯:fqj)
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