本文作者：Albert Liu is the founder of Kneron.

智能手機(jī)和移動(dòng)設(shè)備的激增讓我們的社會(huì)受益匪淺，這些智能設(shè)備的存在豐富并簡(jiǎn)化了我們的生活。智能設(shè)備以及物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和人工智能(AIoT)所帶來的便利已經(jīng)深深的植入我們的腦海中，以至于我們現(xiàn)在將其視為理所當(dāng)然。

我們對(duì)這些智能聯(lián)網(wǎng)設(shè)備深信不疑，在使用過程中分享大量的隱私數(shù)據(jù)。我們將日程安排、聯(lián)系方式和照片存儲(chǔ)在手機(jī)上，允許智能設(shè)備控制房屋中的智能燈泡和智能空調(diào)，智能網(wǎng)絡(luò)安全攝像機(jī)監(jiān)視著我們的財(cái)產(chǎn)和貴重物品，智能音箱知道我們想要聽的下一首歌曲。

智能設(shè)備能夠給我們帶來的便利和安全，據(jù) Gartner估計(jì) ，目前全球使用了超過220億個(gè)IoT設(shè)備，到2025年，將有416億個(gè)IoT設(shè)備連上互聯(lián)網(wǎng)。德勤(Deloitte)最近進(jìn)行的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，在美國，平均家庭擁有11臺(tái)連接的設(shè)備，其中包括7個(gè)用于觀看內(nèi)容的智能屏幕。一旦5G廣泛可用，美國家庭中的智能設(shè)備數(shù)量預(yù)計(jì)將迅速增加，并且62%的消費(fèi)者表示他們將用移動(dòng)寬帶取代其互聯(lián)網(wǎng)。

全連接的智能家居將很快像今天的智能手機(jī)一樣普及，但是實(shí)現(xiàn)全連接的社會(huì)仍然面臨一個(gè)重要問題：對(duì)隱私和安全的關(guān)注。

云服務(wù)安全問題

隨著IoT和AIoT設(shè)備預(yù)期數(shù)量的急速增長(zhǎng)，我們需要解決由此帶來的各種安全性問題。盡管通過智能設(shè)備以及IoT和AI技術(shù)改善了我們的生活，但我們也看到了無數(shù)關(guān)于家庭隱私數(shù)據(jù)泄露的報(bào)道。一旦設(shè)備遭到破壞，便為違法犯罪分子敞開了大門，使得攻擊者可以輕松訪問或控制我們家中的各種智能聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，例如智能燈泡、網(wǎng)絡(luò)安全攝像機(jī)、智能音箱甚至守護(hù)大門的智能鎖。

智能設(shè)備中的人工智能(AI)使得設(shè)備能夠了解我們的日程安排、識(shí)別我們的面孔以及給我們推薦電影等等。這些大多數(shù)設(shè)備僅利用云連接來運(yùn)行AI應(yīng)用程序并訪問其運(yùn)行所需的數(shù)據(jù)庫，因?yàn)樵铺峁┝艘环N訪問所需數(shù)據(jù)和處理能力的簡(jiǎn)便方法。

多年來，云服務(wù)一直是消費(fèi)者和企業(yè)的首選，因?yàn)樵铺峁┑脑L問便利性優(yōu)勢(shì)明顯。而最近頻繁發(fā)生的安全和隱私違規(guī)行為引起了很多用戶的質(zhì)疑，是否云存儲(chǔ)仍然是唯一的解決方案，而隱私違規(guī)行為僅僅只是使用這些設(shè)備的代價(jià)。因此，使用只有依靠云連接才能工作的設(shè)備存在許多問題。

目前，安全仍然是云計(jì)算的頭號(hào)問題，存在大量公開的云漏洞。從個(gè)人信息、數(shù)據(jù)證書到知識(shí)產(chǎn)權(quán)，一旦數(shù)據(jù)泄露就有安全隱患，帶來損失風(fēng)險(xiǎn)。

在云計(jì)算中，數(shù)據(jù)所有權(quán)問題是許多公司和消費(fèi)者都在努力解決的問題。數(shù)據(jù)和加密密鑰位保存在第三方服務(wù)商。因此，如果發(fā)生意外情況并且出現(xiàn)停機(jī)，用戶可能無法訪問該數(shù)據(jù)。如果發(fā)生這種情況，可能意味著授權(quán)用戶進(jìn)入家中的面部識(shí)別攝像頭不會(huì)自動(dòng)打開門等等，經(jīng)管會(huì)有其它輔助應(yīng)對(duì)措施，但會(huì)給用戶帶來不便。

分布式拒絕服務(wù)(DDoS)攻擊已經(jīng)非常普遍并且具有高破壞性。在我們的生活中常用的某些服務(wù)在任何時(shí)候都可能受到攻擊者的控制。預(yù)計(jì)到2025年全球?qū)⒂?16億個(gè)IoT設(shè)備在線，DDoS攻擊將可能翻倍。

當(dāng)前需要傳輸?shù)皆浦羞M(jìn)行處理的數(shù)據(jù)量非常大，并且只會(huì)隨著我們對(duì)云服務(wù)依賴的增加而繼續(xù)增長(zhǎng)，我們對(duì)帶寬需求也將成倍地增加，以及需要在云中存儲(chǔ)和計(jì)算的內(nèi)容和成本也會(huì)增加。最終，這些高昂的成本最終也是消費(fèi)者來買單。

終端設(shè)備邊緣AI

終端設(shè)備上的邊緣AI處理是增加云服應(yīng)用的一種方式。它支持在設(shè)備上本地處理和分析數(shù)據(jù)，無需將數(shù)據(jù)傳到云端即可正常工作。因此，無需將大量數(shù)據(jù)不斷發(fā)送到大型科技公司或政府機(jī)構(gòu)運(yùn)行的服務(wù)器并存儲(chǔ)在云端。

相反，大多數(shù)數(shù)據(jù)將在設(shè)備上進(jìn)行計(jì)算，從而允許刪除大多數(shù)無用的數(shù)據(jù)，而只有需要確認(rèn)操作的重要數(shù)據(jù)將被保存并發(fā)送到云端，以便進(jìn)行下一步處理。這是當(dāng)前很多業(yè)務(wù)應(yīng)用最安全、最私密的方式，同時(shí)還可以顯著降低與更高帶寬需求和云存儲(chǔ)相關(guān)的成本。

過去，芯片很快就過時(shí)了，但是終端設(shè)備技術(shù)所使用的芯片是可重新配置的，這意味著它們可以適應(yīng)AI技術(shù)的升級(jí)和發(fā)展，并適應(yīng)未來的AI模型。本質(zhì)上，通過將AI模型分解為基本的構(gòu)建塊，可以輕松地對(duì)其進(jìn)行重新配置，以利用下一代軟件增強(qiáng)功能。因此，如果AI技術(shù)進(jìn)行了重大更新，則可以在同一設(shè)備中更新芯片，而不需要全部替換。

如果全面采用具有邊緣計(jì)算的終端設(shè)備，則有能力創(chuàng)建最安全和私有的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，以連接用戶生活中的每個(gè)AI智能設(shè)備和服務(wù)。設(shè)備將在專用網(wǎng)絡(luò)中相互通信，而不是在終端設(shè)備和云端來回通信。這將有助于實(shí)現(xiàn)所有人工智能的無縫、安全和私有應(yīng)用，從而改善人們的智能生活體驗(yàn)。

混合解決方案

但是，如果完全放棄云并僅依靠設(shè)備上的邊緣處理能力，那么將與過去開發(fā)人員所犯的錯(cuò)誤沒什么兩樣。這并不是在云服務(wù)和智慧邊緣終端直接進(jìn)行二選一的抉擇，相反我們更應(yīng)該致力于云服務(wù)和智慧終端的協(xié)同工作。

智慧終端設(shè)備的安全性和私密性，再加上云端強(qiáng)大存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)分析處理能力，將塑造下一代智能設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)，這種混合解決方案將使AI發(fā)揮其最大潛力。由先進(jìn)的終端設(shè)備芯片與強(qiáng)大的云技術(shù)支持的全連接社會(huì)將比以往任何時(shí)候都更加緊密更加安全。通過正確的技術(shù)實(shí)施部署，我們可以發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)豐富我們的生活，邁向全新的AIoT時(shí)代。