當(dāng)前人工智能是一個熱點領(lǐng)域，隨著人工智能技術(shù)逐漸走進產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，未來大量的職場人都需要掌握一定的人工智能技術(shù)，而由于人工智能技術(shù)本身的知識量比較大，而且難度也相對比較高，所以很多人在學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的時候，往往不知道該從哪入手。

從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)上來看，當(dāng)前對于初學(xué)者來說，學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)可以從機器學(xué)習(xí)開始入手，然后根據(jù)自身的發(fā)展規(guī)劃和崗位任務(wù)需要，來選擇下一步的學(xué)習(xí)計劃。當(dāng)然，由于人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)需要一定的場景支撐，所以學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)應(yīng)該盡量為自己營造一個較好的學(xué)習(xí)和實踐場景。

學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)需要有一定的操作系統(tǒng)基礎(chǔ)、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程基礎(chǔ)，如果沒有掌握編程語言，需要先從編程語言開始學(xué)起，比如從Python開始學(xué)起就是一個比較不錯的選擇。在掌握了基礎(chǔ)的Python編程知識之后，下一步就可以采用Python語言來完成一些簡單的算法實現(xiàn)，進而完成算法訓(xùn)練、算法驗證和算法應(yīng)用等步驟。

隨著當(dāng)前各大科技公司紛紛開放自身的人工智能平臺，未來行業(yè)領(lǐng)域會有大量的智能化創(chuàng)新會基于這些人工智能平臺來展開，所以掌握人工智能平臺也會有很多的就業(yè)機會。目前人工智能平臺往往都以自然語言處理和計算機視覺為基礎(chǔ)來進行構(gòu)建，所以可以結(jié)合自身的崗位任務(wù)來選擇學(xué)習(xí)的切入點。

最后，學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)一定要重視與技術(shù)專家的交流，交流的過程也是學(xué)習(xí)的過程。