(文章來(lái)源:Graphcore)
在Wave Summit 2020深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者峰會(huì)上,百度正式宣布Graphcore為百度飛槳(PaddlePaddle)硬件生態(tài)圈共建計(jì)劃伙伴之一,并且共同簽署倡議書,以助力AI創(chuàng)新應(yīng)用在各類場(chǎng)景落地,并推動(dòng)行業(yè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)建立。通過(guò)百度飛槳,更多中國(guó)的開(kāi)發(fā)者將能夠利用Graphcore IPU這一全新處理器架構(gòu),實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能的突破性創(chuàng)新,大幅加速AI模型。
百度飛槳是中國(guó)首個(gè)開(kāi)源開(kāi)放、功能完備的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái),目前累計(jì)開(kāi)發(fā)者數(shù)量超過(guò)190 萬(wàn),服務(wù)企業(yè)數(shù)量8.4 萬(wàn)家,創(chuàng)建了超過(guò)23萬(wàn)個(gè)模型,成為國(guó)內(nèi)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的領(lǐng)先者。百度飛槳硬件生態(tài)圈的成立旨在推進(jìn)深度學(xué)習(xí)與人工智能應(yīng)用在中國(guó)市場(chǎng)的加速普及與成果推廣。百度飛槳硬件生態(tài)圈的初始成員共有13家,涵蓋云端和設(shè)備端的不同硬件廠商。其中,Graphcore作為百度飛槳在云端訓(xùn)練和推理的重要合作伙伴,將通過(guò)云端和數(shù)據(jù)中心的IPU技術(shù)幫助開(kāi)發(fā)者實(shí)現(xiàn)AI創(chuàng)新模型的大幅加速,從而在市場(chǎng)中贏得先機(jī)。
“智能硬件平臺(tái)與深度學(xué)習(xí)框架的融合成為構(gòu)建全球領(lǐng)先的AI 應(yīng)用與推廣生態(tài)的關(guān)鍵。通過(guò)百度飛槳硬件生態(tài)圈,我們希望與合作伙伴們攜手,加快軟硬一體適配。Graphcore是百度飛槳在云端訓(xùn)練和推理方面重要的合作伙伴,通過(guò)飛槳硬件生態(tài)圈,更多使用飛槳的開(kāi)發(fā)者可以利用Graphcore的 IPU技術(shù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)新,縮短訓(xùn)練時(shí)間,提升開(kāi)發(fā)效率?!卑俣蕊w槳相關(guān)負(fù)責(zé)人表示。
Graphcore銷售副總裁、中國(guó)區(qū)總經(jīng)理盧濤先生表示:“百度飛槳是中國(guó)首屈一指的深度學(xué)習(xí)平臺(tái),我們十分高興與百度飛槳攜手打造硬件生態(tài)圈,加速各類AI應(yīng)用的普及。Graphcore從零開(kāi)始設(shè)計(jì)智能處理器IPU,可同時(shí)用于云端訓(xùn)練和推理,旨在為廣大AI創(chuàng)新者突破傳統(tǒng)硬件帶來(lái)的瓶頸。
Graphcore的IPU硬件與解決方案已經(jīng)量產(chǎn),并應(yīng)用在不同AI場(chǎng)景上。通過(guò)百度飛槳,更多開(kāi)發(fā)者能夠利用Graphcore IPU這一全新處理器架構(gòu),大幅加速AI模型,在下一波機(jī)器智能浪潮中取得突破。未來(lái),我們將繼續(xù)和百度飛槳深化研發(fā)合作,加速機(jī)器視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理等算法模型的適配與落地。”
面對(duì)全球新常態(tài),云端的計(jì)算需求從算量到算力都得到爆發(fā)性增長(zhǎng)。CPU和GPU從來(lái)不是為了滿足機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算需求而設(shè)計(jì),因此前沿的創(chuàng)新AI算法模型經(jīng)常受到硬件的掣肘而被迫妥協(xié)。IPU與當(dāng)今的CPU和GPU處理器完全不同,由Graphcore完全從零設(shè)計(jì),專門適用于算力密集型的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)任務(wù)。
它是一種高度靈活、易于使用的并行處理器,能在目前用于訓(xùn)練和推理的機(jī)器智能模型上實(shí)現(xiàn)最先進(jìn)的性能。IPU和產(chǎn)品就緒的Poplar軟件棧為開(kāi)發(fā)人員提供了功能強(qiáng)大、高效、可擴(kuò)展和高性能的解決方案,從而助力實(shí)現(xiàn)AI創(chuàng)新。通過(guò)加速更復(fù)雜的模型并開(kāi)發(fā)全新的技術(shù),客戶得以解決最困難的AI工作負(fù)載。目前IPU產(chǎn)品已經(jīng)全面進(jìn)入批量生產(chǎn)并交付給全球客戶,應(yīng)用在金融、醫(yī)療、電信、互聯(lián)網(wǎng)等AI場(chǎng)景中。
Graphcore致力于從已有框架更快速、更輕松地開(kāi)發(fā)和部署機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序和模型,通過(guò)為用戶提供直接在硬件級(jí)別進(jìn)行編程的能力來(lái)支持下一代機(jī)器學(xué)習(xí)。因此,Graphcore可以幫助飛槳進(jìn)一步降低開(kāi)發(fā)門檻并提升開(kāi)發(fā)效率。飛槳的使用者大多是高級(jí)AI從業(yè)人員,對(duì)于算力要求高,且處理的很多是自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、視頻分析等計(jì)算高度密集的任務(wù)。他們可以在IPU上創(chuàng)建自己的機(jī)器智能模型,直接在硬件級(jí)別進(jìn)行編程而不用犧牲易用性,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新模型的快速運(yùn)行迭代。
(責(zé)任編輯:fqj)
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