一、人工智能的風(fēng)口

時(shí)代更迭

隨著時(shí)代的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)科學(xué)日漸強(qiáng)大，隨之誕生了人工智能（AI）。在其強(qiáng)大的能力下，各種以人工智能為載體的新興技術(shù)開始嶄露頭角，人工智能技術(shù)的應(yīng)用給人們的生活和社會(huì)都帶來了強(qiáng)烈的價(jià)值沖擊。

二、AI與制造業(yè)的碰撞

智能制造

當(dāng)那些曾經(jīng)只出現(xiàn)在科幻中的人工智能一步一步揭開神秘面紗、走進(jìn)大眾視野時(shí)，人們逐漸意識(shí)到它對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)所帶來的深遠(yuǎn)影響以及巨大的價(jià)值。而此時(shí)的制造業(yè)大部分還停留在工業(yè)3.0甚至2.0時(shí)代，人工仍是目前最主要的生產(chǎn)力。一場(chǎng)疫情，無疑給許多仍然以人工為主要?jiǎng)趧?dòng)力的企業(yè)工廠當(dāng)頭一棒。

三、智能制造的未來

優(yōu)勢(shì)及前景

IT技術(shù)與OT技術(shù)的融合，讓企業(yè)工廠管理層可以一套系統(tǒng)掌管所有設(shè)備，生產(chǎn)管理扁平化，大幅降低時(shí)間管理成本，一切生產(chǎn)信息隨時(shí)隨地掌握在手。生產(chǎn)信息智能化、數(shù)字化、透明化，用數(shù)據(jù)賦能工廠，深度挖掘每一條生產(chǎn)數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行智能分析診斷，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能預(yù)測(cè)與智能排產(chǎn)……

在人口老齡化的影響下，勞動(dòng)力供給正在不斷減少。因此，人工成本也在逐漸增高，企業(yè)主們將面臨著大量人工成本的壓力。大批量的人工生產(chǎn)已經(jīng)開始走下坡路，而智能管理系統(tǒng)與智能化設(shè)備可以輕松解決這一難題。柔性物聯(lián)制造單元搭載柔性智能分流系統(tǒng)，通過智能化自動(dòng)分配生產(chǎn)工位，實(shí)現(xiàn)“0”停產(chǎn)、產(chǎn)線精益化-產(chǎn)線平衡、人機(jī)結(jié)合和質(zhì)量控制等，使效能最優(yōu)化、利益最大化、成本最小化。

四、升級(jí)改造刻不容緩

普及程度

盡管智能制造的未來充滿潛力，但其在工業(yè)領(lǐng)域真正應(yīng)用的企業(yè)卻少之又少。麥肯錫季刊中曾提到：縱觀全球制造業(yè)，規(guī)?；瘜?shí)施工業(yè)4.0技術(shù)的企業(yè)尚不足3%。

抓住機(jī)會(huì)

在智能制造的風(fēng)口上，最重要的是抓住時(shí)機(jī)。今年的兩會(huì)首次提出了“智能+”戰(zhàn)略，要求推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，強(qiáng)化工業(yè)基礎(chǔ)和技術(shù)創(chuàng)新能力，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能……

在這個(gè)時(shí)代的高速發(fā)展下，制造人需要站在智能制造風(fēng)口御風(fēng)而行！

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