工業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)和支柱，也是一國經(jīng)濟(jì)實(shí)力和競(jìng)爭力的重要標(biāo)志。近年來，工業(yè)大數(shù)據(jù)作為我國“智能制造”和“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的關(guān)鍵技術(shù)支撐以及兩化融合的重要基礎(chǔ)備受關(guān)注。黨中央、國務(wù)院出臺(tái)了一系列“大數(shù)據(jù)”“兩化融合”“互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)融合”等綜合性政策與指示，其中對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展提出了明確的要求，全面指導(dǎo)我國工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用及其標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程。

一．工業(yè)大數(shù)據(jù)是什么

工業(yè)大數(shù)據(jù)是指在工業(yè)領(lǐng)域中，圍繞典型智能制造模式，從客戶需求到銷售、訂單、計(jì)劃、研發(fā)、設(shè)計(jì)、工藝、制造、采購、供應(yīng)、庫存、發(fā)貨和交付、售后、服務(wù)、運(yùn)維、報(bào)廢或回收再制造等整個(gè)產(chǎn)品全生命周期各個(gè)環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用的總稱，工業(yè)大數(shù)據(jù)以產(chǎn)品數(shù)據(jù)為核心，極大延展了傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)據(jù)范圍，同時(shí)還包括工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用。

二．工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

從供給側(cè)看，工業(yè)大數(shù)據(jù)供給側(cè)能力持續(xù)提升，涌現(xiàn)出一批專精特新企業(yè)，成為推動(dòng)我國工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的中堅(jiān)力量。一是由傳統(tǒng)工業(yè)制造企業(yè)數(shù)字化、軟件化、平臺(tái)化發(fā)展，出現(xiàn)了一批具有較強(qiáng)數(shù)據(jù)匯聚能力的衍生型企業(yè)，如航空工業(yè)的航天云網(wǎng)、制造業(yè)的樹根互聯(lián)、能源行業(yè)的開物云平臺(tái)等；二是軟件企業(yè)向工業(yè)領(lǐng)域滲透，出現(xiàn)的技術(shù)型企業(yè)，如昆侖智匯、東方國信等企業(yè)在工業(yè)數(shù)據(jù)建模、分析處理等領(lǐng)域不斷突破核心技術(shù)；三是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)積極進(jìn)入工業(yè)領(lǐng)域，如阿里推出“ET工業(yè)大腦”等產(chǎn)品和服務(wù)，騰訊推出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“木屋云”平臺(tái)。

從需求側(cè)看，隨著智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等國家戰(zhàn)略的逐一推進(jìn)，個(gè)性化定制、網(wǎng)絡(luò)化延伸以及智能化設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、服務(wù)等新模式不斷出現(xiàn)，對(duì)于工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)、產(chǎn)品、平臺(tái)的需求不斷增大，為工業(yè)大數(shù)據(jù)提供了充足的應(yīng)用場(chǎng)景。

然而，在我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展不斷優(yōu)化提升的同時(shí)，仍需要清楚認(rèn)識(shí)到我國工業(yè)大數(shù)據(jù)的仍存在物聯(lián)數(shù)據(jù)無法獲取、格式不同意，數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)不清晰、數(shù)據(jù)壁壘難以打破，全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)應(yīng)用不足等問題。主要原因在于，第一，在我國國產(chǎn)工業(yè)軟件、高端物聯(lián)設(shè)備核心技術(shù)供給不足，而國外設(shè)備讀寫不開放，數(shù)據(jù)無法讀取或者格式多樣，無法直接利用；第二，面對(duì)體量大、分布廣、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類型多樣化的工業(yè)數(shù)據(jù)，目前工業(yè)行業(yè)整體數(shù)據(jù)資源管理水平不足，難以管理企業(yè)內(nèi)部和外部各類數(shù)據(jù)，更無法充分分析和利用。第三，缺乏可用、好用、可信的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，難以充分利用工業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈上下游的數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、物等各類工業(yè)要素、工業(yè)業(yè)務(wù)流程以及產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)間更大范圍的實(shí)施鏈接與智能交互，推動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)的資源優(yōu)化、協(xié)同制造和服務(wù)延伸。

三．工業(yè)大數(shù)據(jù)如何管理

01數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

工業(yè)大數(shù)據(jù)的質(zhì)量存在很多問題。一是數(shù)據(jù)失真和失準(zhǔn)。受制于工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的一系列惡劣工況，在工業(yè)OT域，現(xiàn)場(chǎng)物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、生產(chǎn)制造裝備、過程控制設(shè)備均不同程度地存在數(shù)據(jù)失真。二是數(shù)據(jù)一致性差。對(duì)于來源于IT域的工業(yè)大數(shù)據(jù)，由于工業(yè)企業(yè)現(xiàn)有的信息化系統(tǒng)均不同程度的存在“系統(tǒng)林立”的問題，難以在數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程中采用有效的控制手段來保障各個(gè)工業(yè)IT系統(tǒng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的一致性。三是對(duì)歷史數(shù)據(jù)缺乏“再生”機(jī)制。工業(yè)歷史數(shù)據(jù)的“再生”將有助于提升工業(yè)全生命周期管理能力。四是缺乏標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理框架。在不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集被多個(gè)使用者共享和使用。五是數(shù)據(jù)質(zhì)量補(bǔ)償手段尚未得到廣泛應(yīng)用。

工業(yè)大數(shù)據(jù)的質(zhì)量管理需要工業(yè)企業(yè)建立完善的工業(yè)大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理組織架構(gòu)，明確數(shù)據(jù)權(quán)屬、管理者、使用者；面對(duì)不同的工業(yè)大數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，制定質(zhì)量為的定義、等級(jí)、處理及復(fù)盤機(jī)制，制定規(guī)范的數(shù)據(jù)質(zhì)量改善流程，形成面向多樣化的工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理閉環(huán)。

02數(shù)據(jù)安全管理

大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域給企業(yè)帶來巨大的效益，然而工業(yè)大數(shù)據(jù)對(duì)工業(yè)企業(yè)來說既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)，在給企業(yè)帶來巨大經(jīng)濟(jì)利益的同事，其本身所存在的安全問題也讓企業(yè)面臨著巨大的風(fēng)險(xiǎn)。一方面，由于工業(yè)控制系統(tǒng)的協(xié)議多采用明文形式、工業(yè)環(huán)境多采用通用操作系統(tǒng)且不及時(shí)更新、從業(yè)人員的網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)不高，再加上工業(yè)數(shù)據(jù)的來源多樣，其有不同的格式和標(biāo)準(zhǔn)，使其存在諸多可以被利用的漏洞。另一方面，在工業(yè)應(yīng)用環(huán)境中，對(duì)數(shù)據(jù)安全有著更高的要求，任何信息安全事件的發(fā)生都有可能威脅工業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行安全、人員生命安全甚至國家安全等。因而，研究工業(yè)大數(shù)據(jù)安全管理，加強(qiáng)對(duì)工業(yè)企業(yè)的安全保護(hù)變得尤為重要。

工業(yè)大數(shù)據(jù)安全是跨多工業(yè)領(lǐng)域與學(xué)科的綜合性問題，需要結(jié)合法律法規(guī)、行業(yè)特點(diǎn)、工業(yè)技術(shù)等多維度進(jìn)行研究?？紤]到工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)所承載的工業(yè)數(shù)據(jù)的巨大價(jià)值，因此將整個(gè)工業(yè)大數(shù)據(jù)安全技術(shù)體系分為工業(yè)大數(shù)據(jù)接入安全、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)安全、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全三個(gè)層次。其中工業(yè)大數(shù)據(jù)接入安全為工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的采集、傳輸、轉(zhuǎn)換流程提供安全保障機(jī)制；工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)安全為工業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算提供安全保障基礎(chǔ)；工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全為上層應(yīng)用的接入、數(shù)據(jù)訪問等提供強(qiáng)力的安全管控。

工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全應(yīng)從幾方面考慮：支持應(yīng)用訪問簽名機(jī)制，確保只有授權(quán)的應(yīng)用才能提交數(shù)據(jù)訪問請(qǐng)求；支持應(yīng)用數(shù)據(jù)按需訪問，避免數(shù)據(jù)訪問范圍的擴(kuò)大化；支持應(yīng)用行為實(shí)時(shí)監(jiān)控，實(shí)時(shí)攔截應(yīng)用中包含的攻擊行為，包括數(shù)據(jù)訪問范圍、頻率、SQL語句合法性等；建立完整的應(yīng)用流程管理機(jī)制，包括應(yīng)用的提交、執(zhí)行、狀態(tài)監(jiān)控、結(jié)果審計(jì)等，確保每個(gè)應(yīng)用的審批、控制于追責(zé)有效結(jié)合，避免高權(quán)限人員的惡意操縱或誤操作行為；構(gòu)建完備的應(yīng)用測(cè)試環(huán)境及測(cè)試規(guī)范，確保只有符合安全策略的應(yīng)用可以審批執(zhí)行。

工業(yè)大數(shù)據(jù)要如何管理。中琛魔方大數(shù)據(jù)（www.zcmorefun.com）表示工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并不等同于智能制造，區(qū)別在于數(shù)據(jù)的跨界和業(yè)務(wù)的邊界上是否有所突破。當(dāng)下，太多人過于重視平臺(tái)能力，而真正的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)講的是生態(tài)，資源優(yōu)化從描述、診斷向預(yù)測(cè)、決策不斷深入，從單機(jī)設(shè)備、生產(chǎn)線、產(chǎn)業(yè)鏈再到產(chǎn)業(yè)生態(tài)不斷拓寬。