臺灣工研院化科技力量為防疫力，以線上記者會的方式發(fā)布“熱成像體溫異常檢測技術”，具備“AI（人工智能）識別能力”，可在戶外針對大量人員進出的場所作體溫篩檢。

新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）疫情延燒，個人體溫測量成為非常重要的篩查檢測工作！臺灣工研院于4月9日首度以線上記者會的方式發(fā)布“熱成像體溫異常檢測技術”，憑借非接觸式紅外探測方式，進行快速的體溫檢測，該技術具備“AI識別能力”、“室內外皆宜”、“多人動態(tài)測量”與“易于快速搭建布置”四大特點，目前已陸續(xù)導入臺北市及離島澎湖的部分中小學內，以創(chuàng)新科技守護防疫的關鍵第一線，落實體溫精準測量，防疫超前部署。

臺灣工研院院長劉文雄表示，這是工研院第一次以視頻的方式舉辦記者會，通過線上互動在疫情期間將防疫科技訊息傳遞出去。新冠肺炎疫情快速蔓延，臺灣工研院參與政府組建的口罩支援隊，與機械工具產業(yè)攜手為擴充臺灣口罩產能貢獻力量，捍衛(wèi)臺灣民眾健康，讓人民安心。由于疫情對許多產業(yè)影響甚巨，臺灣工研院每周推出產業(yè)分析報告已超過20個產業(yè)，逐一解析疫情對各產業(yè)之影響，以滾動方式更新讓企業(yè)掌握最新情報，即早做因應，讓產業(yè)放心。臺灣工研院更以科技實力做后盾，此次發(fā)布的“熱成像體溫異常檢測技術”，內建AI人臉識別功能，可準確分辨受測對象是否體溫異常，非常適合應用在大量人員進出的場所進行體溫篩檢。未來臺灣工研院將持續(xù)運用跨領域優(yōu)勢，發(fā)表更多防疫科技研發(fā)成果，用科技力量守護健康，讓醫(yī)護人員揪甘心、民眾放寬心。

臺灣工研院副院長張培仁表示，根據世界衛(wèi)生組織WHO二月底所公布的報告顯示，新型冠狀病毒肺炎的前十大患者癥狀排行榜，有高達87.9%的人都曾出現發(fā)燒癥狀，排名第一，因此在防疫或自我保護上，能在一開始就測量體溫，并且及時發(fā)現以及隔離發(fā)燒人員是非常關鍵的防疫作為。

張培仁進一步指出，臺灣工研院的“熱成像體溫異常檢測技術”，除了辨識的精細度與準確性外，與坊間紅外傳感器主要的差異在于具備“AI識別”，可直接鎖定人臉進行額溫檢測，不必擔心貓狗、公車、汽機車亂入，更不用擔心拿著熱食、熱咖啡卻被機器偵測到溫度過高發(fā)出警訊的不準確狀況。此外，我們以智慧化溫度補償技術，減少如光線、氣流等外在環(huán)境干擾，讓人員在戶外就可進行篩檢，“室內外皆宜”改進現有紅外體溫儀大多須裝在室內的限制。臺灣工研院并導入“多人動態(tài)量測”的功能，可同時間通過人臉識別測量鏡頭1-3公尺范圍內的所有民眾，讓測量期間人流快速通關，也可有效降低人力負擔。為了更有效率的測量體溫，臺灣工研院采用價格較低的傳感器芯片，搭配算法校正每一顆成色顯像，結合物聯(lián)網還可連接手機控制后臺，不必專業(yè)人員也能輕易操作，非常適合“快速搭建布置”在校園或企業(yè)等大量應用需求。

臺灣工研院的“熱成像體溫異常檢測技術”，結合多項創(chuàng)新研發(fā)科技，臺灣工研院智能微系統(tǒng)科技中心執(zhí)行長朱俊勳指出，包括可鎖定人臉識別的“AI”、結合快速捕捉照相功能之“紅外體溫儀”、可穩(wěn)定室內外溫差的“恒溫裝置控制技術”、可模擬出高品質感測的“校正成色影像的算法”，與可連結個人手機與資訊后臺之“物聯(lián)網”等多項技術，此項技術主要是設置在大量人流進出的入口來使用，適用的場所包括校園、大型社區(qū)、企業(yè)警哨及大眾交通運輸等。今年3月“熱成像體溫異常檢測技術”開始導入場域驗證，分別與經濟部與臺北市教育局合作，在臺北市兩所學校包括碧湖國小、中崙高中進行體溫測量，4月起也將擴大范圍與澎湖縣教育處合作，在學校中進行體溫測量的工作。未來更將加深布建的普遍性，與國內廠商合作進行量產開發(fā)的工作，普及化產業(yè)應用。

臺灣工研院“熱成像體溫異常檢測技術”具備AI人臉識別功能，可直接鎖定人臉進行額溫檢測，不用擔心拿著熱食、熱咖啡卻被機器檢測到溫度過高，智能溫度補償技術，減少如光線、氣流等外在環(huán)境干擾，改進現有紅外體溫儀大多須裝在室內的限制。