麻省理工學院的史蒂芬·A·施瓦茲曼計算機學院（SCC）將重新調(diào)整研究所的方向，將計算和人工智能的力量帶到麻省理工學院的所有領域，并使所有MIT學科都能夠塑造計算和人工智能的未來。

為了支持新學院的持續(xù)規(guī)劃，院長梅利莎·諾布爾斯（Dean Melissa Nobles）邀請人文，藝術(shù)和社會科學學院的MIT所有14個人文學科的教師回答以下兩個問題：

1）應該將您領域中的哪些領域知識，觀點和方法整合到新的MIT Schwarzman計算學院中，為什么？

2）高級計算在您的領域帶來了哪些有意義的機會？

正如Nobles在該系列的前言中所說：“以下兩個問題的共同回答，為技術(shù)，人文和科學領域可以在MIT和其他地方聯(lián)合起來的多種生產(chǎn)方式提供了一些指導。人類和地球的福祉。”

以下摘錄突出了教師的反饋，并附有完整的評論鏈接。摘錄按領域按以下順序排列：人文，藝術(shù)和社會科學。

政治學教授梅利莎·諾布爾（Melissa Nobles）和麻省理工學院人文，藝術(shù)與社會科學學院的Kenan Sahin院長的前言

“人工智能的出現(xiàn)給我們的物種帶來了歷史性機遇-偽裝成生存挑戰(zhàn)：我們可以在AI時代留住人類嗎？實際上，我們可以在人類中成長嗎，我們可以塑造更人性化，更公正和可持續(xù)的世界嗎？帶著前途和緊迫感，我們踏上了麻省理工學院的步伐，致力于將發(fā)現(xiàn)的技術(shù)和人文形式更充分地整合到我們的課程和研究中以及我們的思維和行動習慣中?！?閱讀更多》》

比較媒體研究：William Uricchio，比較媒體研究教授

“鑒于我們的研究和實踐重點，CMS視角對于理解計算對知識和表示的含義以及計算與知識如何在文化中運作的關(guān)鍵過程的關(guān)系（知識的形成，共享和傳播）的關(guān)系至關(guān)重要。已驗證。”

建議采取的行動：“將媒體和計算機學者聚集在一起，探討需要兩個專業(yè)領域的問題：生成文本的算法（迫使我們問問對人類來說意味著什么）;計算關(guān)守的性質(zhì)（迫使我們反思隱含的文化優(yōu)先事項）;以及個性化的過濾器和文本（要求我們考慮自己偏見的形式）?！?/p>