（文章來源：教育新聞網(wǎng)）

管對AI和IoT的全面優(yōu)化還相距遙遠，但在解決問題和信息可以改善所有利益相關(guān)者成果的情況下，這兩種技術(shù)現(xiàn)在正在跨行業(yè)組合。

最后一次如此大的融合發(fā)生在1990年代后期，隨著手機和互聯(lián)網(wǎng)的碰撞改變了人類歷史的進程。人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的融合將帶來更大范圍的類似革命。

通過物聯(lián)網(wǎng)捕獲數(shù)據(jù)的能力是過去五年中爆炸性的大規(guī)模發(fā)展。這些新進展伴隨著與隱私和安全性相關(guān)的新問題和威脅。大量的機密公司信息和用戶數(shù)據(jù)是深色網(wǎng)絡(luò)黑客以及全球政府機構(gòu)的誘人目標。高風(fēng)險也伴隨著能力的增強帶來了更多新的責(zé)任。

傳感器現(xiàn)已應(yīng)用于幾乎所有領(lǐng)域。這表明可以從每個事務(wù)或流程中實時收集無限多個數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備是制造環(huán)境以及客戶服務(wù)部門中數(shù)據(jù)收集過程的第一線。任何具有芯片組的設(shè)備都可以連接到網(wǎng)絡(luò)并開始24/7流數(shù)據(jù)傳輸。

復(fù)雜的算法允許從所有可能的角度執(zhí)行預(yù)測分析。機器學(xué)習(xí)(ML)是AI的子集，它會繼續(xù)升級工作流程并簡化問題解決方案。公司現(xiàn)在捕獲圍繞其流程和問題的所有有意義的數(shù)據(jù)，以開發(fā)針對組織內(nèi)實際挑戰(zhàn)的特定解決方案，從而提高效率，可靠性和可持續(xù)性。

盡管物聯(lián)網(wǎng)和人工智能在自身功能上具有令人印象深刻的超級能力，但由于融合的概念，它們的能力翻了一番，因為物聯(lián)網(wǎng)增強了AI的價值，從而實現(xiàn)了實時連接，數(shù)據(jù)交換和信令。AI通過應(yīng)用ML來改善決策制定能力，從而豐富了IoT的功能。

現(xiàn)在，業(yè)界將這種融合稱為“ AIoT”。當前，許多AIoT應(yīng)用程序相對龐大，因為公司積累了專業(yè)知識和所需的系統(tǒng)來部署，以在整個組織中支持這些強大的技術(shù)。未來將見證這種融合，從而可以進行更多的優(yōu)化和聯(lián)網(wǎng)，從而創(chuàng)造更多的價值。

專家預(yù)測，到2030年，計算機與人之間將實現(xiàn)完全的數(shù)字集成。在此與持續(xù)不斷的機器人技術(shù)和自動化發(fā)展之間，到2023年，未來10-15年內(nèi)將有多達40%的現(xiàn)有勞動力被技術(shù)所取代。預(yù)測繼續(xù)為：人工智能驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)解決方案市場總額將增長到58億美元。物聯(lián)網(wǎng)將占整個AI芯片組市場的83%。全球通用人工智能市場將達到508億美元。嵌入式物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的全球人工智能市場將達到262億美元。

超過50%的公司將利用AI技術(shù)進行聯(lián)網(wǎng)。硬件制造商和解決方案提供商已經(jīng)在全力以赴，以利用這種技術(shù)融合并在不斷發(fā)展的工業(yè)環(huán)境中處于有利地位。諸如亞馬遜之類的創(chuàng)新公司正在為員工提供即將過時的工作職能方面的培訓(xùn)和再教育機會，這種技術(shù)的融合正在推向市場。
（責(zé)任編輯：fqj）