傳統(tǒng)教育模式最為人詬病的莫過于“填鴨式”教育，只負(fù)責(zé)簡單地把現(xiàn)成的知識灌輸給學(xué)生，不管學(xué)生有沒有感興趣并對知識進(jìn)行深刻的理解思考。長此如此，容易熄滅學(xué)生的好奇心、扼殺他們的想象力和創(chuàng)造力。

但AI（人工智能）的發(fā)展，可能將顛覆傳統(tǒng)的教育模式。

前不久，科學(xué)家用兩臺AI機器人模擬參加高考的數(shù)學(xué)考試，兩臺機器人分別獲得134分和105分（滿分150分）?？茖W(xué)家相信，再經(jīng)過一段時間的訓(xùn)練，這兩臺機器人可能獲得更高的分?jǐn)?shù)，甚至滿分。除了數(shù)學(xué)，2020年科學(xué)家還將讓AI機器人參加語文、英語、物理、化學(xué)、生物、地理、歷史等全部高考科目。

也就是說，人類能夠?qū)W會的知識，以后機器人也能學(xué)會，甚至?xí)热祟愖龅酶谩Ｈ绻@樣的話，人類的優(yōu)勢又體現(xiàn)在哪呢？

人類的優(yōu)勢恰恰是被傳統(tǒng)教育忽視和扼制的那些東西——好奇心、想象力和創(chuàng)造力。

以美術(shù)教育為例，一個天生喜歡畫畫的孩子，他可能從來不在乎手頭用的是什么材料，從來不在乎工筆還是速寫，從來不在乎什么技法，他就是喜歡畫自己想畫的內(nèi)容。

而如果接受了傳統(tǒng)的美術(shù)教育，他可能會被被要求去畫他不喜歡的各種石膏體、靜物等，他需要學(xué)習(xí)如何在素描、水彩、水粉、油畫等不同的課目中學(xué)習(xí)不同的技法，需要參加統(tǒng)一的美術(shù)考試、接受統(tǒng)一的審美評價……接受了這樣傳統(tǒng)的美術(shù)教育，這個孩子不僅畫出的作品跟其他人沒什么區(qū)別，最嚴(yán)重的是他可能會完全喪失對繪畫的興趣。

AI的發(fā)展日新月異，目前在圍棋領(lǐng)域已經(jīng)打遍天下無敵手了（阿爾法狗），專家預(yù)測以后人工智能的智商甚至可能達(dá)到驚人的1萬（人類智商普遍100左右）。也就是說，如果繼續(xù)用傳統(tǒng)方法教學(xué)，未來的人類在知識方面將完全被AI碾壓。

傳統(tǒng)教育為了讓學(xué)生考高分，喜歡使用“題海戰(zhàn)術(shù)”的方法，讓學(xué)生大量做題。而不巧的是，現(xiàn)在AI的機器學(xué)習(xí)也是類似這樣的方法，即大量地識別和記憶已有的知識積累。問題是，AI可以用極高的速度7×24小時這樣學(xué)習(xí)，人類行嗎？答案顯然是否定的。

這意味著，未來傳統(tǒng)填鴨式、題海戰(zhàn)術(shù)式的傳統(tǒng)教育教育出來的學(xué)生，剛出校門就被AI完全碾壓，在競爭中變得毫無優(yōu)勢。

因此，如何保護(hù)學(xué)生的好奇心、激發(fā)他們的想象力和創(chuàng)造力，讓人類屹立于AI之前而不敗，是未來教育必須要承擔(dān)的責(zé)任。而這就要求傳統(tǒng)的教育模式必須顛覆。

在現(xiàn)在，很多的知識可以迅速在網(wǎng)上查到，而未來的人們可能通過植入芯片就可以迅速了解已有的知識。因此未來的教育重點絕對不是教給了學(xué)生多少知識，而是激發(fā)他們學(xué)習(xí)知識的好奇心和運用知識的主觀能動性，建立自己的創(chuàng)新創(chuàng)造方法，將自己個性的發(fā)展上升到越來越高的高度。

當(dāng)然，這樣的教育改革肯定會非常艱難，但越來越多人都認(rèn)同這樣的改變方向，這種認(rèn)知上的變化讓人感到非常欣慰，為以后傳統(tǒng)教育改革帶來了曙光。