哈希值和哈希函數(shù)的概念是初次入門區(qū)塊鏈的人常聽到的兩個關(guān)鍵詞,而且似乎對安全性來說特別關(guān)鍵。(實(shí)際上也確實(shí)是。)對于像比特幣和以太坊這樣由成千上萬的節(jié)點(diǎn)通過 P2P 方法組成的去中心化網(wǎng)絡(luò)來說,“免信任性” 和驗(yàn)證效率無疑是關(guān)鍵。也就是說,這些系統(tǒng)需要找到方法把信息編碼成緊湊的形式,同時讓參與者能夠安全快速地進(jìn)行驗(yàn)證。
比特幣和以太坊網(wǎng)絡(luò)所處理的主要內(nèi)容叫做“區(qū)塊”,指的是由交易、時間戳和其他重要元數(shù)據(jù)所組成的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。比特幣和以太坊網(wǎng)絡(luò)的安全性的關(guān)鍵一環(huán)是:它能將表達(dá)網(wǎng)絡(luò)全局狀態(tài)的大塊信息壓縮成一個簡短的消息。在有需要之時,我們可以高效地驗(yàn)證這個消息的真實(shí)性。這個過程就是用哈希函數(shù)來完成的,而得到的結(jié)果(消息)就是哈希值。
即使只更改輸入中的一個字符,最后得出的哈希值也會完全不同
密碼學(xué)哈希廣泛應(yīng)用于口令存儲和文件驗(yàn)證系統(tǒng)。簡單來說,密碼學(xué)哈希函數(shù)是一種確定性的算法,不論輸入什么值,都能得到一個固定長度的字符串。也就是說,同一個輸入值始終對應(yīng)同一個輸出值。
對哈希函數(shù)來說,重要的不僅是確定性(還有結(jié)果的隨機(jī)性):即使只更改輸入中的一個比特位,也會導(dǎo)致最終得到的哈希值截然不同。
哈希算法有一個無可回避的問題叫碰撞可能性。因?yàn)楣V凳枪潭ㄩL度的字符串,同一個輸出哈希值有可能對應(yīng)多個輸入。碰撞會造成很嚴(yán)重的后果。如果有人能夠按需要發(fā)起碰撞攻擊,他就可以用恰當(dāng)?shù)墓V祵阂馕募驍?shù)據(jù)偽裝成合法的、能夠通過驗(yàn)證的文件。好的哈希函數(shù)的設(shè)計(jì)目標(biāo)是讓攻擊者極難找到方法來找出對應(yīng)同一個哈希的不同輸入。
哈希計(jì)算的效率不應(yīng)過高,以免讓攻擊者可以更簡單地人為計(jì)算出碰撞。哈希算法必須能夠抵御“原像攻擊(pre-image attack)”。也就是說,對于特定哈希值,攻擊者很難通過確定性計(jì)算步驟倒推出輸入值(即,原像)。
假設(shè) s = hash(x),倒推 x 應(yīng)該是近乎不可能的。
總的來說,“好的” 哈希算法需要具備以下 3 個特性:
更改輸入中的一個比特位會產(chǎn)生雪崩效應(yīng),導(dǎo)致最后得出的哈希值截然不同
出現(xiàn)哈希碰撞的概率非常低
在無需犧牲抗碰撞性的前提下計(jì)算效率過得去
破解哈希算法
哈希算法的初始標(biāo)準(zhǔn)之一是 MD5 哈希。MD5 哈希廣泛應(yīng)用于文件完整性驗(yàn)證(校驗(yàn)和),以及在網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中存儲經(jīng)過哈希計(jì)算的賬號口令。MD5 的功能非常簡單,因?yàn)樗鼤⒚總€輸入轉(zhuǎn)換成一個固定的 128 位字符串輸出,并通過多輪簡單的單向操作來計(jì)算確定性輸出。由于輸出值長度較短,操作又較為簡單,MD5 很容易被破解,一種常見的攻擊方法叫生日攻擊。
什么是生日攻擊?你有沒有聽說過這樣一個事實(shí)?如果你將 23 個人放到一個房間里,其中兩個人生日相同的概率為 50% 。如果將 70 個人放到一個房間里,其中兩個人生日相同的概率高達(dá) 99.9% 。這就是我們所說的鴿籠原理(pigeonhole principle),即將 100 只鴿子裝進(jìn) 99 個鴿籠,必然有兩只鴿子分享同一個鴿籠。也就是說,固定長度的輸出意味著所有輸入輸出組合中一定存在碰撞。
籠子不夠時,鴿子就會湊對
事實(shí)上,MD5 的抗碰撞性太差,以至于一臺家用 2.4 GHz 奔騰處理器都能在幾秒內(nèi)計(jì)算出哈希碰撞。此外,由于 MD5 在互聯(lián)網(wǎng)早期階段得到了廣泛應(yīng)用,網(wǎng)絡(luò)上有大量 MD5 原像遭到泄漏,通過谷歌搜索它們的哈希值就能找到。
哈希算法的多樣性發(fā)展
NSA (沒錯,就是美國國家安全保障局)是哈希算法標(biāo)準(zhǔn)的先驅(qū)。安全哈希算法(Secure Hashing Algorithm,SHA1)是最早提出的標(biāo)準(zhǔn),將輸出值的長度固定在 160 位。遺憾的是,SHA1 只是在 MD5 的基礎(chǔ)上增加了輸出值長度、單向操作的次數(shù)和復(fù)雜度,但是并沒有作出能夠抵御更強(qiáng)大機(jī)器攻擊的根本性改進(jìn)。
我們?nèi)绾尾拍茏龅酶茫?/p>
在 2006 年,美國國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究所(NIST)舉辦了一場競賽,旨在找到一個本質(zhì)上不同于 SHA2 的替代標(biāo)準(zhǔn)。因此,SHA3 應(yīng)運(yùn)而生,它是 KECCAK 哈希算法的一種方案。
雖然 SHA 3 在名稱上與 SHA1 和 SHA2 一脈相承,但是在本質(zhì)上差異很大,因?yàn)樗捎昧艘环N名為海綿結(jié)構(gòu)(sponge construct)的機(jī)制。該機(jī)制使用隨機(jī)排列來吸收并輸出數(shù)據(jù),同時為將來用于哈希算法的輸入值提供隨機(jī)性。
KECCAK256 海綿結(jié)構(gòu)是如何進(jìn)行輸入操作的
SHA3 的內(nèi)部狀態(tài)相較于輸出值擁有更多信息,突破了以往算法的局限性。NIST 于 2015 年正式認(rèn)可了 SHA3 標(biāo)準(zhǔn)。
哈希計(jì)算和工作量證明
就整合進(jìn)區(qū)塊鏈協(xié)議的哈希算法而言,比較早的比特幣選擇了 SHA256 ,而以太坊采用了改進(jìn)后的 SHA3 (KECCAK256)作為工作量證明算法。對于采用工作量證明的區(qū)塊鏈來說,選擇哈希函數(shù)的一大重要標(biāo)準(zhǔn)是哈希運(yùn)算效率。
使用一類名為專用集成電路(ASIC)的硬件,我們可以大幅提高比特幣 SHA256 算法的哈希運(yùn)算的效率。有很多文章已經(jīng)闡述了礦池是如何利用 ASIC 的,以及 ASIC 是如何讓協(xié)議趨向于計(jì)算中心化的。也就是說,工作量證明會激勵計(jì)算效率較高的機(jī)器聚集成礦池,從而形成較大的哈希算力(算力大小的衡量標(biāo)準(zhǔn)就是礦機(jī)在每個時間間隔內(nèi)可以完成多少次哈希運(yùn)算)。
以太坊選擇的是改進(jìn)后的 SHA3 算法(叫做 KECCAK256 )。此外,以太坊的工作量證明算法 Dagger-Hashimoto 被設(shè)計(jì)成了內(nèi)存密集型模式,計(jì)算硬件需要加大內(nèi)存才能提高計(jì)算效率。
那么,為什么比特幣采用雙重 SHA256 ?有趣的是,比特幣協(xié)議(的工作量證明)需要重復(fù)運(yùn)行兩遍 SHA256 算法。請注意,這不是為了抵御生日攻擊,畢竟在 hash(x) = hash(y) 的情況下,hash(hash(x)) = hash(hash(y)) 。雙重 SHA256 旨在抵御長度擴(kuò)展攻擊。
從本質(zhì)上來說,所謂的長度擴(kuò)展攻擊,指的是如果惡意攻擊者知道了某個哈希輸入的長度,就可以在哈希值上添加一個秘密的字符串、欺騙哈希函數(shù)從其內(nèi)部狀態(tài)的一個特定部分開始計(jì)算。作為 SHA2 算法家族的一員,SHA256 也存在這一缺陷。因此,比特幣采取執(zhí)行兩遍哈希計(jì)算的方式來解決這一缺陷。
SHA3 并非哈希算法競賽取得的唯一突破。雖然最終勝出的是 SHA3 ,但是 BLAKE 算法緊隨其后,位居第二。對于以太坊 2.0 的分片實(shí)現(xiàn)來說,更高效的哈希算法可以說是一項(xiàng)功能性要求,研究團(tuán)隊(duì)對此非常重視。BLAKE2b 哈希算法是 BLAKE 算法的高度升級版本。與 KECCAK256 相比,BLAKE2b 哈希算法在保持高度安全性的同時,在提升效率方面也進(jìn)行了深入探索。
使用一臺現(xiàn)代 CPU 計(jì)算 BLAKE2b 的速度比計(jì)算 KECCAK 快了 3 倍。
哈希算法的前景展望
這么看來,無論我們做了什么,無非就是(1)增加內(nèi)部哈希操作的復(fù)雜度,或者(2)增加哈希輸出值的長度,讓攻擊者的計(jì)算機(jī)無法足夠快地有效計(jì)算出碰撞。
我們依靠單向操作的原像模糊性來保護(hù)網(wǎng)絡(luò)的安全性。也就是說,哈希算法的安全性目標(biāo)是在有無限多可能的沖突的情況下,讓找出哈希碰撞的難度盡可能高。
如果量子計(jì)算時代到來,哈希算法依然安全嗎?
就目前來看,答案是肯定的,哈希算法將經(jīng)受時間的考驗(yàn),抵御量子計(jì)算。量子計(jì)算能夠解決的是那些嚴(yán)格按照某些小技巧或 RSA 加密理論打造底層結(jié)構(gòu)的數(shù)學(xué)問題。另一方面,哈希算法的內(nèi)部構(gòu)造沒那么形式化。
量子計(jì)算機(jī)確實(shí)能夠提高哈希等非結(jié)構(gòu)化問題的計(jì)算速度,但它們最終還是會像如今的計(jì)算機(jī)一樣采取暴力破解手段。
無論我們?yōu)閰f(xié)議選擇了哪種算法,我們顯然都在邁向計(jì)算高效化的未來。為此,我們必須慎重選擇最合適的工具,使之經(jīng)受住時間的檢驗(yàn)。
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