（文章來源：網(wǎng)絡(luò)整理）

邊緣計算是一個熱門話題，但小編認(rèn)為這并不意味著它能被很好地理解。術(shù)語“邊緣計算”涵蓋了很多領(lǐng)域，導(dǎo)致對邊緣與云，邊緣與IoT等地混淆。讓我們來具體分析一下。邊緣計算可以應(yīng)用于任何涉及將服務(wù)供應(yīng)，數(shù)據(jù)和智能置于更接近用戶和設(shè)備的地方，問題的部分原因是“邊緣計算”一詞被迫涵蓋很多領(lǐng)域。

幾乎任何分布式計算體系結(jié)構(gòu)都將具有多層。大約在公共云討論日益升溫的同時，另一個流行的觀念正在辯論，是例如“智能塵土”之類的無處不在的設(shè)備的想法。設(shè)備的小型化和無線網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)到了分布式的傳感器網(wǎng)絡(luò)開始變得越來越實用的地步。這給IPv6帶來了一些早期的刺激，并使用了IPv6更大的地址空間來唯一標(biāo)志此類傳感器。

無處不在的計算與終端設(shè)備相關(guān)聯(lián)，而且這種聯(lián)系已經(jīng)更廣泛地擴(kuò)展到邊緣計算。消費類設(shè)備大多在后端直接與云服務(wù)進(jìn)行交互的事實可能會強(qiáng)化這種觀念。但是，大規(guī)模支持傳感器和其他端點的物理體系結(jié)構(gòu)總是比云端加上傳感器層更為復(fù)雜。實際上，當(dāng)IBM在1990年代初提出“普適計算”的稱呼時，它是指將組織中的所有計算資源相互配合使用。因此，小編覺得盡管“邊緣”和邊緣計算有時似乎突出了端點設(shè)備，但幾乎任何分布式計算體系結(jié)構(gòu)都將具有多層。

物聯(lián)網(wǎng)是重要的邊緣計算用例。不過，邊緣計算不僅涉及物聯(lián)網(wǎng)。當(dāng)服務(wù)被推向更靠近人和與之交互的機(jī)器時，在電信和其他地方越來越多的其他應(yīng)用程序領(lǐng)域效果最好。邊緣群集可能安裝在沒有IT員工的地方，這可能意味著我們需要對安全性進(jìn)行不同的思考。否則，小編認(rèn)為與在具有物理安全性和24小時IT人員覆蓋的數(shù)據(jù)中心中遵循的策略相比，它可能會導(dǎo)致采取與你不同的策略來處理硬件故障。

在數(shù)據(jù)中心中，通常可以將網(wǎng)絡(luò)連接視為既定連接。在邊緣架構(gòu)中并非如此。如果邊緣群集失去連接該怎么辦？是否需要一種即使在降級模式下也可以繼續(xù)運行的方法？全面考慮這種備份操作計劃對于分布式系統(tǒng)很重要，但在許多邊緣體系結(jié)構(gòu)中尤其重要。同時，邊緣計算繼承并擴(kuò)展了我們已經(jīng)使用的許多模式。例如，OpenStack在電信公司中很流行，它可以在邊緣創(chuàng)建私有云，就像在更傳統(tǒng)的本地環(huán)境中創(chuàng)建私有云一樣。

諸如大量使用自動化之類的實踐對于維護(hù)大型分布式系統(tǒng)的運行狀況至少也與數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的重要性同樣重要。通常，邊緣計算需要集中精力通過自動置備，管理和編排簡化操作。在IT人員配備有限的邊緣計算站點上尤其如此。最終，需要處理邊緣和數(shù)據(jù)中心就沒有那么多了。他們確實有自己的設(shè)計和運營挑戰(zhàn)。但是，小編覺得可以將它們都視為整體混合云體系結(jié)構(gòu)的一部分。集中在一個地方，在需要時進(jìn)行分發(fā)，從而降低總體業(yè)務(wù)風(fēng)險。
（責(zé)任編輯：fqj）