最近，由于人工智能的興起，很多人想學習機器學習，但是不知道從哪里下手。我就分享一下，自己學習機器學習的過程，讓大家參考一下。

我接觸到機器學習是在2016年，那時候我剛上研究生。導師給我們推薦一大堆書籍，因為很多書籍晦澀難懂，又沒有人指導，自己看了一會就放棄了，所以說一本好書對新手特別重要。那么新手想學習機器學習，需要看什么樣的書籍呢？

第一本我推薦的是：李航博士的《統計學習方法》

這本書在機器學習領域特別出名。作者把監(jiān)督學習，非監(jiān)督學習兩大塊內容整合起來，詳細推導了各種算法的原理。那時候我正好放寒假，花了一個月的時間讀完了這本書。讀完以后，自己對各種算法的原理都有了大概的理解。其中，特別是支持向量機和邏輯回歸這一塊，寫的非常很好，強烈推薦這一本。

第二本我推薦的是：周志華老師的《機器學習》

這本書非常出名，我們都叫它西瓜書。因為全書都是通過西瓜的例子，在講解機器學習的內容。相比于上一本李航老師的《統計學習方法》，這本書更加厚重，更加全面。對每種算法都有列舉，可以稱之為機器學習的百科書了。

第三本我推薦的是：Peter的《機器學習實戰(zhàn)》

當然光知道算法還是不夠的，我們必須要實現算法。要問當今機器學習最流行的編程語言是什么，那當然是python了。這本書利用python實現各種算法，是一本非常優(yōu)秀的編程書籍。我印象最深的是，當時自己對照書中代碼，實現了邏輯回歸。然后利用邏輯回歸對iris數據集進行分類。當時感覺特別驕傲，感覺很有收獲。

相信大家通過這三本書的學習，一定可以入門機器學習。