AI實力玩家開始搞公益，承擔(dān)一系列反人類的工作，真是讓人想雙手雙腳贊成。

比如AI能做垃圾分類——不新鮮，但如果是準(zhǔn)確率100%、已落地的垃圾分類應(yīng)用呢？

這就沒那么容易了。

從上海到北京，人類在糾結(jié)垃圾分類：

我一個普通居民，自己扔垃圾的時候分好了類，垃圾車收垃圾的時候，還不是混合在一起拉走了？

可是如果居民們不分類，垃圾處理廠也沒法分類回收。

是居民們先來，還是垃圾處理廠先來？形成了一個死循環(huán)。

說到底，人類都不想做垃圾分類這件事。

那就交給AI來做吧。

不會抱怨不會喊累不會生命的AI，剛好可以做那個任勞任怨的人類新公仆。

AI垃圾分類，究竟有多大改變

其實，在垃圾回收之旅的后端，的確需要人為分類的。

根據(jù)回形針PaperClip的《你丟的垃圾都去哪了》介紹，垃圾被垃圾車?yán)咧螅彩且诸惖摹?/p>

分類的過程，其實是人工+機(jī)器完成的。借助重力、風(fēng)力、磁力，垃圾可以被大致的分類，金屬被回收利用，可燃物被焚燒，有機(jī)物被送去堆肥，其他垃圾會被送去填埋。

但其實，這個過程對垃圾的分類相當(dāng)粗糙，會有大塊的有機(jī)物被送去焚燒，有小塊的金屬無法得到回收。

而且在機(jī)器分類之前，必須要人類手動挑選出大塊的垃圾。

因此，工人們被迫和散發(fā)著濃郁異味的食物殘渣、霉變物品、廢舊物品共處一室。有時候你經(jīng)過垃圾桶附近都要捏著鼻子，而垃圾回收工人們卻每天都在這樣的環(huán)境工作。

除此之外，還會有細(xì)菌、病毒、有毒有害化學(xué)品等等威脅著工人的健康。

如此受罪的工作，工資卻很低。

比如千里之外的湖北荊門，普通勞動者一個月只能收入三五千。

工資水平可能比大城市高級白領(lǐng)們繳的稅都低。

現(xiàn)代科技文明中的人類，不應(yīng)當(dāng)被這樣對待，落后的生產(chǎn)方式需要被淘汰。

因此，如果讓AI來做垃圾分類，效果就完全不同了。

首先，AI借助目標(biāo)檢測模型，判斷目前的這一個個垃圾是什么；

之后，借助圖像分割模型，準(zhǔn)確的找到瓶子的邊緣，后面還要確定瓶子中心點的位置。

做好判斷之后，這些判斷結(jié)果被傳送給機(jī)械臂，機(jī)械臂就可以執(zhí)行分類動作。

這套邏輯和人類用眼睛、大腦、手臂工作的邏輯差不多，而且效率也足夠了。以塑料瓶為例，AI垃圾分類的準(zhǔn)確率和召回率達(dá)到99%，單張圖片的識別時間不到半秒鐘。

荊門金城再生資源公司應(yīng)用這套系統(tǒng)后，可以讓4~6個工人不再必須和臭烘烘的垃圾作伴，分選效率從93%左右提升到97%以上。

甚至，還能省成本，多賺錢。系統(tǒng)一年能幫工廠節(jié)約支出30~50萬，銷售利潤提高10%左右。

這個AI來自百度，用到的還是大家熟悉的飛槳平臺。

AI的公益嘗試

除了垃圾分類，AI這個人類新公仆，還能在各方面更貼心的照顧人類社會。

能保護(hù)野生動物。百度與國際愛護(hù)動物基金會合作，借助計算機(jī)視覺技術(shù)排查檢測網(wǎng)絡(luò)上流傳的可能是非法交易野生動物的圖片，找到野生動物線上非法貿(mào)易的線索。目前已經(jīng)能識別大象、老虎、穿山甲三大類野生動物的圖片。

能幫助尋找走失者。一些走失多年的人，外形已經(jīng)于當(dāng)初產(chǎn)生了巨大的變化，百度AI尋人平臺通過人臉識別技術(shù)，高效對比照片，只要在百度AI尋人小程序上上傳家人走失前的照片，就能實時對比全國各地救助站數(shù)萬走失人員的照片。目前已經(jīng)對比了超過40萬次，讓10430個家庭重新團(tuán)圓。

能幫助疫情防控。中石油的油氣AIoT團(tuán)隊借助飛槳平臺實現(xiàn)了人臉口罩AI檢測，應(yīng)用在了油氣行業(yè)中。

只公益，不盈利，這世上本來就有許多需要做、但沒人肯做的事，沒有那么多好心人愿意多付出，沒有那么多勤勞的人可以任勞任怨的艱苦工作幾十年，這些事情如果可以交給AI來做，自然解決了大難題。

公益的背后，是技術(shù)過硬

其實許多AI技術(shù)都是實驗一時爽，落地火葬場，要么是過擬合了，要么是算力不夠，要么只是拿出了最好的結(jié)果來發(fā)表。

所以，想要讓AI能落地、能幫助更多人，關(guān)鍵還得看技術(shù)，看準(zhǔn)確率夠不夠，在實際的場景中是不是足夠魯棒。

上面的幾個AI公益實踐中，靠的主要是計算機(jī)視覺的能力。

飛槳平臺上，官方推薦了許多可以適配的模型，基本都是SOTA（當(dāng)前最高）水平：

目標(biāo)檢測任務(wù)，飛槳的YOLOv3實現(xiàn)精度比原作者搞了5.9個絕對百分點；

關(guān)鍵點檢測任務(wù)，復(fù)現(xiàn)了MSRA危夷晨大佬的COCO 2018亞軍方案，是目前的SOTA；

圖像分類任務(wù)，ResNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet等知名模型的飛槳實現(xiàn)都是系統(tǒng)自帶的；

此外，在NLP方面，除了BERT等模型之外，還有百度自研的ERNIE模型，更適合處理中文信息；

有完善的工具體系，AI才能在幫助人們做公益這件事上起到真正的作用。

有了明亮的眼睛、聰敏的耳朵、智慧的大腦，AI這個人類新公仆才能逐步學(xué)到各種技能，知道如何服務(wù)人類社會。

星辰計劃

想讓AI幫到盡可能多的人，這些還不夠，需要更多公益人的力量。

剛剛，在百度萬象大會上，百度集團(tuán)副總裁袁佛玉介紹了星辰計劃。

這是一個公益平臺，百度會提供一系列資金、AI技術(shù)的支持，協(xié)調(diào)開發(fā)者、企業(yè)、NGO組織，用技術(shù)的力量給AI這個人類新公仆更多能力和更多的工作機(jī)會，讓AI為人類做更多好事。

其中包括：

AI技術(shù)能力，百度有自研的飛槳平臺，有工程師有科學(xué)家，有算力資源。

流量資源，百度每年將提供100億的流量資源，讓公益項目能被更多人看見。此前百度平臺已經(jīng)創(chuàng)造了5.6億曝光，推廣了超過200個公益項目。

生態(tài)資源，百度生態(tài)下的200萬開發(fā)者、300萬內(nèi)容創(chuàng)作者和許多其他合作伙伴公司會定期舉辦交流活動，激勵生態(tài)伙伴更好的在公益項目中使用創(chuàng)新科技。

最后還少不了錢，百度也會為公益項目提供落地保障。

從現(xiàn)在開始，第一步百度準(zhǔn)備提供100億的流量資源，1000萬孵化基金，1000萬算力支持，拿出真金白銀、真實的流量、真實的GPU支持公益事業(yè)。

縱覽全社會各個參與者的AI投入，你會發(fā)現(xiàn)這個社會幾乎所有的公司、資本、和技術(shù)力量都在想著如何讓AI產(chǎn)生商業(yè)價值，他們有的希望讓工業(yè)生產(chǎn)降本增效，有的希望為用戶推薦更需要的產(chǎn)品，有的希望提供語音、視覺方面更便利的交互方便人們的生活。

這些努力固然會提升社會運(yùn)轉(zhuǎn)效率、滿足大眾的更多需求，也能給資本帶來美好的回報。

但那些現(xiàn)金回報不夠豐厚的領(lǐng)域，往往是不被重視的。沒什么商業(yè)價值，自然就沒什么資源投入。

可是，如果我們真的能靠AI解決垃圾分類、解決走失兒童、解決野生動物保護(hù)的問題，讓資源得以再生、讓環(huán)境能夠可持續(xù)發(fā)展、讓社會更加公平正義，那對人類福祉的貢獻(xiàn)會比任何一個單純降本增效、提升體驗的商業(yè)項目都大。

其實，和AI相關(guān)的公益項目在國外早有發(fā)展。

谷歌曾經(jīng)借助計算機(jī)視覺技術(shù)，幫助非洲的農(nóng)民們高效鑒別木薯葉片的疾病，農(nóng)民用手機(jī)拍照就能知道木薯生了哪種病，拯救這片饑餓的大陸的糧食供應(yīng)。

李飛飛成立了AI4ALL，讓不同性別、膚色的人都能參與AI研發(fā)訓(xùn)練，防止未來的AI次元被偏見壟斷。

這令人不由得感嘆：

越來越多的AI玩家爭先開啟公益，真是行業(yè)之幸，科技之福，而百度這樣AI技術(shù)流玩家全速進(jìn)場，更能帶來更大的改變和更好的可能。

手里有技術(shù)、有算力、有資金、有影響力，這些能用AI解決的社會問題，舍百度其誰。

也是因為此，AI公益，正在成為百度技術(shù)標(biāo)簽里近來閃耀的一個。

更重要的是，這種閃耀現(xiàn)在也正在通過“星辰”擴(kuò)散開來。

如果你覺得有什么社會問題亟待解決卻不知道如何利用技術(shù)，如果你有技術(shù)能力、卻沒有資源來落地，都可以借助星辰計劃，幫助更多人，讓社會更好的運(yùn)轉(zhuǎn)，創(chuàng)造更美好的世界。
責(zé)任編輯:pj