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谷歌將利用機器學習技術(shù)來改善Duo的通話質(zhì)量

獨愛72H ? 來源:cnBeta ? 作者:cnBeta ? 2020-04-07 21:26 ? 次閱讀
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(文章來源:cnBeta)
外媒報道稱,為保障 Duo 通話服務(wù)在不穩(wěn)定連接狀態(tài)下的音頻質(zhì)量,谷歌推出了一項名叫 WaveNetEQ 的音質(zhì)改善方案。 據(jù)悉,其基于谷歌 DeepMind 部門的相關(guān)技術(shù),旨在利用人工加入的噪音來抑制音頻的抖動。這種噪音聽起來就像人類在說話,但其實是通過機器學習技術(shù)產(chǎn)生的。

如果你曾經(jīng)撥打過網(wǎng)絡(luò)電話,那肯定多多少少地經(jīng)歷過因連接不穩(wěn)定而導致的音頻抖動。當通話期間的部分音頻數(shù)據(jù)包在通信過程中丟失、延遲過高、或順序錯誤時,就有可能發(fā)生這樣的情況。谷歌表示,99% 的 Duo 通話都會出現(xiàn)數(shù)據(jù)包丟失,其中 20% 的丟失率超過 3%、另有 10% 的丟失率超過 8% 。

每款通信應用都有采取某種方式來處理丟包問題,但谷歌表示,傳統(tǒng)的丟包掩飾(PLC)過程,或?qū)е赂哌_ 60ms 的空缺。

相比之下,基于 DeepMind 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的 WaveNetEQ 解決方案,已經(jīng)在 48 種不同語言的 100 多個揚聲器數(shù)據(jù)上展開了訓練。為增加說服力,谷歌還放出了一些 WaveNetEQ 與常見的 PLC 技術(shù)的比較音頻。當然,新技術(shù)能夠轉(zhuǎn)換多少音頻,還是有一定的局限的。谷歌表示,WaveNetEQ 旨在替換較短的音頻間隔,而不是真人通話期間漏掉的整個單次。因此在 120ms 之后,這套系統(tǒng)會淡出并產(chǎn)生靜音。

通過評估,谷歌確保了 WaveNetEQ 不會引入任何新運算的重音,此外所有處理都能夠在用戶的設(shè)備端進行,畢竟 Google Duo 默認就開啟了端到端加密。一旦網(wǎng)絡(luò)連接變得順暢,真人的音頻會立即恢復,WaveNetEQ 將無縫地淡出介入。目前該技術(shù)已在 Pixel 4 智能機上進行測試,后續(xù)該公司還將向更多設(shè)備推廣。
(責任編輯:fqj)

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