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海量數(shù)據(jù)的高效管理

lhl545545 ? 來源:ssdfans ? 作者:ssdfans ? 2020-06-14 09:53 ? 次閱讀
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新型基礎(chǔ)設(shè)施是以新發(fā)展理念為引領(lǐng),以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng),以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),面向高質(zhì)量發(fā)展需要,提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級(jí)、融合創(chuàng)新等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系。

——國(guó)家發(fā)改委創(chuàng)新和高新技術(shù)發(fā)展司司長(zhǎng) 伍浩

新基建涵蓋了眾多的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施:云計(jì)算、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心、智能計(jì)算中心等信息基礎(chǔ)設(shè)施,以智能交通、智慧能源為代表的融合基礎(chǔ)設(shè)施??梢钥闯?,新基建技術(shù)中最核心的資產(chǎn)便是數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)讓采集的數(shù)據(jù)種類和數(shù)量越來越多,5G讓數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俾试絹碓娇?,云?jì)算在不斷地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算處理,AI在不斷地挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值,這些技術(shù)連接的關(guān)鍵紐帶便是存儲(chǔ)。在新基建推動(dòng)的當(dāng)下,存儲(chǔ)可以說是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向高端化發(fā)展的剛需。

根據(jù)國(guó)際咨詢機(jī)構(gòu)IDC的預(yù)測(cè),到2025年智能終端數(shù)量將達(dá)到400億個(gè),全球數(shù)據(jù)總量也將從2020年的44ZB躍升到180ZB,其中30%屬于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),75%來自邊緣和終端,而這些數(shù)據(jù)中,將會(huì)有80%的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)不僅總量巨大,增長(zhǎng)速度也十分驚人。舉個(gè)例子,一個(gè)大型三甲醫(yī)院每天生成數(shù)TB數(shù)據(jù);一個(gè)智能質(zhì)檢的生產(chǎn)線每天生成數(shù)百TB數(shù)據(jù);一座智慧城市每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量更是高達(dá)數(shù)百PB?;诖耍琁T技術(shù)人員不得不重新考慮存儲(chǔ)的效率以及架構(gòu)問題,“新基建”需要以數(shù)據(jù)為核心的“新存儲(chǔ)”。

1新存儲(chǔ)特質(zhì)之一:海量數(shù)據(jù)的可持續(xù)高效存儲(chǔ)

面對(duì)如此龐大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量以及可預(yù)見性的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)量,新的存儲(chǔ)架構(gòu)必須要考慮的第一個(gè)點(diǎn)就是如何以更高擴(kuò)展性、更高吞吐/低時(shí)延以及更高性價(jià)比實(shí)現(xiàn)容量管理。首先要有高擴(kuò)展性,滿足因?yàn)闃I(yè)務(wù)量、數(shù)據(jù)精細(xì)度提升導(dǎo)致的數(shù)據(jù)量增加的隨時(shí)擴(kuò)容需求;其次要有高吞吐/低時(shí)延,保障在海量數(shù)據(jù)、海量小文件場(chǎng)景下,數(shù)據(jù)可以快速地讀取和調(diào)用;當(dāng)然用戶也很看重整體方案的性價(jià)比。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到公有云是一種可選解決方案,租用公有云廠商的存儲(chǔ)空間節(jié)省自建存儲(chǔ)的硬件采購(gòu)成本,根據(jù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量采購(gòu)相應(yīng)存儲(chǔ)空間。不過,數(shù)據(jù)調(diào)用的成本也在隨著數(shù)據(jù)量的增加而增加,數(shù)據(jù)使用成本甚至超過了原有的硬件采購(gòu)成本,比如美國(guó)國(guó)家航天局(NASA)也不得不因?yàn)槊總€(gè)月上百萬美元的數(shù)據(jù)訪問費(fèi)用,而開始考慮將數(shù)據(jù)從亞馬遜云平臺(tái)遷回自建數(shù)據(jù)中心。

以分布式技術(shù)為核心架構(gòu)的新存儲(chǔ),擺脫了傳統(tǒng)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)共享困難、擴(kuò)容受控制器性能限制等問題,通過將軟件部署于通用服務(wù)器,用去中心化架構(gòu)支持彈性擴(kuò)展和高并發(fā)訪問,消除了容量和性能的約束,實(shí)現(xiàn)更優(yōu)秀的存儲(chǔ)能力,可以輕松支撐EB級(jí)存儲(chǔ)規(guī)模;千萬級(jí)IOPS和TB級(jí)聚合帶寬能夠滿足高并發(fā)訪問需求,加之部署簡(jiǎn)單、靈活擴(kuò)展的特點(diǎn),為當(dāng)下日益增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)提供極致容量、極致性能、極致可靠和極致性價(jià)比的存儲(chǔ)系統(tǒng)底層支撐。

2新存儲(chǔ)特質(zhì)之二:海量數(shù)據(jù)的高效管理

僅解決了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的問題,對(duì)于新基建的需求來說遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,還要進(jìn)一步解決存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的管理問題。

數(shù)據(jù)就像我們?nèi)艘粯?,也有著它的生命周期,從產(chǎn)生到消亡,有很多個(gè)階段。舉個(gè)例子:一個(gè)病人去醫(yī)院就診拍攝X光片,剛產(chǎn)生的結(jié)果數(shù)據(jù)我們稱之為熱數(shù)據(jù),這類數(shù)據(jù)對(duì)于數(shù)據(jù)的讀寫效率和即時(shí)性有很高的要求。就診結(jié)束之后的一至兩年內(nèi),病人會(huì)進(jìn)行復(fù)診,診斷數(shù)據(jù)不需要實(shí)時(shí)讀取但也需要能夠快速獲得,這類數(shù)據(jù)稱之為溫?cái)?shù)據(jù);病人康復(fù)后,根據(jù)醫(yī)療行業(yè)就診數(shù)據(jù)需要至少保存20年的要求,就診數(shù)據(jù)可以保存到成本相對(duì)較低的存儲(chǔ)介質(zhì)中,待有需要時(shí)再調(diào)取,這類數(shù)據(jù)我們稱之為冷數(shù)據(jù)。因此,新基建所需的新存儲(chǔ)系統(tǒng)需要具備數(shù)據(jù)生命周期管理的能力。

另外不得不提的一個(gè)數(shù)據(jù)管理場(chǎng)景便是邊緣計(jì)算和中心計(jì)算,云邊協(xié)同的數(shù)據(jù)管理能力對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)支撐數(shù)據(jù)中心與邊緣之間的數(shù)據(jù)匯聚和分發(fā)至關(guān)重要。特別是5G的發(fā)展,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用,數(shù)據(jù)更多會(huì)從攝像頭、傳感器、移動(dòng)設(shè)備等不同的邊緣端產(chǎn)生,而傳統(tǒng)的SAN/NAS存儲(chǔ)只能在局域網(wǎng)內(nèi)訪問,無法提供云邊協(xié)同統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理能力。新存儲(chǔ)需要打破傳統(tǒng)存儲(chǔ)訪問協(xié)議的限制,能夠基于互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)跨網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)一管理和訪問,從而能夠直接與數(shù)據(jù)中心之外的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、智能終端直接交互數(shù)據(jù),滿足當(dāng)前和未來數(shù)據(jù)交互的需求。

當(dāng)下應(yīng)用度較高的混合云場(chǎng)景數(shù)據(jù)也需要進(jìn)行數(shù)據(jù)管理。眾多公有云大廠都已經(jīng)推出了相應(yīng)的部署模式,出于安全和成本的考量,部分企業(yè)選擇將互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)業(yè)務(wù)部署在公有云,同時(shí)將重要數(shù)據(jù)存放在私有云,以兼顧業(yè)務(wù)靈活和數(shù)據(jù)安全。企業(yè)私有云存儲(chǔ)需要和公有云存儲(chǔ)結(jié)合起來,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)無感知的數(shù)據(jù)上云、下云的融合和流動(dòng)。在這樣的發(fā)展趨勢(shì)下,需要新存儲(chǔ)能夠提供與公有云存儲(chǔ)相兼容的協(xié)議,以及可跨互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸?shù)哪芰?。將公有云存?chǔ)與私有云存儲(chǔ)打通,形成混合云存儲(chǔ)的共同底座來構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)湖,這也是發(fā)展的必然。

任何技術(shù)的變革都需要一個(gè)過渡階段,新存儲(chǔ)的部署越來越多,傳統(tǒng)存儲(chǔ)也還會(huì)長(zhǎng)期存在并在其生命周期中繼續(xù)發(fā)揮作用。因此,通過對(duì)異構(gòu)存儲(chǔ)的整合實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理,不僅有效保護(hù)客戶既有投資,也應(yīng)該是新基建趨勢(shì)下對(duì)新存儲(chǔ)系統(tǒng)的要求。

3新存儲(chǔ)特質(zhì)之三:海量數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘

數(shù)據(jù)最終的價(jià)值呈現(xiàn)一定是為應(yīng)用服務(wù)的,人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展,驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)生更多的應(yīng)用價(jià)值。所以在數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘,我認(rèn)為新存儲(chǔ)系統(tǒng)的終極需求必須能夠更好地利用人工智能、服務(wù)于人工智能,賦能大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘。

在利用人工智能方面,傳統(tǒng)SAN/NAS系統(tǒng)因?yàn)槭芟抻谠L問協(xié)議的限制,無法感知數(shù)據(jù),只能在存儲(chǔ)底層利用數(shù)據(jù)訪問IO分類、使用容量統(tǒng)計(jì)、存儲(chǔ)硬件錯(cuò)誤碼等信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,來實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)系統(tǒng)自動(dòng)化運(yùn)維與管理等維度,以存儲(chǔ)系統(tǒng)自身管理效率改進(jìn)為目標(biāo)的 “基礎(chǔ)智能”。

而真正的智能存儲(chǔ),我認(rèn)為最重要的核心價(jià)值應(yīng)該是基于數(shù)據(jù)感知,能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行加工和處理,進(jìn)而賦能應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘和價(jià)值呈現(xiàn)。所以新存儲(chǔ)系統(tǒng)需要能夠預(yù)集成一些通用的、面向業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)預(yù)處理功能和算法(如亞馬遜的S3 Select),然后通過與業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)感知,充分利用存儲(chǔ)系統(tǒng)閑置的計(jì)算能力,實(shí)現(xiàn)某種程度上的數(shù)據(jù)處理功能卸載和垂直優(yōu)化,降低業(yè)務(wù)對(duì)存儲(chǔ)的訪問壓力,從而大幅提升應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理和分析效率。

另外,基于海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘分析,基本都要依賴機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)。在人工智能場(chǎng)景中,數(shù)據(jù)要經(jīng)歷采集、清洗、訓(xùn)練、推理、歸檔等過程。人工智能各個(gè)階段對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)要求差異非常大,比如在采集階段,需要存儲(chǔ)系統(tǒng)支持互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程訪問協(xié)議、吞吐量要大;在數(shù)據(jù)清洗階段,需要存儲(chǔ)系統(tǒng)支持基于標(biāo)簽的檢索,最好能支持視頻自動(dòng)抽幀等能力;而在訓(xùn)練階段,則要求存儲(chǔ)系統(tǒng)具備高并發(fā)低時(shí)延的高性能能力;最后在歸檔階段,則需要低成本的存儲(chǔ)系統(tǒng)。如果采用傳統(tǒng)存儲(chǔ)產(chǎn)品,一般需要不同類型存儲(chǔ)系統(tǒng)來搭配使用,以滿足成本、性能、檢索等多方面要求,但這又勢(shì)必造成數(shù)據(jù)在不同存儲(chǔ)系統(tǒng)之間的孤島。因此,新智能存儲(chǔ)應(yīng)該具有基于標(biāo)簽的數(shù)據(jù)檢索、多種訪問協(xié)議接口互通能力、滿足高性能、低延時(shí),以及低成本歸檔能力,從而實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)不同AI管道階段數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲(chǔ),避免產(chǎn)生數(shù)據(jù)孤島,并且提高數(shù)據(jù)在各個(gè)AI管道的流轉(zhuǎn)效率。

總而言之,新基建為中國(guó)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)清晰地指明了方向,數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的廣泛建設(shè)以及隨之產(chǎn)生的新型應(yīng)用需求將帶來數(shù)據(jù)爆發(fā)式的增長(zhǎng)。海量數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著巨大的價(jià)值,存儲(chǔ)必將是新基建堅(jiān)實(shí)的底座。更多樣化的數(shù)據(jù)模式、日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)管理以及高效的數(shù)據(jù)利用對(duì)存儲(chǔ)提出了更高的要求,無論是對(duì)于傳統(tǒng)存儲(chǔ)廠商還是創(chuàng)新型存儲(chǔ)廠商,是挑戰(zhàn),更是機(jī)遇。

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    發(fā)表于 05-23 10:52

    光伏運(yùn)維管理系統(tǒng)助力電站高效運(yùn)行

    光伏運(yùn)維管理系統(tǒng)助力電站高效運(yùn)行 隨著光伏發(fā)電技術(shù)的快速發(fā)展,光伏電站規(guī)模不斷擴(kuò)大,如何保障電站長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行、提升發(fā)電效率成為行業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。光伏運(yùn)維管理系統(tǒng)作為智能化管理工具,通過
    的頭像 發(fā)表于 04-08 16:30 ?788次閱讀
    光伏運(yùn)維<b class='flag-5'>管理</b>系統(tǒng)助力電站<b class='flag-5'>高效</b>運(yùn)行

    光伏運(yùn)維管理系統(tǒng):智能管理光伏電站的高效之選

    ?????? 光伏運(yùn)維管理系統(tǒng):智能管理光伏電站的高效之選 ?????? 隨著光伏產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,光伏電站的規(guī)模和數(shù)量持續(xù)增長(zhǎng),傳統(tǒng)的運(yùn)維模式已難以滿足高效、安全、低成本的
    的頭像 發(fā)表于 04-07 16:22 ?790次閱讀
    光伏運(yùn)維<b class='flag-5'>管理</b>系統(tǒng):智能<b class='flag-5'>管理</b>光伏電站的<b class='flag-5'>高效</b>之選

    智慧路燈的數(shù)據(jù)如何管理和應(yīng)用?

    引言 在智慧城市建設(shè)的大背景下,叁仟智慧路燈作為重要的信息采集與服務(wù)節(jié)點(diǎn),每天都會(huì)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)涵蓋照明狀態(tài)、能耗、環(huán)境監(jiān)測(cè)、交通流量等多方面信息。如何對(duì)叁仟智慧路燈的數(shù)據(jù)進(jìn)行
    的頭像 發(fā)表于 03-20 11:38 ?594次閱讀
    智慧路燈的<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>如何<b class='flag-5'>管理</b>和應(yīng)用?

    高效能SCADA系統(tǒng) 重塑工廠管理未來

    全方位的精細(xì)化管理。它擁有強(qiáng)大的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集能力,可實(shí)時(shí)收集生產(chǎn)線上各類設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù),如溫度、壓力、尺寸、速度等,事無巨細(xì),準(zhǔn)確無誤。并且可對(duì)這些海量
    發(fā)表于 03-13 15:22

    應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),如何基于Euro NCAP標(biāo)準(zhǔn)開展高效智駕測(cè)試與評(píng)估?

    自動(dòng)駕駛技術(shù)快速發(fā)展,海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜場(chǎng)景帶來性能與安全評(píng)估挑戰(zhàn)。如何高效管理數(shù)據(jù)、挖掘關(guān)鍵場(chǎng)景并滿足以Euro NCAP為代表的嚴(yán)格評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)
    的頭像 發(fā)表于 02-12 10:09 ?4400次閱讀
    應(yīng)對(duì)<b class='flag-5'>海量</b><b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>挑戰(zhàn),如何基于Euro NCAP標(biāo)準(zhǔn)開展<b class='flag-5'>高效</b>智駕測(cè)試與評(píng)估?

    康謀分享 | 如何應(yīng)對(duì)ADAS/AD海量數(shù)據(jù)處理挑戰(zhàn)?

    如何有效處理ADAS/AD海量數(shù)據(jù)并從中獲得見解?IVEX數(shù)據(jù)處理流程可自動(dòng)從原始傳感器數(shù)據(jù)等輸入中識(shí)別出值得關(guān)注的事件和場(chǎng)景,推動(dòng)數(shù)據(jù)
    的頭像 發(fā)表于 12-25 10:05 ?4279次閱讀
    康謀分享 | 如何應(yīng)對(duì)ADAS/AD<b class='flag-5'>海量</b><b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>處理挑戰(zhàn)?