對于互聯(lián)網(wǎng)公司而言，遷移到云是一個明智的決定。它減少了總的成本支出，同時最大限度地提高了工作效率和生產(chǎn)率，本文將指出遷移到云或者建設(shè)私有云優(yōu)缺點以及邊界在哪里？

1、什么是云計算

云計算（cloud computing）是分布式計算的一種，指的是通過網(wǎng)絡(luò)“云”將巨大的數(shù)據(jù)計算處理程序分解成無數(shù)個小程序，然后，通過多部服務(wù)器組成的系統(tǒng)進行處理和分析這些小程序得到結(jié)果并返回給用戶。

本地通常是提前把軟件基礎(chǔ)架構(gòu)部署在用戶計算機上，所有資源使用者自己訪問和管理; 相對于本地服務(wù)，云有以下特征：

按需服務(wù)-需要時使用；

網(wǎng)絡(luò)訪問-通過網(wǎng)絡(luò)作為傳輸媒介，云提供商負責維護其基礎(chǔ)架構(gòu)；

資源共享-多個資源集中在一起，供多個客戶端使用；

可伸縮性-資源具有彈性能力，最大程度節(jié)省和提高資源利用率，具有平臺無關(guān)性、存儲無限擴展等優(yōu)勢。

2、公有云的缺點在哪里？

云是公共資源，每秒都有數(shù)以百萬的用戶訪問，云服務(wù)提供商可能遭受攻擊，從而竊取用戶信息，從而云在一定程度上存在安全問題。

數(shù)據(jù)存儲在第三方機器，可能會出現(xiàn)第三方查看和修改用戶隱私數(shù)據(jù)問題。

更多的控制權(quán)不在于自己，而在于云提供商，云出現(xiàn)問題，只能等待第三方回應(yīng)。

云本身又分為公有云、私有云、混合云等，以上說的幾點都是公有云的特點，很多企業(yè)不信任公有云平臺，特別是國內(nèi)很多企業(yè)要求對技術(shù)做到自主可控，結(jié)合本身的業(yè)務(wù)增長速度，需要搭建自己的私有云平臺。那么要完成私有云平臺搭建，需要完成什么工作呢？如圖（a）

（a）

3、搭建企業(yè)級云平臺需要完成哪些工作？

3.1、IaaS 基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)

IaaS 基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)，該服務(wù)提供了計算機體系架構(gòu)和基礎(chǔ)服務(wù)，提供了所有云計算資源供我們直接訪問使用，比如數(shù)據(jù)存儲、虛擬化服務(wù)、服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)等。

使用對象：企業(yè)管理員。

優(yōu)點：云提供了基礎(chǔ)架構(gòu)和服務(wù)、增強了可擴展性、動態(tài)按需擴展。

缺點：集群規(guī)模增大后會出現(xiàn)安全問題和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)延遲。

3.2、PaaS 平臺即服務(wù)

PaaS 主要是提供開發(fā)環(huán)境/平臺，編程語言、操作系統(tǒng)、web 服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫構(gòu)成，用戶可在其中構(gòu)建、編譯、運行程序無需擔心其基礎(chǔ)架構(gòu)。當今面對互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)量和用戶量劇增，PaaS 是企業(yè)需要著重建設(shè)的部分。很多企業(yè)都以 Kubernetes 為基礎(chǔ)建設(shè)容器云平臺。常見的公有云有有阿里云，騰訊云、亞馬遜云等。

使用對象：開發(fā)人員。

優(yōu)點：快速開發(fā)部署、彈性擴容、持續(xù)交付。

缺點：開發(fā)人員僅限于使用PaaS提供的語言和工具，如果前期使用裸金屬服務(wù)器部署，后期遷移到云，可能會有一定難度和適應(yīng)期。

3.3、SaaS 軟件即服務(wù)

按需使用軟件、按需付費。跟購買程序無關(guān)，該服務(wù)運行在云端，是平臺無關(guān)的，無需在 PC 上安裝軟件。云端運行該服務(wù)一個或多個實例供多個最終用戶使用，云計算大大降低企業(yè)軟件運行成本。比如網(wǎng)盤、網(wǎng)上沖浪服務(wù)等。

使用對象：用戶。

優(yōu)點：可以通過任何平臺訪問、無需關(guān)心在什么網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。非常適合協(xié)同辦公。

缺點：云服務(wù)是面對所有用戶，比如：瀏覽器兼容性可能導(dǎo)致不能使用某些服務(wù)。

3.4、PaaS VS IaaS

在云平臺建設(shè)過程中 PaaS 和 IaaS 邊界在哪里呢？很多企業(yè)在建設(shè)過程中，可能會把這兩個混為一談，其實有一定的界限。

IaaS 主要是對裸金屬機器進行資源分配、操作系統(tǒng)安裝、服務(wù)器啟動、網(wǎng)絡(luò)配置等。

PaaS 主要是對計算資源進行邏輯管理，與應(yīng)用有關(guān)資源分配和調(diào)度，主要是最大程度上服務(wù)于上層應(yīng)用，如圖（b）。

（b）

4、云平臺真的適合你嗎？

建設(shè)之前，需要大量的時間去整理、評估組件的各種可行性分析。說到這里，很多人可能會知難而退；是的，坦率的說，云平臺其實不適合大多數(shù)的團隊，如果你在一個 15 - 20 人的小團隊里，它會帶給你大量痛苦，而好處卻微乎其微。

4.1、以建設(shè)容器云平臺舉個例子

目前 A 公司的系統(tǒng)全部運行在裸金屬 3 臺服務(wù)器或者 5 個虛擬機上，考慮到硬件資源無法靈活調(diào)度，目前考慮遷移到Kubernetes上。

首先需要申請更多的機器，遷移總要有一個過渡階段，前期裸金屬服務(wù)器上要運行一份服務(wù)，Kubernetes容器化平臺還要有一份服務(wù)，此外還需要考慮依賴的底層服務(wù)；

其次需要開發(fā)人員的學(xué)習(xí)適應(yīng)和一定的人力投入，開發(fā)人員需要在了解大量概念之后才能使用，Node、Pod、Container、Service、Deployment......各種資源對象，如圖（c）可以看出 Kubernetes 是一個龐大的系統(tǒng)，操作和使用都是非常的復(fù)雜，它包含 58w 行 go 代碼，如果我們想要服務(wù)更好的工作，研究其運行機制，一定是必不可少的。 ( c )

最后落地，需要考慮數(shù)據(jù)的遷移、遺留系統(tǒng)的遷移，因為 Kubernetes 本身是一個集群，不得不考慮分布式存儲管理、配置管理...... 如果自己系統(tǒng)本身不適應(yīng)集群部署，那么不能發(fā)揮云的作用，不得不考慮把服務(wù)拆分成分布式微服務(wù)程序，這種程序很難編寫，編寫過程需要考慮分布式事務(wù)等很多問題，其次調(diào)試和日志排查問題也會增加復(fù)雜度，于是你在云平臺的漩渦里不能自拔..........

上面說了這么多 Kubernetes 使用問題，是不是說它就一無是處了，當然不是。比如說當前服務(wù)客戶是金融業(yè)務(wù)，7*24 小時不能宕機，且有上萬用戶使用，這就需要考慮到服務(wù)的擴展性和升級可靠性了，這正是Kubernetes 最擅長的事情了。

4.2、容器云平臺真的有必要嗎？

對于任何技術(shù)，在使用之前都要持保留態(tài)度，別人說好，那是適合，換做是你，可能就是另外一種場景了，要學(xué)會洞察技術(shù)的本質(zhì)，就像搭建企業(yè)級云平臺一樣，在搭建之前要考慮為什么要建設(shè)企業(yè)級云平臺？可以從三個方面去考量建設(shè)的意義是什么？

業(yè)務(wù)系統(tǒng)越來越多，各個系統(tǒng)之間存在大量的數(shù)據(jù)交互和接口調(diào)用，規(guī)劃的還有大量的系統(tǒng)需要建設(shè)，出現(xiàn)問題時總是修修補補，無法從全局、系統(tǒng)的角度去規(guī)劃分析問題。 資源管理層面上，有多個機房和數(shù)據(jù)中心，里面可能存在部分僵尸服務(wù)，無法做到有效監(jiān)控、動態(tài)調(diào)度底層計算資源共享，更無法做到峰谷互補伸縮自如。 需求上要求快速交付、持續(xù)運行并且已經(jīng)存在或者未來可預(yù)知的大量用戶和海量數(shù)據(jù)。

5、總結(jié)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)帶寬的增加，企業(yè)應(yīng)利用云計算的優(yōu)勢，減少了總的成本支出，同時最大限度地提高了效率和生產(chǎn)率，從長遠來看，對于大型互聯(lián)網(wǎng)公司而言，遷移到云是一個明智的決定。