人工智能軟件、硬件、系統(tǒng)、技術、平臺、規(guī)劃等，每一個小小因素的變動，都牽動中AI整個大產(chǎn)業(yè)敏感的“神經(jīng)”。對于AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展狀況，科技界、金融界市場調(diào)研機構及服務商總是會給予高度關注。

近日，國際數(shù)據(jù)公司（IDC）新發(fā)布的《中國人工智能軟件及應用（2019下半年）跟蹤》報告顯示，2019年中國人工智能軟件及應用市場規(guī)模達28．9億美元，包括硬件在內(nèi)，整體市場規(guī)模將達到60億美元。到2024年，中國人工智能軟件及應用市場規(guī)模將達到127．5億美金，2018－2024年復合增長率達39．0％。

機器視覺、語音語義以及機器學習開發(fā)平臺建設，在2019年已經(jīng)取得了長足進步，“主流應用落地、碎片應用滲透”也成為了人工智能行業(yè)發(fā)展的關鍵詞。而從2019－2020年，AI的采用已經(jīng)成為企業(yè)的內(nèi)在需求。

2020年，中國人工智能市場又將會涌現(xiàn)出哪些熱點應用呢？

除了RPA、AI數(shù)字員工重塑AI應用場景，市場需要更成熟的機器學習平臺產(chǎn)品、更低門檻的AutoML產(chǎn)品外，AI中臺建設勢不可擋。什么是AI中臺呢？簡單來講，AI中臺就是為行業(yè)用戶提供一個提供通用化智能服務，它是客戶對于需求的數(shù)據(jù)服務的一個演變。

例如，一些客戶希望提供的服務能加上語音識別的輸入方式，另外的一些客戶可能需要一些動畫實時的數(shù)據(jù)展示效果，用戶希望能夠按照自己的需求對相應的服務方式進行動態(tài)調(diào)整，AI中臺便應運而生。AI中臺的落腳點在于需要在數(shù)據(jù)的存儲、數(shù)據(jù)管理、分析展示都能實現(xiàn)自動化、智能化。

AI（人工智能）中臺，則是一個用來構建大規(guī)模智能能力的“基礎設施”，一些企業(yè)已經(jīng)將建設數(shù)據(jù)中臺或AI中臺納入了自己的發(fā)展規(guī)劃。例如，百度智能云發(fā)布“知識中臺”和“AI中臺”。

據(jù)了解，AI中臺依托百度大腦的AI能力，包含AI能力引擎、AI開發(fā)平臺兩大核心能力以及管理平臺?；贏I中臺，企業(yè)將擁有建設AI開發(fā)和應用的自主能力，集約化管理企業(yè)AI能力和資源，統(tǒng)籌規(guī)劃企業(yè)智能化升級版圖。

以國網(wǎng)山東省電力公司為例，它基于百度的AI能力構建了自己的AI中臺，實現(xiàn)了業(yè)務應用快速建設。比如，借助AI中臺搭建輸電通道可視化平臺，可以實現(xiàn)戶外各種復雜場景下的電力安全巡檢；在運行場景中運用AI人臉識別，就能讓用戶體驗到進廳識別、刷臉辦電等服務。

歸結起來，AI中臺建設之后，嘗試解決的問題包括如下幾個方面：其一，和數(shù)據(jù)平臺結合，利用其能力作為數(shù)據(jù)支撐，盡可能的發(fā)揮數(shù)據(jù)平臺的價值；其二，高效拆分服務構建環(huán)節(jié)，智能服務開發(fā)流程化，快速各類響應業(yè)務需求；其三，利用元數(shù)據(jù)管理方式，提供統(tǒng)一的標準格式，場景可以多人協(xié)同配合開發(fā)。隨著技術的不斷進步，AI中臺所能產(chǎn)生的社會效益將越來越顯著，構建高智能化、高自動化的AI中臺，也將成為企業(yè)布局的一大目標。

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