今年華為開(kāi)發(fā)者大會(huì) 2020（Cloud）上，繼發(fā)布開(kāi)源的 openEuler 20.03 LTS 版本之后，3 月 28 日，華為對(duì)外開(kāi)源 MindSpore，這是一個(gè)全場(chǎng)景 AI 計(jì)算框架，它的特性是可以顯著減少訓(xùn)練時(shí)間和成本（開(kāi)發(fā)態(tài)）、以較少的資源和最高能效比運(yùn)行（運(yùn)行態(tài)），同時(shí)適應(yīng)包括端、邊緣與云的全場(chǎng)景（部署態(tài)）。

MindSpore 源碼托管于 Gitee，地址：

https://gitee.com/mindspore

全場(chǎng)景支持是在隱私保護(hù)日漸重要的背景下，實(shí)現(xiàn) AI 無(wú)所不在越來(lái)越基礎(chǔ)的需求。針對(duì)不同的運(yùn)行環(huán)境，MindSpore 框架架構(gòu)上支持可大可小，適應(yīng)全場(chǎng)景獨(dú)立部署。

根據(jù)介紹，MindSpore 框架通過(guò)協(xié)同經(jīng)過(guò)處理后的、不帶有隱私信息的梯度、模型信息，而不是數(shù)據(jù)本身，以此實(shí)現(xiàn)在保證用戶(hù)隱私數(shù)據(jù)保護(hù)的前提下跨場(chǎng)景協(xié)同。

除了隱私保護(hù)，MindSpore 還將模型保護(hù)內(nèi)建于框架中，實(shí)現(xiàn)模型的安全可信。

MindSpore 通過(guò)實(shí)現(xiàn) AI 算法即代碼，使開(kāi)發(fā)態(tài)變得更加友好，可以顯著減少模型開(kāi)發(fā)時(shí)間。以一個(gè) NLP（自然語(yǔ)言處理）典型網(wǎng)絡(luò)為例，相比其它框架，用 MindSpore 可降低核心代碼量 20%，開(kāi)發(fā)門(mén)檻大大降低，效率整體提升 50% 以上。

通過(guò) MindSpore 框架自身的技術(shù)創(chuàng)新及其與昇騰處理器協(xié)同優(yōu)化，有效克服 AI 計(jì)算的復(fù)雜性和算力的多樣性挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)了運(yùn)行態(tài)的高效，大大提高了計(jì)算性能。除了昇騰處理器，MindSpore 同時(shí)也支持 GPU 與 CPU 等其它處理器。

華為同時(shí)介紹了接下來(lái) MindSpore 關(guān)鍵特性的開(kāi)發(fā)計(jì)劃，同樣是希望在開(kāi)發(fā)態(tài)、運(yùn)行態(tài)與部署態(tài)上都有所突破。

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