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顛覆性的芯片級近紅外光譜傳感器

MEMS ? 來源:MEMS ? 2020-06-01 15:22 ? 次閱讀
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據(jù)麥姆斯咨詢報道,來自德國德累斯頓的光譜傳感解決方案創(chuàng)新廠商賽諾瑞克(Senorics),基于德累斯頓工業(yè)大學應用物理和光子學綜合中心(IAPP)的有機半導體技術,開發(fā)出了顛覆性的芯片級近紅外光譜傳感器。Senorics提供的產品和服務包括傳感器、模組、系統(tǒng)和評估套件等硬件,以及相應的軟件、校準模型和云平臺。

Senorics首席執(zhí)行官Ronny Timmreck博士手持芯片級近紅外光譜傳感器


傳統(tǒng)的近紅外光譜儀通過檢測物質在近紅外波段的“指紋”特征吸收來分析樣品的分子結構和化學組成。但是,這種光譜儀往往尺寸龐大且成本高昂,通常只能在實驗室進行檢測。


Senorics基于成熟的有機半導體技術開發(fā)的芯片級近紅外光譜傳感器,尺寸縮小至只有指甲蓋大小。Senorics開發(fā)的16像素單芯片光譜傳感器,無需使用色散元件、光學元件或其它機械部件,能夠覆蓋500~2000納米(nm)的可見光(VIS)及近紅外(NIR)波段,可以檢測分析農產品、食品、飲料、布料以及其它各種材料的含量構成和質量水平,可以廣泛應用于農業(yè)、食品、醫(yī)藥、家電、汽車、消費電子以及工業(yè)自動化等領域。

Senorics聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官(CEO)Ronny Timmreck博士在回憶2017年決定創(chuàng)立Senorics時表示,“那時,我們就知道我們開發(fā)出了真正獨特的顛覆性技術,Senorics將致力于把近紅外光譜傳感技術從實驗室引入更廣泛的大眾消費市場。”


目前,市場上用于紅外光譜傳感器小型化的技術主要有兩大類。一類是硅基紅外光譜傳感器,但是這類經濟型傳感器的光譜覆蓋范圍僅為700~1070nm,因而檢測材料的能力非常有限。另一種是基于砷化銦鎵(InGaAs)的短波紅外技術,盡管它們可以覆蓋700~1700nm更寬的波長范圍,但是它們非常昂貴,并且無法實現(xiàn)芯片級小型化。

Senorics芯片級近紅外光譜傳感器與市場其它技術對比分析


相比之下,Senorics芯片級近紅外光譜傳感器結合了小尺寸、寬光譜范圍(500~2000nm)、經濟性以及可規(guī)模制造等優(yōu)勢。此外,Senorics芯片級近紅外光譜傳感器還可以根據(jù)客戶需求,支持像素數(shù)、波長、尺寸及其它基材的定制化。

可見光及近紅外光譜分析的典型過程


Senorics芯片級近紅外光譜傳感器可集成進入農業(yè)、家電、汽車及工業(yè)等領域的小型設備中,例如:集成于吸塵器,可以檢測確定目標的材質類型,優(yōu)化運行模式;集成于電熨斗,根據(jù)需要熨燙的衣物材料自動選擇適宜的溫度;集成于汽車機油、冷卻液等儲罐,實時檢測這些耗材的使用狀態(tài),實現(xiàn)預測性維護,優(yōu)化保養(yǎng)間隔。甚至,得益于微型化的外形尺寸和寬廣的光譜范圍,它們還可以直接集成于智能手機等便攜式智能設備,在我們購買水果或就餐時,可以隨時檢測果蔬的成熟度,以及食材的品質。

Senorics便攜式即插即用近紅外評估套件1.0

2019年10月,全球光學和光電子工業(yè)巨頭德國蔡司集團(ZEISS)宣布投資Senorics并建立了合作伙伴關系,旨在將光譜應用技術小型化,合作開發(fā)用于工業(yè)質量保證和過程監(jiān)控的小型、低成本傳感器,面向食品、農產品、塑料制品和藥品等生產制造領域。Senorics目前已有數(shù)十家客戶,主要分布在歐洲,其余在北美和亞洲,并且,大部分為世界500強領先公司。


目標應用:

● 農業(yè):土壤肥料檢測、水培、園藝、農作物水分含量等。


● 食品飲料:啤酒、飲料中糖分和酒精含量檢測;食物新鮮度檢測;食品安全等。


● 安全&鑒定:政府質檢、公共衛(wèi)生監(jiān)測;紙幣、奢侈品等防偽檢測。


● 工業(yè)生產:質量管理、包裝材料檢測等。


● 家電&便攜式消費電子:洗衣機烘干機紡織品識別、地面污漬識別等。


● 汽車:內部材料品質分析、狀態(tài)監(jiān)測等。


● 醫(yī)藥:藥品、活性成分監(jiān)測;血糖監(jiān)測等。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:顛覆性芯片級近紅外光譜傳感器,將光譜分析從實驗室搬入日常生活

文章出處:【微信號:MEMSensor,微信公眾號:MEMS】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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