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解讀人工智能與新基建的關(guān)系

汽車玩家 ? 來(lái)源:比特網(wǎng) ? 作者:張偉 ? 2020-04-15 09:22 ? 次閱讀
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兩年前,“新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”概念首次被提出,強(qiáng)調(diào)加快5G商用步伐、推動(dòng)發(fā)展人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)發(fā)展。

時(shí)下新基建再次被點(diǎn)名,官媒蓋章的七大領(lǐng)域分別為5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

如果說前者還好理解,畢竟全是基礎(chǔ)設(shè)施方面的建設(shè),以新能源汽車充電樁為例,隨著汽車產(chǎn)業(yè)格局的變化,以新能源為首的新興產(chǎn)業(yè)為行業(yè)帶來(lái)了規(guī)?;?yīng)。如果說此前汽車行業(yè)的基礎(chǔ)建設(shè)是加油站,那么在這個(gè)時(shí)代下,新基礎(chǔ)設(shè)施顯然就是充電樁。

而后者,大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)均屬技術(shù)一類,與基礎(chǔ)設(shè)施相比,很難將其具象化而出。以人工智能為例,當(dāng)下手機(jī)屏幕解鎖也能歸為人工智能技術(shù)之中,那么究竟人工智能和新基建有怎樣的關(guān)系,這一切還要先從人工智能近年來(lái)的成果說起。

人工智能兩大分支:自然語(yǔ)言處理與機(jī)器視覺

近年來(lái),人工智能技術(shù)的發(fā)展速度是有目共睹的,無(wú)論是行業(yè)用戶還是一般消費(fèi)者,均能感受到身邊發(fā)生的一系列變化。時(shí)下人們感觸頗深的兩點(diǎn)無(wú)疑是音箱從單向音頻輸出變?yōu)榱丝山换サ闹悄茉O(shè)備、解鎖方式正逐漸從指紋過渡到人臉。而這正是人工智能領(lǐng)域近年來(lái)發(fā)展最快的兩大分支——自然語(yǔ)言處理與機(jī)器視覺。

之所起將其也歸在了科技端的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面,原因在于機(jī)器視覺近年來(lái),伴隨圖像處理技術(shù)、光學(xué)成像技術(shù)、傳感器技術(shù)等的發(fā)展,以及算法的不斷優(yōu)化,使設(shè)備擁有了感知物理世界的能力。而這一能力的核心,便在于能夠?qū)⒋饲盁o(wú)法結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化而出,并借助算法來(lái)輔助進(jìn)行決策。

用一個(gè)具象化的案例來(lái)說明,此前一個(gè)路口吞吐量情況是無(wú)法被機(jī)器自主理解的,現(xiàn)場(chǎng)狀況只有等待交警達(dá)到后才能進(jìn)行了解與協(xié)調(diào)。而當(dāng)這些現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景被數(shù)據(jù)化而出后,算法便可在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)問題,并借助AI能力來(lái)自動(dòng)調(diào)節(jié)信號(hào)燈,做出某一時(shí)刻放行亦或是等待的決策,讓通行效率達(dá)到最高。

在這個(gè)場(chǎng)景之中,攝像頭、信號(hào)燈一類設(shè)備就是最典型的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),但在AI的賦能下,這些傳統(tǒng)的設(shè)備煥發(fā)出了全新的能力,這也是新基建中最本質(zhì)的一個(gè)概念——打造信息數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施。

然而機(jī)器視覺的應(yīng)用還不僅于此,無(wú)論是用戶的購(gòu)物行為還是路口的車流量,這些數(shù)據(jù)都將物理世界進(jìn)行了最真實(shí)的還原。

因此,對(duì)于一所城市而言,其發(fā)展帶動(dòng)了整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,更承載著一所城市全部的經(jīng)濟(jì)脈絡(luò)。將城市賦予了智慧,顯然會(huì)再提高居住質(zhì)量的同時(shí),帶動(dòng)更多的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

疫情下為何將新基建推向了風(fēng)口

縱觀當(dāng)下國(guó)內(nèi)市場(chǎng),以BAT為代表的國(guó)內(nèi)AI企業(yè)均向全球展示出了豐碩的成果。疫情期間,之所以一些機(jī)器人能夠快速補(bǔ)上缺口,讓城市政務(wù)、教育、醫(yī)療、工業(yè)等領(lǐng)域率先享受到“新基建”帶來(lái)的智能化升級(jí)紅利。也與近年來(lái)的技術(shù)突破有著密不可分的關(guān)系。

不可置否的是,疫情再一次讓人們意識(shí)到了新基建的重要性。而之所以此前滲透速度并不理想,顯然與整個(gè)大環(huán)境有關(guān)。以此次最具代表性的安防為例,疫情期間一些園區(qū)、地鐵、小區(qū)等入口處快速部署完成了測(cè)溫解決方案,

這些解決方案的原理,大多是由“人體識(shí)別+人像識(shí)別+紅外/可見光雙傳感”等模塊組成,前端紅外相機(jī)鑒別人流中的高溫人員,再根據(jù)疑似發(fā)燒者的人體及人臉信息。隨后人工智能技術(shù)便可快速篩查體溫異常者,且在篩查過程中,全程無(wú)需人工干預(yù)與接觸,有效解決了高密度下交叉感染一類問題的發(fā)生。

但此前,技術(shù)的落地卻如履薄冰。比如安防領(lǐng)域,雖然4-5年前已有足夠成熟的技術(shù)去支撐,但無(wú)奈于沒有太多的場(chǎng)景應(yīng)用,導(dǎo)致產(chǎn)品化進(jìn)程非常之慢,技術(shù)和場(chǎng)景之間出現(xiàn)了脫節(jié)。

而對(duì)于AI技術(shù)而言,只有當(dāng)實(shí)際場(chǎng)景的需求成熟后,業(yè)務(wù)需求才能以技術(shù)手段進(jìn)行實(shí)現(xiàn),從而更好的推動(dòng)技術(shù)的前行。換句話說,場(chǎng)景越成熟就越需要技術(shù)去提供服務(wù),技術(shù)提供服務(wù)后,會(huì)讓場(chǎng)景產(chǎn)生新的需求,并反推到技術(shù)層面進(jìn)行解決。

經(jīng)歷此次黑天鵝事件后,人們的生活與工作方式已然發(fā)生了改變,在市場(chǎng)得到良好教育的前提下,讓AI打開了更大的滲透空間。也正因此,新基建才又一次站在了舞臺(tái)的中央。

新基建的本質(zhì) 驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

雖然新基建中表明了“5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”這七大領(lǐng)域,但實(shí)則新基建所能輻射的范圍顯然還要更廣。

尤其在伴隨5G落地后,大量城市級(jí)應(yīng)用的鋪開,如智慧城市、智慧安防、智慧交通等領(lǐng)域方面的應(yīng)用,背后均需要大量AI算法的支撐。這也是為何,當(dāng)下我們看到不少AI頭部玩家均開源了自家框架的原因。

歸根結(jié)底,新基建的核心,顯然是為了推進(jìn)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)一波智能化的轉(zhuǎn)型升級(jí),實(shí)現(xiàn)新舊動(dòng)能的轉(zhuǎn)換。而縱觀全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷程,每一次生產(chǎn)方式的變革,都為產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了跨越式的發(fā)展。當(dāng)年舊基建時(shí)情況也是如此,不可置否的是,舊基建對(duì)隨后經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的影響是不可磨滅的。因此這一次的新基建,亦會(huì)催生出新的變革機(jī)遇,幫助產(chǎn)業(yè)重構(gòu)自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

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