據(jù)麥姆斯咨詢(xún)報(bào)道，2020年6月5日，深圳市安思疆科技有限公司（Angstrong Tech.）自主研發(fā)的3D結(jié)構(gòu)光攝像頭模組和多模態(tài)人臉活體檢測(cè)算法同時(shí)正式通過(guò)銀行卡檢測(cè)中心（BCTC）的技術(shù)認(rèn)證，達(dá)到國(guó)家認(rèn)證的金融支付級(jí)安全標(biāo)準(zhǔn)。

BCTC人臉識(shí)別模組及活體檢測(cè)增強(qiáng)級(jí)檢測(cè)報(bào)告（認(rèn)證書(shū)）

安思疆完全自主研發(fā)的3D結(jié)構(gòu)光模組采用與蘋(píng)果、華為同級(jí)別的單目結(jié)構(gòu)光技術(shù)，包括DOE在內(nèi)所有關(guān)鍵器件全部自行設(shè)計(jì)，是目前業(yè)界具備該等能力的第3家公司。安思疆3D結(jié)構(gòu)光模組能在超小尺寸空間內(nèi)投射出》3萬(wàn)點(diǎn)的紅外激光散斑，因此可以更精準(zhǔn)的還原三維坐標(biāo)。為了使軟硬件配合達(dá)到最佳效果，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的潛心研發(fā)和不懈努力，安思疆為其3D模組配套自研了一種3D人臉活體識(shí)別算法，采用和蘋(píng)果Face ID類(lèi)似的紅外3D人臉識(shí)別方式，對(duì)人臉進(jìn)行活體檢測(cè)，而沒(méi)有使用RGB圖像。RGB彩色成像受環(huán)境影響比較大，暗光、強(qiáng)光等不同光照條件都會(huì)對(duì)識(shí)別造成很大干擾，影響識(shí)別效果。另外，對(duì)于真人戴墨鏡等場(chǎng)景，RGB彩色成像識(shí)別可能會(huì)失效，將真人判定為假體。對(duì)比而言，主動(dòng)式的紅外3D技術(shù)則不存在這些問(wèn)題。

安思疆3D結(jié)構(gòu)光模組“暮星（Evenstar）”

此次認(rèn)證的3D攝像頭是“暮星（Evenstar）”，以及算法“Angstrong 3D FaceLiveness”。經(jīng)BCTC檢測(cè)，安思疆3D結(jié)構(gòu)光攝像頭模組搭載多模態(tài)人臉活體檢測(cè)算法通過(guò)了人臉采集、圖像質(zhì)量分類(lèi)、活體檢測(cè)等多個(gè)測(cè)試項(xiàng)?？捎行r截不同角度、光線(xiàn)、距離、姿態(tài)、材質(zhì)的二維圖像和三維頭模假體攻擊，其中二維和三維假體攻擊識(shí)別正確率高達(dá)99.97%，對(duì)真人活體的識(shí)別正確率更是達(dá)到了100%，無(wú)一失誤，兩項(xiàng)指標(biāo)均高于中國(guó)人民銀行科技司發(fā)布的《人臉識(shí)別線(xiàn)下支付安全應(yīng)用技術(shù)規(guī)范（試行）》增強(qiáng)型標(biāo)準(zhǔn)要求。值得一提的是，Angstrong 3D FaceLiveness是輕量化的AI深度學(xué)習(xí)模型，可以直接運(yùn)行在刷臉支付的終端產(chǎn)品上，實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)《0.4s@RK3288。

“暮星（Evenstar）”實(shí)測(cè)效果

安思疆以領(lǐng)先的3D傳感技術(shù)為依托，和多家行業(yè)合作伙伴推出了支持銀聯(lián)支付通道的3D刷臉支付終端設(shè)備，助推3D刷臉支付時(shí)代的到來(lái)。此次通過(guò)銀行卡檢測(cè)中心認(rèn)證對(duì)公司具有里程碑意義，有助于公司進(jìn)一步提高金融支付行業(yè)的影響力。

在刷臉支付之外，安思疆還將持續(xù)推動(dòng)3D傳感技術(shù)對(duì)各行各業(yè)的深度賦能，深入推進(jìn)3D傳感技術(shù)在門(mén)禁/門(mén)鎖、機(jī)器人、智慧交通、智能安防、智能手機(jī)等領(lǐng)域的應(yīng)用，加快3D傳感技術(shù)在新興領(lǐng)域的商用落地，持續(xù)為客戶(hù)創(chuàng)造價(jià)值。
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