隨著谷歌2016年推出 alphago 以擊敗圍棋高手，人工智能已成為最熱門的技術(shù)領(lǐng)域。 那么什么是人工智能？ 簡單地說，人工智能就是賦予機(jī)器或計算機(jī)模擬人類智能行為的能力。

人工智能起源于20世紀(jì)50年代，曾經(jīng)歷過兩次發(fā)展高潮，最后因技術(shù)等原因又跌入低谷，直到GPU和云計算技術(shù)發(fā)展起來，才引發(fā)以深度學(xué)習(xí)技術(shù)為代表的第三次，也就是本次人工智能高潮的再次爆發(fā)。

人工智能對軍事發(fā)展的影響是什么？？人工智能在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用價值可以從以下幾個方面來說明：

人工智能對軍事發(fā)展的影響是什么？？人工智能在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用價值可以從以下幾個方面來說明：

作戰(zhàn)數(shù)據(jù)分類與預(yù)測

作戰(zhàn)活動中往往會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，例如敵軍作戰(zhàn)單元的活動軌跡、武器毀傷范圍、通信系統(tǒng)覆蓋范圍等等。受自然環(huán)境影響，這些數(shù)據(jù)和理論計算數(shù)據(jù)差距往往較大，不利于指導(dǎo)作戰(zhàn)。人工智能系統(tǒng)通過分類和預(yù)測功能得出的數(shù)據(jù)，則非常接近真實(shí)值。準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)能催生出戰(zhàn)斗力，大大增強(qiáng)武器的命中概率，部隊(duì)和武器的作戰(zhàn)效能也會隨之增加。

敵我目標(biāo)識別

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，“觀察 - 判斷 - 決策 - 打擊”作戰(zhàn)活動的速度繼續(xù)增加。但由于系統(tǒng)本身是不夠的情報信息，對象識別是不是很有效。在海灣戰(zhàn)爭中，美國龐大的軍事地面部隊(duì)的損失造成誤傷。而到了敵方目標(biāo)識別圖像識別為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)深度的代表可以提供一個解決這個問題。

例如，在反恐行動中，我們可以使用安裝在全市的攝像頭，根據(jù)恐怖分子的面部特征和身體特征來識別他們。在地空武器平臺上，雷達(dá)、攝像機(jī)等傳感器一旦使用該算法，就能快速識別敵機(jī)、艦、坦克等作戰(zhàn)單位，特別是對具有一定偽裝能力的敵方作戰(zhàn)單位。

作戰(zhàn)數(shù)據(jù)生成模擬

數(shù)據(jù)生成模擬是指人工智能系統(tǒng)利用歷史數(shù)據(jù)和已建立的規(guī)則生成大量與真實(shí)數(shù)據(jù)一致的模擬數(shù)據(jù)，這種模擬可以如此真實(shí)，以至于人工智能系統(tǒng)本身甚至無法分辨其中的差別。

軍事上最早使用的作戰(zhàn)數(shù)據(jù)生成仿真技術(shù)是欺騙系統(tǒng)，比如應(yīng)用甘某制造新型電子干擾器，可以根據(jù)對手的雷達(dá)信號產(chǎn)生其雷達(dá)接收機(jī)無法識別的假信號，從而達(dá)到最小干擾功率和最大干擾效果。到電子干擾器流行的時候，世界各地基于雷達(dá)的防空系統(tǒng)已經(jīng)幾乎過時了。這種欺騙制度的軍事意義是不言而喻的。

操作數(shù)據(jù)生成仿真技術(shù)在軍事上的第二個用途是創(chuàng)建一個虛擬的局面。該技術(shù)可以統(tǒng)治戰(zhàn)場還是真實(shí)的數(shù)據(jù)，對其稍加修改，我們將繼續(xù)產(chǎn)生不同的作戰(zhàn)情況，訓(xùn)練，作戰(zhàn)能力和指揮藝術(shù)的戰(zhàn)斗指揮官直接的分布。

智能作戰(zhàn)決策

我們能建造一個強(qiáng)大的坦克和像阿爾法狗一樣的無人機(jī)嗎。這一想法在過去10年里不大可能實(shí)現(xiàn)。現(xiàn)實(shí)世界遠(yuǎn)比過去復(fù)雜。單純利用圖像識別技術(shù)來識別戰(zhàn)場上敵方的身份和行動意圖需要大量的計算，大大超過了alpha dog的計算能力，更不用說復(fù)雜的自然戰(zhàn)場環(huán)境和戰(zhàn)術(shù)背景了。而且，機(jī)器人沒有“常識”，經(jīng)常遇到意想不到的“意外”。

面對智能決策的話題，深度學(xué)習(xí)并非束手無策。阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室采用雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓游戲《星際爭霸》中的戰(zhàn)斗單元學(xué)習(xí)人類玩家的攔截、包圍等戰(zhàn)術(shù)。其內(nèi)部算法是將深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)相結(jié)合，設(shè)計出一個智能價值函數(shù)。通過與人的結(jié)合，玩家的反復(fù)戰(zhàn)斗使AI總是尋求價值函數(shù)的最大值，以實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)策略的目的。

但游戲不同于現(xiàn)實(shí)世界，現(xiàn)實(shí)戰(zhàn)爭世界中的戰(zhàn)術(shù)效能，傷害評估是非常復(fù)雜的，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是一個簡單的價值函數(shù)可以解決的。但這樣的方法至少會顯示出深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)對智能決策的巨大潛力。

無人作戰(zhàn)平臺

咱們是指無人機(jī)器人劑，汽車，飛機(jī)擁有自主決策，自我追求，自我越野能力探測目標(biāo)。在軍事領(lǐng)域方面，允許無人駕駛戰(zhàn)車，無人坦克，無人水下航行器，無人駕駛飛行器和其他作戰(zhàn)裝備打戰(zhàn)場上發(fā)揮重要作用。

無人駕駛技術(shù)的主要領(lǐng)域是無人定位、圖像識別、自動控制、路徑規(guī)劃等，但無人駕駛平臺無法處理所有的“意外”問題，因此無法完全脫離人的控制無人駕駛“無人駕駛”協(xié)同作戰(zhàn)系統(tǒng)是無人作戰(zhàn)平臺現(xiàn)有戰(zhàn)場作戰(zhàn)模式，未來的發(fā)展方向有待觀察。