（文章來源：教育新聞網(wǎng)）

下一代無人機(jī)可以由人工智能軟件提供動(dòng)力，這些軟件的靈感來自于蜜蜂如何適應(yīng)并駕馭其周圍環(huán)境，那是因?yàn)橹x菲爾德大學(xué)的科學(xué)家已經(jīng)證明了他們是如何逆向工程蜜蜂的大腦，以創(chuàng)建一種無人機(jī)原型，該原型受飛行昆蟲能夠在數(shù)千米內(nèi)準(zhǔn)確導(dǎo)航并實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)環(huán)境特征然后找到返回蜂巢的能力的影響。

謝菲爾德大學(xué)的詹姆斯·馬歇爾(James Marshall)教授在西雅圖舉行的美國科學(xué)促進(jìn)會會議上介紹了他的團(tuán)隊(duì)的工作，詳細(xì)介紹了他們?nèi)绾蝿?chuàng)建能夠像蜜蜂一樣有效地駕馭周圍環(huán)境的小型無人機(jī)。

據(jù)《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道，馬歇爾說：“蜜蜂真的是最完美的視覺導(dǎo)航器。”“他們可以在一個(gè)立方毫米的大腦中僅使用一百萬個(gè)神經(jīng)元，就可以以最少的學(xué)習(xí)非常強(qiáng)大地導(dǎo)航到復(fù)雜的3D環(huán)境中?！薄皩ξ覀儊碚f，他們在大腦大小和智力上處于最佳位置，”馬歇爾補(bǔ)充說。盡管蜜蜂的腦袋很小，但它們可以執(zhí)行多種任務(wù)，并且可以優(yōu)化蜜蜂從巢穴飛到花蜜覓食的距離，這意味著大腦可以快速學(xué)習(xí)并適應(yīng)新的情況。

首先是將雷達(dá)應(yīng)答器連接到蜜蜂上并分析它們的飛行路徑，以便研究人員可以洞察它們的神經(jīng)過程。

第二個(gè)實(shí)驗(yàn)涉及到更麻煩的過程，即將束縛電極插入蜜蜂的大腦，然后觀察其在虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的運(yùn)動(dòng)。通過分析神經(jīng)信號，希望科學(xué)家對蜂的運(yùn)動(dòng)有更深入的了解。馬歇爾說：“我們已經(jīng)模擬了蜜蜂大腦的25%，甚至更多?！薄拔覀冇邢衩鄯湟粯拥?a target="_blank">機(jī)器人，它們可以像蜜蜂一樣在實(shí)驗(yàn)室中飛行，從世界中提取信息?！?/p>

研究人員有兩架無人機(jī)，一架600克模型和一架250克。馬歇爾說，后者比蜜蜂大得多，但仍然很小，但仍然可以像蜜蜂一樣導(dǎo)航所需的所有計(jì)算設(shè)備。

該項(xiàng)目由英國研究與創(chuàng)新機(jī)構(gòu)提供了480萬英鎊的政府資助。這意味著該研究正朝著商業(yè)化的方向發(fā)展，一家名為Opteran Technologies的衍生公司旨在最終將AI軟件出售給無人機(jī)公司和企業(yè)，例如使用無人機(jī)進(jìn)行交付的物流公司。
（責(zé)任編輯：fqj）