chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

intel 22年后重返高性能GPU市場

21克888 ? 來源:電子發(fā)燒友整合 ? 作者:Norris ? 2020-04-26 09:54 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群


一、intel打造Xe架構(gòu)

自從1998年推出i740獨(dú)顯之后,Intel已經(jīng)在高性能GPU市場上消失了22年了,今年他們要憑借10nm工藝的Xe顯卡殺回市場。現(xiàn)在的問題是Intel需要面對AMD及NVIDIA兩大對手,剛一上來免不了要拼性價(jià)比。Intel的GPU項(xiàng)目進(jìn)行了多年了,2018年挖來了前AMDRTG部門主管、首席GPU架構(gòu)師Raja Koduri,打造了Xe架構(gòu),這一個(gè)架構(gòu)能夠滿足從低功耗核顯到數(shù)據(jù)中心GPU在內(nèi)的多個(gè)市場需求。


Xe架構(gòu)的目標(biāo)是一個(gè)架構(gòu)適應(yīng)多種應(yīng)用,從最高端的HPC到低功耗的筆記本都能滿足,所以Xe架構(gòu)分為三個(gè)級別——Xe HPC、Xe HP及Xe LP,游戲、移動(dòng)PC及超移動(dòng)產(chǎn)品都會(huì)使用Xe LP架構(gòu)。


此前Intel宣布了7nm工藝的Ponte Vecchio(維琪奧橋),它也是Xe架構(gòu)的,EU單元可以大幅擴(kuò)充到1000個(gè),而且每個(gè)單元都是全新設(shè)計(jì)的,F(xiàn)P64雙精度浮點(diǎn)計(jì)算能力是現(xiàn)在的40倍。

Xe HPC架構(gòu)中,EU單元對外通過XEMF(Xe Memory Fabric)總線連接HBM高帶寬顯存,同時(shí)集成大容量的一致性緩存“Rambo”,CPU和GPU均可訪問,并借此將多個(gè)GPU連接在一起,提供極致的顯存帶寬和FP64浮點(diǎn)性能,且支持顯存/緩存ECC糾錯(cuò)、至強(qiáng)級RAS。

二、DG1顯卡性能概況

Intel之前已經(jīng)明確,2020年就會(huì)推出首款顯卡,除了Tiger Lake處理器的Gen12核顯首發(fā)Xe架構(gòu)之外,今年CES之后已經(jīng)有代號DG1的獨(dú)顯送測。

根據(jù)之前泄漏的信息,DG1獨(dú)顯擁有96組EU執(zhí)行單元,一共是768個(gè)核心,基礎(chǔ)頻率1GHz,加速頻率1.5GHz,1MB二級緩存以及3GB顯存,TDP為25W。

如果來和i7-1065G7的Gen11核顯來對比,在流處理器數(shù)量上多了50%,加速頻率則是1.5GHZ對1.1GHz,提升了36%。


在游戲顯卡中,現(xiàn)在可以確認(rèn)的是首款顯卡代號DG1,具體性能還沒公開,但是TDP功耗應(yīng)該不超過75W,總體性能據(jù)悉在GTX 950與GTX 1050之間,定位不高,因?yàn)楝F(xiàn)在的DG1顯卡里面裝的實(shí)際上一款用于筆記本平臺(tái)的移動(dòng)GPU,所以別期待太高。

三、DG1顯卡要走性價(jià)比路線

對于Xe架構(gòu)的GPU,大家感興趣的還是桌面版,是否支持光追也是個(gè)焦點(diǎn),在光追技術(shù)上Intel布局很早,但能不能在GPU上做到硬件加速光追,具體要看GPU的性能水平,低端顯卡用了也沒意義,高端顯卡要看Intel的10nm工藝能做多好。

不過現(xiàn)在的DG1獨(dú)顯明顯是低功耗市場的,25W TDP并非針對桌面市場的,正常來說入門級獨(dú)顯TDP功耗也會(huì)在50-75W之間,是當(dāng)前限制的2-3倍,意味著DG1桌面版的性能還會(huì)大幅提升。

從不同的爆料來看,DG1顯卡的性能下限是GTX 950級別的,但性能上限應(yīng)該可以摸到GTX 1650這樣的千元級顯卡。

如果解決了性能這個(gè)坎,下一道考驗(yàn)就是定價(jià)了,對Intel這樣芯片毛利率通常不能低于60%的公司來說,搶攻新市場恐怕要放低姿態(tài)。

基于此,TH網(wǎng)站日前預(yù)測Intel首款獨(dú)顯的價(jià)格應(yīng)該在120-150美元之間,而且性能要達(dá)到或者超過GTX 1650、RX 5500 XT這樣的顯卡才行。

總之,Intel殺入GPU市場之后,作為新手,為了獲得市場認(rèn)可,顯然要拼性價(jià)比了,盡管這并不是他們的作風(fēng)。

本文由電子發(fā)燒友綜合報(bào)道,內(nèi)容參考自IT之家、新浪科技,轉(zhuǎn)載請注明以上來源。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • intel
    +關(guān)注

    關(guān)注

    19

    文章

    3507

    瀏覽量

    190892
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    如何在NVIDIA CUDA Tile中編寫高性能矩陣乘法

    本博文是系列課程的一部分,旨在幫助開發(fā)者學(xué)習(xí) NVIDIA CUDA Tile 編程,掌握構(gòu)建高性能 GPU 內(nèi)核的方法,并以矩陣乘法作為核心示例。
    的頭像 發(fā)表于 01-22 16:43 ?1138次閱讀
    如何在NVIDIA CUDA Tile中編寫<b class='flag-5'>高性能</b>矩陣乘法

    Infineon BGSX22G6U10 DPDT交叉開關(guān):高性能射頻解決方案

    Infineon BGSX22G6U10 DPDT交叉開關(guān):高性能射頻解決方案 在當(dāng)今快速發(fā)展的無線通信領(lǐng)域,高性能射頻開關(guān)的需求日益增長。Infineon的BGSX22G6U10 D
    的頭像 發(fā)表于 01-13 16:25 ?81次閱讀

    PPI(Passive Plus):高性能射頻/微波無源元件領(lǐng)域的卓越領(lǐng)航者

    PPI(Passive Plus):高性能射頻/微波無源元件領(lǐng)域的卓越領(lǐng)航者PPI(Passive Plus, Inc.)是一家專注于高性能射頻/微波無源元件制造的美國企業(yè),成立于2005,總部
    發(fā)表于 01-06 11:05

    HMC797APM5E:DC - 22 GHz的高性能功率放大器

    HMC797APM5E:DC - 22 GHz的高性能功率放大器 在電子工程領(lǐng)域,高性能的功率放大器一直是眾多項(xiàng)目的核心需求。今天要給大家詳細(xì)介紹的是Analog Devices公司
    的頭像 發(fā)表于 01-06 09:35 ?115次閱讀

    2025年高性能音頻傳輸模塊選購指南與應(yīng)用方案推薦

    、高音質(zhì)、穩(wěn)定傳輸、低功耗等特點(diǎn),成為音頻設(shè)備制造商關(guān)注的核心技術(shù)。 本文將基于權(quán)威性數(shù)據(jù)平臺(tái)(如MarketsandMarkets、Statista)的市場分析,詳細(xì)介紹2025年高性能音頻傳輸模塊的品牌廠商、優(yōu)勢產(chǎn)品、技術(shù)特點(diǎn)及應(yīng)用方案,為行
    的頭像 發(fā)表于 12-31 14:34 ?225次閱讀

    探索SN55LVCP22高性能2×2 1Gbps LVDS交叉點(diǎn)開關(guān)的卓越性能與應(yīng)用

    探索SN55LVCP22高性能2×2 1Gbps LVDS交叉點(diǎn)開關(guān)的卓越性能與應(yīng)用 在電子設(shè)計(jì)領(lǐng)域,高速、低功耗且性能穩(wěn)定的開關(guān)器件一直是工程師們追求的目標(biāo)。今天,我們將深入探討
    的頭像 發(fā)表于 12-17 15:35 ?244次閱讀

    瀚海量子與沐曦股份達(dá)成戰(zhàn)略合作 量子計(jì)算軟件領(lǐng)軍者+高性能GPU芯片領(lǐng)軍者

    當(dāng)量子計(jì)算軟件領(lǐng)軍者遇上高性能GPU芯片領(lǐng)軍者,國產(chǎn)算力領(lǐng)域迎來一項(xiàng)重磅合作。 近日, 合肥瀚海量子科技有限公司(簡稱“瀚海量子”)與沐曦集成電路(上海)股份有限公司(簡稱“沐曦股份”)正式簽署戰(zhàn)略
    的頭像 發(fā)表于 11-24 19:02 ?3085次閱讀

    沐曦GPU與龍蜥操作系統(tǒng)完成適配

    沐曦集成電路(上海)股份有限公司(以下簡稱"沐曦")于 2020 9 月成立于上海,其擁有技術(shù)完備、設(shè)計(jì)和產(chǎn)業(yè)化經(jīng)驗(yàn)豐富的團(tuán)隊(duì),曾主導(dǎo)過十多款世界主流高性能 GPU 產(chǎn)品研發(fā)
    的頭像 發(fā)表于 10-17 15:06 ?989次閱讀

    高性能緊湊型 RFSoC FPGA 開發(fā)平臺(tái) AXW22,重塑射頻開發(fā)體驗(yàn)

    UltraScale+ RFSoC?Gen3 系列 ZU47DR 芯片 ,將射頻直采轉(zhuǎn)換器、高性能 FPGA 邏輯與多核 ARM 處理器融合,簡化了系統(tǒng)架構(gòu)、降低了功耗和延遲,減少了設(shè)計(jì)和調(diào)試的工作量,顯著提升了開發(fā)效
    的頭像 發(fā)表于 06-24 10:24 ?831次閱讀
    <b class='flag-5'>高性能</b>緊湊型 RFSoC FPGA 開發(fā)平臺(tái) AXW<b class='flag-5'>22</b>,重塑射頻開發(fā)體驗(yàn)

    【「算力芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架構(gòu)分析」閱讀體驗(yàn)】+NVlink技術(shù)從應(yīng)用到原理

    前言 【「算力芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架構(gòu)分析」書中的芯片知識(shí)是比較接近當(dāng)前的頂尖芯片水平的,同時(shí)包含了芯片架構(gòu)的基礎(chǔ)知識(shí),但該部分知識(shí)比較晦澀難懂,或許是由于我一直從事的事芯片
    發(fā)表于 06-18 19:31

    Intel-Altera FPGA:通信行業(yè)的加速引擎,開啟高速互聯(lián)新時(shí)代

    Intel-Altera FPGA 是英特爾通過收購Altera公司獲得的可編程邏輯器件(FPGA)業(yè)務(wù),現(xiàn)以獨(dú)立子公司形式運(yùn)營,并由私募股權(quán)公司Silver Lake控股51%股權(quán)。一、歷史沿革
    發(fā)表于 04-25 10:19

    泰凌微電子邀您相約2025藍(lán)牙亞洲大會(huì)

    2025 5 月 22 日至 23 日,藍(lán)牙亞洲大會(huì)將在深圳會(huì)展中心(福田)5 號館盛大啟幕。這場盛會(huì)匯聚了行業(yè)智慧,聚焦前沿技術(shù),是藍(lán)牙技術(shù)領(lǐng)域的年度盛事。闊別五年后,藍(lán)牙亞洲大會(huì)再度
    的頭像 發(fā)表于 04-24 15:55 ?898次閱讀

    開售RK3576 高性能人工智能主板

    ZYSJ-2476B 高性能智能主板,采用瑞芯微 RK3576 高性能 AI 處理器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器 NPU, Android 14.0/debian11/ubuntu20.04 操作系統(tǒng)
    發(fā)表于 04-23 10:55

    高性能GPU服務(wù)器推薦

    面對市場上種類繁多的GPU服務(wù)器,如何選擇一款適合自身需求的設(shè)備呢?接下來,AI部落小編為您推薦。
    的頭像 發(fā)表于 03-20 10:14 ?981次閱讀

    2024晶圓代工市場增率高達(dá)22%

    階段。特別是在數(shù)據(jù)中心和邊緣計(jì)算領(lǐng)域,AI應(yīng)用的快速普及推動(dòng)了尖端節(jié)點(diǎn)需求的激增。這促使晶圓代工企業(yè)不斷投入研發(fā),提升技術(shù)水平,以滿足市場高性能芯片的需求。 展望未來,晶圓代工市場的增長勢頭有望繼續(xù)保持。預(yù)計(jì)2025
    的頭像 發(fā)表于 02-11 09:43 ?937次閱讀